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搜索资源列表

  1. 数据挖掘 决策树 算法

  2. 大学 ppt 数据挖掘 决策树 原理 算法 id3 迭代二元树 3代

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：1019kb
    • 提供者：jixih

  1. 息管理与信息系统 决策树(文献翻译-节选) 中英文.doc

  2. （一）外文文献译文 1 4 决策树 1 4.1 介绍 1 4.2 决策和模式分类 2 4.2.1 统计模式分类 2 4.2.2使用逻辑相互关系 3 4.3 决策域 5 …… 4.6决策树实例 6 （二）外文文献原文 11 4 Decision Trees 11 4.1 Introduction 11 4.2 Decision-Making and Pattern Classification 14 4.2.1 Statistical Pattern Classification 14 4.2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：u010173937

  1. AnswerTree3.0

  2. 一个小型的决策树实现软件，可嵌入SPSS菜单使用。SPSS已经出了数据挖掘模块软件，但如果单用到决策树的话，这个也比较方便。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-09-29
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ruigen22

  1. 用Python实现决策树分类算法

  2. 1. 使用Python实现基本的决策树算法； 2. 主要使用pandas的DataFrame实现； 3. 为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别； 3. 没有画决策树图

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：a464357735

  1. 决策树算法--java

  2. 汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassValues（ unacc,a

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：dydlcsdn

  1. 决策树分类算法的时间和性能测试

  2. 一、项目要求 (1)设计并实现决策树分类算法（可参考网上很多版本的决策树算法及代码，但算法的基本思想应为以上所给内容）。 (2)使用 UCI 的基准测试数据集，测试所实现的决策树分类算法。评价指标包括：总时间、分类准确性等。 (3) 使用 UCI Iris Data Set 进行测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-11
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：u011514820

  1. 决策树代码

  2. 一） 需求和规格说明 (1) 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它是一个从上到下、分而治之的归纳过程，是决策树的一个经典的构造算法。应用于很多预测的领域，如通过对信用卡客户数据构建分类模型，可预测下一个客户他是否属于优质客户。 (2) 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。数据分类是一个两步过程。第一步，使用已知类别标记的训练数据集建立一个分类模型。例如：图1是一个决策树模型。第二步，对未知标记的数据使用模型进行分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：qq_30681609

  1. 决策树算法(Java实现)

  2. 决策树生成算法的Java实现，可能还有一些BUG，没有做仔细校验与测试，完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm，common，data，test (1)algorithm为算法，包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-24
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：adiaixin123456

  1. 使用Python实现决策树

  2. 2017年3月16号关于决策树的资源上传错了，这一份才是决策树的Python代码实现，包含详细的中文注释，欢迎下载学习。Python版本为2.7.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-24
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：flying_sfeng

  1. 决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用

  2. 决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一，其构造不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性，可以用于处理高维数据，其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上，以BoostTree算法为基础，通过算法改进，构建了AdaTree.WL算法。然后以该算法为基础研发了决策树遥感影像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sailingw

  1. 基于java实现的决策树代码

  2. 功能： 1.读取文本数据建立决策树 2.可视化输出决策树 3.给定数据进行决策判断 4.计算决策命中率

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：mailiang1995

  1. 基于信息增益的决策树（python）

  2. 自己用Python3.6.1 写的基于信息增益的决策树，信息熵函数、信息增益函数、多数表决函数、产生决策树的函数写的都比较清楚，直接下载放在python环境中就能出结果，数据用的是周志华老师的《机器学习》的表4.3。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：dh_nwu

  1. 决策树（DecisionTree）项目（python代码实现）

  2. 本压缩包包含： 1.本决策树（DecisionTree）项目python源代码文件； 2.项目用的数据（csv格式）； 3.一个普通文件，记录本项目的调试过程，用作实战参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：aaliweipeng

  1. 决策树 python

  2. 1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。 2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式方法学习次优的决策树。 决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、 C4.5和CART。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_44990155

  1. 决策树ID3实现-python.txt

  2. 只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类 # 第1步: 针对每个特征，计算信息增益 # 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用 # 第3步: 解码决策树，进行分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：Twilight737

  1. 决策树算法--java

  2. 汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassV

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 3.1 决策树(decision tree)算法_files.zip

  2. 深度学习 决策树资料

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：diweiguang

  1. 决策树算法--java

  2. 汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassV

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：ximo881206

  1. 决策树算法--java

  2. 汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassV

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：jhfone

  1. python数据分析之决策树实践

  2. 文章目录1、信息熵1.1 信息熵公式1.2 概率分布与信息熵2、决策树2.1 决策树概念2.2 决策树预测原理3、分类决策树3.1 信息增益3.2 训练规则3.3 分类决策树示例4、不纯度度量标准5、决策树算法5.1 ID35.2 C4.55.3 CART6、回归决策树7、决策树实践7.1 分类决策树实践7.2 回归决策树实践 1、信息熵 信息熵，用来描述系统信息量的不确定度，不确定性越大，则信息熵越大，反之，信息熵越小。 1.1 信息熵公式 假设随机变量X具有M个值，分别为: V1，V2 ，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38610513
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