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搜索资源列表
基于决策树的指代消解算法
哈工大某大四学生的毕业论文答辩 比较详细 基于决策树的
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-09
文件大小:163kb
提供者:
wssgtt
数据挖掘论文合集之决策树篇
这是数据挖掘论文合集中决策树的部分。其它部分也都已上传。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-06
文件大小:15mb
提供者:
zhywjw
英文论文--决策树分类算法
决策树分类算法的论文,英文版。数据挖掘方面
所属分类:
其它
发布日期:2008-01-21
文件大小:153kb
提供者:
currenttt
计算动词决策树设计-论文
随着计算动词理论的不断发展,其应用受到越来越多的关注。计算动词对科学和工程的几乎每个分支都有如此深远的影响的原因是现在科学和工程的语言是数学语言而非自然语言。在本文中,我们在术语“决策树”前加上“计算动词”,将其称之为计算动词决策树(简称动词决策树),计算动词决策树便是计算动词理论的应用之一。 本文介绍了计算动词决策树的概念和结构,并提出了一种基于计算动词熵、计算动词相似度的算法,该算法可以解决如何从训练样本中学习计算动词决策树的问题。同时,本文通过一些具体实例来说明动词决策树对于动态过程历史
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-13
文件大小:832kb
提供者:
yuki9599
论文《决策树ID3 算法的改进》
论文《决策树ID3 算法的改进》,和大家共享~~~
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-15
文件大小:251kb
提供者:
morre
决策树论文收集
在学校购买的数据库资源中搜集的数据挖掘中决策树方面的内容 20片论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-02-21
文件大小:4mb
提供者:
mynamefmm
基于决策树学习的研究
该论文主要是针对机器学习中决策树学习方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-25
文件大小:286kb
提供者:
yinhaiyan2011
基于贝叶斯的决策树算法研究
从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
所属分类:
数据库
发布日期:2011-07-24
文件大小:3mb
提供者:
shuaisf
模糊决策树论文
模糊决策树
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-31
文件大小:189kb
提供者:
mengyuan2011
决策树分类技术研究
很好的介绍决策树分类技术的论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-05-31
文件大小:229kb
提供者:
iwtdld111
决策树论文资料
用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-06-04
文件大小:100kb
提供者:
good3647058
基于weka平台的决策树算法设计与实现
基于weka平台的决策树算法设计与实现 是一篇博士论文 很不错,介绍很详细
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-01
文件大小:4mb
提供者:
wantongtang
五种决策树的比较
机器学习方面决策树的学术论文,五种决策树包括C4.5,CART,Fuzzy ID3,FS-DT,Yuan‘s FDT
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-05
文件大小:3mb
提供者:
xd_psychic
决策树学习及其剪枝算法
决策树学习及其剪枝算法研究论文。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-11
文件大小:4mb
提供者:
qq_24410613
分类技术中的决策树算法分析.PDF
分类技术中的决策树算法分析.PDF 分类技术中的决策树算法分析.PDF 分类技术中的决策树算法分析.PDF
所属分类:
其它
发布日期:2008-11-13
文件大小:372kb
提供者:
juicewall
数据挖掘中决策树分类技术研究
数据挖掘中决策树分类技术研究 写论文的好参考资料
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-27
文件大小:231kb
提供者:
hantansy
基于决策树的模糊聚类评价算法及其在证券领域的应用
<>是一篇硕士论文,仅供参考.
所属分类:
金融
发布日期:2012-03-01
文件大小:968kb
提供者:
pable230
决策树算法经典优秀论文(1).zip
决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip 决策树算法经典优秀论文(1).zip
所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-03
文件大小:24mb
提供者:
weixin_45699536
决策树缺失值处理
决策树 1.决策树缺失值处理 1.1对于训练模型,训练数据部分样本的部分特征值缺失的情况下,做法是:把该数据按比例分成三份数据。可以算出该特征的信息增益。 1.2对于预测数据,C4.5中采用的方法是:测试样本在该属性值上有缺失值,那么就同时探查(计算)所有分支,然后算每个类别的概率,取概率最大的类别赋值给该样本。 1.3测试样本属性也有缺失值那要怎么办? 有论文里讨论过: 2.决策树应用的案例: import csv from sklearn.feature_extraction import
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:49kb
提供者:
weixin_38654380
机器学习入门——决策树图解(附代码)
引言 本文介绍了决策树,它和KNN一样,也是一个非参数学习算法;决策树可以解决多分类问题,同时也可以解决回归问题。 决策树具有非常好的可解释性。 决策树 先来看下什么是决策树。决策树描述了一些规则,根据这些规则可以做出决策。比如某公司想招聘机器学习算法工程师,他们可能会先看应聘者是否在顶级会议上发表过论文,如果发表过的话则直接录用;否则看应聘者是否为研究生,如果是并且读研期间做的项目是和机器学习有关的,则录用;无关的则留待考察;若不是研究生,则看成绩是否是年纪前10,是的话则录用否则留待考察。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:80kb
提供者:
weixin_38657465
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