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  1. Delphi7编程100例

  2. ToolBar工具栏控件的使用 动态建立主菜单选项 窗口界面的动态分隔条 动态设置选项卡页面 在标题栏中自定义按钮 窗体开合窗帘效果 Windows XP界面效果 实现OutLook滚动工具栏效果 在下拉列表框中显示树形视图 自定义系统的About项 修改系统级菜单 实现透明窗体效果 爆破特技窗体 只允许建立一次子窗体的MDI程序 从外部DLL中调用子窗口 新颖的资源管理器界面 如何生成半圆形窗口 制作字幕滚动窗体 详解Canvas生成渐变色窗口背 景 WINAPM风格磁化窗口 软件封面的图片

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2004-09-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：microrain

  1. Delphi7 编程 100 实例

  2. ToolBar工具栏控件的使用动态建立主菜单选项窗口界面的动态分隔条动态设置选项卡页面在标题栏中自定义按钮窗体开合窗帘效果Windows XP界面效果实现OutLook滚动工具栏效果在下拉列表框中显示树形视图自定义系统的About项修改系统级菜单实现透明窗体效果爆破特技窗体只允许建立一次子窗体的MDI程序从外部DLL中调用子窗口新颖的资源管理器界面如何生成半圆形窗口制作字幕滚动窗体详解Canvas生成渐变色窗口背景WINAPM风格磁化窗口软件封面的图片显示制作实现图片的任意角度旋转奇妙的拼图游

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2007-09-18
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：winampp

  1. Delphi编程100例

  2. 全部实例代码。目录如下： ToolBar工具栏控件的使用 动态建立主菜单选项 窗口界面的动态分隔条 动态设置选项卡页面 在标题栏中自定义按钮 窗体开合窗帘效果 Windows XP界面效果 实现OutLook滚动工具栏效果 在下拉列表框中显示树形视图 自定义系统的About项 修改系统级菜单 实现透明窗体效果 爆破特技窗体 只允许建立一次子窗体的MDI程序 从外部DLL中调用子窗口 新颖的资源管理器界面 如何生成半圆形窗口 制作字幕滚动窗体 详解Canvas生成渐变色窗口背景 WINAPM风格

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：main9659

  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 基于数据挖掘的客户价值预测方法

  2. 基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. iphone开发入门经典源码

  2. iPhone开发入门经典》基于Apple最新发布的iPhoneOS3.0编写，循序渐进地介绍了从事iPhoneF发所需的基本知识，包括使用Xcode、Interface Builder、objective-C和（Cocoa Touch等开发工具，设计及美化用户界面，读写和显示数据，播放和录制多媒体，调试、优化和发布应用程序等主题。 　　《iPhone开发入门经典》通过简洁的语言和详细的步骤，帮助读者迅速掌握开发iPhone应用程序所需的基本知识，适合没有任何编程经验的新手阅读，也可供有志于从事

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tsjit

  1. 《Delphi7编程100例》代码

  2. 《Delphi7编程100例》代码目录：---------------------------------------------ToolBar工具栏控件的使用动态建立主菜单选项窗口界面的动态分隔条动态设置选项卡页面在标题栏中自定义按钮窗体开合窗帘效果Windows XP界面效果实现OutLook滚动工具栏效果在下拉列表框中显示树形视图自定义系统的About项修改系统级菜单实现透明窗体效果爆破特技窗体只允许建立一次子窗体的MDI程序从外部DLL中调用子窗口新颖的资源管理器界面如何生成半圆形窗口

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2006-02-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chenxh

  1. 应用软件件测试用例设计指南

  2. 测试设计遵循与软件设计相同的工程原则。好的软件设计包含几个对测试设计进行精心 描述的阶段。这些阶段是： 测试策略 测试计划 测试描述 测试过程 上述四个测试设计阶段适用于从单元测试到系统测试各个层面的测试。 测试设计由软件设计说明所驱动。单元测试用于验证模块单元实现了模块设计中定义的 规格。一个完整的单元测试说明应该包含正面测试（Positive Testing）和负面的测试 （Negative Testing）。正面测试验证程序应该执行的工作，负面测试验证程序不应该执行 的工作。 设计富有创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-05
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：luuobinf

  1. 亚像素精度图像配准

  2. 学习图像处理的时候用的，亚像素精度的决策方法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-03-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014378419

  1. treedisc说明

  2. sas决策树CHAID算法的宏程序介绍，英文版，比较详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：xuso1131

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：pww71

  1. 基于NSCT的红外与可见光图像融合算法

  2. 针对红外与可见光图像融合， 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带， 使用区域能量和方差构造决策 值， 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合， 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选*进行图像 融合， 对于高频子带的其他层， 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明， 该融合算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：qq_27910475

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. delphi7编程百例

  2. 目录：ToolBar工具栏控件的使用动态建立主菜单选项窗口界面的动态分隔条动态设置选项卡页面在标题栏中自定义按钮窗体开合窗帘效果Windows XP界面效果实现OutLook滚动工具栏效果在下拉列表框中显示树形视图自定义系统的About项修改系统级菜单实现透明窗体效果爆破特技窗体只允许建立一次子窗体的MDI程序从外部DLL中调用子窗口新颖的资源管理器界面如何生成半圆形窗口制作字幕滚动窗体详解Canvas生成渐变色窗口背景WINAPM风格磁化窗口软件封面的图片显示制作实现图片的任意角度旋转奇妙的

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2007-05-10
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：sffgw

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yuzha9785

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别方法

  2. 汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成，通过对视频图像数据分析，抽取有效代表镜头内容的关键帧，这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧，因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法，目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。 　　1 信息获取和特征值提取 　　1.1 车对象获取 　　在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像，再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别

  2. 用决策导向非循环图支持向量机研究了汽车车型的识别。运用图像像素相减的差分方法去除背景，获取车对象；然后对图像进行均值滤波，以除去噪声干扰，再对图像用“分水岭”变化的阈值方法，获取车的二值图像；最后提取车的几何形状特征，并将其输入DDAG支持向量机进行训练和识别，以实现对车型分类的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38643307

  1. 彩色图像去噪的模糊决策滤波器

  2. 为了避免切换矢量滤波器中硬阈值的误分类，提出了一种新的模糊决策滤波器。 它使用模糊隶属度值来描述像素的属性，并且在噪声与无噪声之间定义了像素。 当中心像素完全无噪声时，像素保持不变。 否则，将使用不同相位的未损坏像素的均值替换该像素，该值取决于过滤窗口中的模糊隶属度值。 实验结果表明，该方法具有比其他流行方法更好的性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于低像素人脸图像的表情识别

  2. 卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了良好的效果,且识别准确率较高、效果稳定、泛化能力强。

  3. 所属分类：其它

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