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搜索资源列表

  1. 软件测试-基于决策表的测试

  2. 软件测试-基于决策表的测试 软件测试-基于决策表的测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：562176
    • 提供者：faithstone

  1. 软件测试 黑盒测试 决策表法

  2. 软件测试中的黑盒测试：决策表法，含有定义 例子 详细 简单易懂

  3. 所属分类：C/C++

  1. 黑盒测试文档，用决策表法

  2. 用决策表测试法测试以下程序:该程序有三个输入变量 month、day、year（month 、 day 和 year 均为整数值，并且满足：1month12 和 1day31),分别作为输入日期的月份、日、年份，通过程序 可以输出该输入日期在日历上隔两天的日期。例如，输入为 2004 年 11 月 29 日,则该程序的输出为 2004 年 12 月 2 日。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：132096
    • 提供者：jimohaole

  1. 软件测试实验报告 NextDate函数的的决策表测试

  2. 三角形问题的等价类测试 NextDate函数的的决策表测试

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：465920
    • 提供者：xiaoqingchuli

  1. 相容决策表的拓展

  2. 相容决策表的拓展一文是关于决策表相容度研究的文章，将决策表分为相容决策表和不相容决策表。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：123904
    • 提供者：zslzzk

  1. 规则引擎-多维决策表

  2. 在交叉决策表以及关联决策表中，条件之间的通常是一对一的关系（也可以实现一对多），但是在实际情况中往往会出现一对多的关系。如在下面的列子中，一个学生要考很多学科，一个学期又要考很多场试。若用交叉决策表会造成逻辑上的冗余，而多维决策却很容易的实现一对多的关系，。学生考试的考试情况如下图所示：

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：665600
    • 提供者：luojun311

  1. 规则引擎-交叉决策表

  2. 现需解决每个员工每个月（上半年）的基本业务工资。由于每个员工每个月都有相对应的工资，同样的每个月也对应着每个员工，他们之间存在一一对应的关系。这里我们就可以设计个“交叉决策表”，把月份和员工分别作为“交叉决策表”的横向和纵向条件，把工资作为“交叉决策表”的赋值元素。需要注意的是：交叉决策表的赋值元素只能有一个!

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：675840
    • 提供者：luojun311

  1. 黑盒测试决策表法

  2. 对黑盒测试中如何用决策表法进行测试的知识的讲解

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：740352
    • 提供者：u011758585

  1. 决策表法 软件测试

  2. 定表方法决策表法在实际应用中,许多输入是由多个因素构成,而不是单一 因素,这时就需要多因素组合分析。 对于多因素,有时可以直接对输入条件进行组合设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：848896
    • 提供者：sinat_19954613

  1. 基于决策表的核属性计算、属性约简、等价类计算

  2. 粗糙集基础知识的程序实现（java），包括基于决策表的等价类计算、基于决策表的核属性计算和两种属性约简算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：19456
    • 提供者：fashionxu

  1. 粗糙集属性决策表约简算法研究

  2. 粗糙集属性决策表约简算法研究，薛楠，刘守荣，本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究，按照粗糙集最小决策算法的原则，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 基于粗糙集的决策表知识约简研究-博士/硕士论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：829440
    • 提供者：xw_123589

  1. 不完整决策表的多阈值粒度模型

  2. 不完整决策表的多阈值粒度模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38618521

  1. 不一致的区间值有序决策表中的近似分布约简

  2. 近几十年来，已经提出了许多基于粗糙集理论的信息系统方法。 实际上，某些信息系统基于优势关系，并且由于各种因素可能会不一致。 此外，考虑到对象描述中的不精确评估和分配，单值信息系统已被推广为区间值信息系统。 本文通过引入区间值有序信息系统的优势关系，建立了一种基于优势的粗糙集方法，该方法主要基于用优势关系代替不区分关系。 为了提取最小决策规则，在不一致的区间值有序决策表中提出了近似分布约简。 本文提出了一种基于可分辨矩阵的方法，可以对所有还原进行枚举，并根据实际意义找到一种还原方法。 并且还介绍了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：818176
    • 提供者：weixin_38660058

  1. 合成集值决策表的属性特征

  2. 合成集值决策表的属性特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38720390

  1. 决策表的三向决策模型

  2. 为了解决基于粗糙集三区域的经典三路决策模型的退化现象，提出了决策陷阱的概念，为决策表（3WD-D）建立了新颖的三路决策模型。 3WD-D采用三分法行动框架，并在行动成分中重新定义了三种策略，分别是接受权利决策，拒绝决策陷阱和不承诺。 根据新策略，宇宙被分为三个新区域。 它们分别是accepting.region（AR），拒绝区域（RR）和延迟区域（DR）。 相关的理论分析和实验表明，3WD-D解决了退化现象，在决策表中是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 基于三向决策模型的决策表属性约简方法

  2. 本文提出了一种基于三向决策表（3WD-D）模型的属性约简方法。 首先，基于三等分3WD-D模型的成分分析了区域间的可分辨性关系，并基于其他作用成分讨论了相同区域中的颗粒之间的可分辨性关系。 在此基础上，提出了三种可分辨矩阵来描述这些可分辨关系，并计算属性的意义。 接下来，提出了一种基于可分辨矩阵的启发式属性约简算法，用于寻找单个约简。 此外，从可分辨矩阵，约简和规则集类型等方面分析了3WD-D与粗糙集之间的区别和联系。 这些理论分析和实验结果表明了所提出的属性约简方法的有效性和优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38567813

  1. 决策表归约算法与灰色关联分析相结合。

  2. 决策表归约算法与灰色关联分析相结合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 合成集值决策表的属性特征

  2. 合成集值决策表的属性特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 不一致决策表规则获取的粒计算方法

  2. 针对不一致决策表的规则获取, 从属性多粒度角度考虑, 按粒度由粗到细将决策表划分成不同的粒度空间,通过定义相容粒关系矩阵和不相容粒关系矩阵, 并充分挖掘隐含在矩阵中的启发式信息, 实现对不同粒度空间确定性规则和不确定性规则的获取. 最后, 从实例分析以及UCI 测试对算法进行验证, 并与现有算法进行实验对比, 实验结果与分析表明了所提出算法的可行性和有效性, 而且按此方法获取的规则集的泛化能力更强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38619613
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