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搜索资源列表

  1. 9D波环境下基于异类信息融合的目标跟踪

  2. 在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中，如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性，将视觉信息和听觉信息有效地融合，从而实现对目标的跟踪、识别、判决等，是异类信息融合领域的一个热点问题，牙惯上人们也称之为多媒体信息融合。 本文充分总结和讨论了关于信息融合、视觉跟踪、声源定位以及滤波器性能的基本理论和研究现状，并在此基础上，给出了两种基于视频与音频信息融合的人物跟踪算法。一种采用多层次卡尔曼滤波器作为融合工具，建立视听信息特征级融合模型。一种以简化的重要性采样粒子滤波器(ISPF:im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhuyinhit

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. 用来决策级融合分类的matlab代码

  2. 用于遥感影像的决策级融合的adaboost 代码

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别_王科俊

  2. 针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor人脸图像分块构成子模式，采用最小距离分类器对各子模式分类． 最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果．根据子模式构成原则和决策级融合策略不同，提出两种子模式Gabor特征融合方法．利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析，实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：u013792678

  1. 基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注

  2. 基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注 ku 波段 L波段 X 波段 P波段

  3. 所属分类：教育

  1. 多源遥感影像数据融合技术探讨

  2. 多源遥感影像数据融合技术探讨，姚静，康停军，针对当前海量遥感数据与相对较低的数据利用率并存的现状，探讨了数据融合的概念，融合的三个层次：像素级、特征级和决策级融合，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

  2. 将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于RBF的模糊积分多传感器数据融合的刮板输送机电机故障诊断

  2. 刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 多源信息融合在煤矿瓦斯监测中的应用

  2. 针对煤矿瓦斯灾害,利用多源信息融合技术通过多类传感器采集瓦斯浓度、通风、煤岩动力及温度、煤尘、等瓦斯灾害信息参数,设计了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测决策级融合方法,对突出预测结果进行可信度分配,提高了多源信息融合系统突出预测预报的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 基于特征级和决策级融合的语音情感识别

  2. 此处提出了一种新的基于特征级决策级双层融合的语音情感识别方法，可以将统计特征和局部频谱特征在该方法的特征级上融合；基于SVM和ANN集成多个不同的识别系统，然后在决策级对使用不同的声学特征的多个分类器的输出结果进行融合，得到最终的语音情感判别结果。该方法在汉语情感语音数据库上进行了测试，实验结果表明，此处提出的特征级决策级双层融合算法，显着改善了语音情感识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 3D-Terrain-Recognition:ALS点云的多视图和多模式表示的深度融合，用于3D地形场景识别-源码

  2. ALS点云的多视图和多模式表示的深度融合，用于3D地形场景识别 ALS点云的多视图和多模式表示的深度融合，用于3D地形场景识别 秦楠楠，胡向云*，戴恒明 [] 地形场景类别不仅可用于某些地理或环境研究，而且还可用于为多个点云处理任务选择合适的算法或算法的合适参数，以实现更好的性能。 但是，目前很少有针对地形场景分类的点云处理研究。 本文提出了一种新的深度学习框架，该框架使用稀疏点云的2D表示进行3D地形场景识别。 该框架有两个关键组成部分。 （1）首先，从机载激光扫描点云中提取几个合适的判别性

  3. 所属分类：其它

  1. 指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单模态生物特征识别系统固有的缺点,提出一种新的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.首先对指纹及指静脉2种模态分别进行第一级分类器设计,得出各自的识别结果;然后将提取出的指纹与指静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量,构成第二级分类器,再得出一个识别结果;最后将上述3个识别结果进行决策级融合得到系统最终的识别结果.实验结果表明本方法克服了单一模态识别方法的局限性,有效地提高了系统的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 基于图像采集质量评价的指纹与指静脉双模态识别决策级融合方法

  2. 针对单一模态生物特征识别系统性能受图像质量影响较大问题,提出一种基于图像采集质量评价的指纹与指静脉识别的决策级融合方法.该方法不仅对指纹图像进行质量评价,并首次根据指静脉图像特性设计图像采集质量评价指标,以达到克服图像质量对识别结果影响的目的.再针对这两种模态图像特点分别进行分类器设计,得出各自的识别结果后,结合上述得到的图像采集质量评价分数进行决策级融合,将融合后的结果作为最终的识别结果.实验表明,该方法有效克服图像质量对识别结果的影响,提高识别系统的性能,为多生物特征身份识别提供一种有效途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪

  2. 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型，从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型，作为红外检测的预训练模型，在采集的红外图像数据集上进行微调训练，得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上，建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型，进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明，所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升，具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 基于卷积神经网络局部特征融合的人脸表情识别

  2. 为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机(SVM)多分类器中获取各类特征的后验概率;最后,通过粒子群寻优算法优化各特征的最优融合权值,实现正确率最优的决策级融合,完成表情分类。实验表明,本文方法在CK+和JAFFE数据库的平均识别率分别达到了94.56%和97.08%,与其他识别方法相比,本文方法性能优越,能提高算法的识别率和稳健性,同时

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法

  2. 结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点，提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后，使用提出的二次比较选择模型（second comparison of choosing model,SCCM）在决策层上利用分数层数据信息进行辅助分类，根据类别判断是否启用声纹识别，使得双模态融合系统平均数据处理量降低了32.8%。基于FVC2002DB1指纹库和自采集声纹库进行了实验验证。实验结果显示，多模态融合可以有效解决单模态的识别限制，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法

  2. 针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题, 提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法. 该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩, 从而在稀疏域完成融合, 最后利用融合后的稀疏系数进行识别. 该方法既降低了通信数据量, 又较好地保证了信息的完整性. 仿真实验表明, 相对于单一传感器和决策级融合, 所提出的方法可有效提高信号识别性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 一种基于证据推理的视频运动目标融合检测算法

  2. 为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题, 利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER), 提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法. 该融合检测算法以上述3 种检测方法为准则建立一个多准则决策框架, 通过双阈值检测法来表征检测过程中的不确定性, 最终利用COWA-ER 方法进行决策级融合, 实现多种方法的优势互补. 实验表明, 所提出的融合检测算法具有更理想的目标检测效果, 能有效应对诸如阴影及光照突变等问题对检测性能的影响.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38636763
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