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搜索资源列表

  1. 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算

  2. 摘要：讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系，通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则，并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之198

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：hellowenwen

  1. 基于粗糙集的决策表最小化方法研究

  2. 粗糙集理论是波兰科学家Pawlak提出的研究 模糊性和不确定性的新型数学工具，其重要的特点 是仅利用数据本身所提供的信息，不需要任何附加 信息或先验知识，即可通过不可分辨关系和不可分 辨类确定给定问题的近似域，从而找出该问题的内 在规律。由于具有不需要先验知识的特点，粗糙集 理论相对于其它处理不确定知识的方法，更具有实 用性。本文即通过一个实例来展示粗糙集的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：anatolecdm

  1. DRSA中基于支配矩阵的类合集近似的新方法

  2. 该文提出了一种基于支配矩阵的类合集近似新方 法，不仅将计算复杂度降到约l／七倍(k为决策类的个数)，而且简捷直观。最后的实例证明了新方法的有效性及可行性。 关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-05
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：ycluml

  1. 数据挖掘论文合集之决策树篇

  2. 这是数据挖掘论文合集中决策树的部分。其它部分也都已上传。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：zhywjw

  1. 基于Rough集的决策规则提取

  2. 基于Rough集的决策规则提取,详细介绍了决策规则提取的方法，同时对Rough集在决策规则中的应用做了介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：juangj

  1. 高级人工智能-粗糙集（PPT）

  2. 高级人工智能-粗糙集-史忠植-幻灯片格式 内容提要 一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统 七、粒度计算简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：467kb
    • 提供者：zhaoshansh

  1. 数 据 库 集 群 技 术

  2. 只有实时的数据采集方式，才能为正确的决策提供精准分析的数据支撑，降低信息延迟，保证快速的业务响应，并推动业务价值的提升，只有合理的分担用户的访问压力，才能提升系统的反映速度，带来更好的用户体验，只有保证冗余的数据结构才能保证数据的安全，只有系统具备非常好的伸缩性才具备良好的扩展能力。本内容中我们将探讨如何解决这些问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：keleandxuebi1

  1. 粗糙集PPT（中科院计算所）

  2. 一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统 七、粒度计算简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：beidaol

  1. 基于粗糙集理论的知识发现方法的研究

  2. 粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家2.Pawlak首先提出的一种用 于数据分析的数学理论，它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起， 该理论日益受到重视，并成为国际学术界的研究热点之一。经过二十年的发展， 粗糙集理论己在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现、 专家系统等领域获得成功应用。 本文主要对粗糙集理论在知识发现中应用的关键问题进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：daowenting

  1. 基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究

  2. 基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究,假定投资管理者的证券组合和参考证券组合各自拥有自己的投资对象集, 给出了一般情况 下的基于跟踪误差的证券组合投资决策模型和模型的最优解, 研究了对应最优投资策略的有效性和 相对有效性,并对此最优投资策略进行了结构分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：hualiu163

  1. 决策树经典算法c4_5算法的matlab实现

  2. 自己设计的c4-5算法，包括决策树，以及训练误差和检验误差的算法。针对于一般的具有m个样本和n个属性的且类别为2的数据集。其中附上了经过处理的UCI中的2个heart数据集，供初学者使用。希望对初学者有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：justgo2009

  1. rosetta粗糙集理论软件和实验平台

  2. 粗糙集理论软件和实验平台。它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wlilina

  1. 企业技术创新的多目标模糊决策模型及MATLAB实现

  2. 摘要: 　针对企业技术创新过程中的多目标决策优化问题的模糊性, 运用多目标决策模糊集理论进行研究, 建立数学模型并基于MA TLAB 程序, 较好地克服了过去各方案评价结果分辨率不高和优劣性评价的不足之处, 并通过实证分析和计算机模拟计算, 证实了模型的科学性, 也说明模型具有较强的可靠性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-02
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：a43842820

  1. 动态规划PPT 一流大学课件课件 经典题集

  2. 动态规划是解决多阶段决策问题的一种方法，用动态规划解决0-1背包问题、图像数据压缩、矩阵连乘、有向图最短路径、无交叉子集、元件折叠以及最长公共子序列等应用问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：titiyaya

  1. C#语言规范(2.0,3.0,4.0合集)

  2. 这个是C#语言规范2.0,3.0,4.0的合集，是关于 C# 语法的权威资料。它们包含该语言各个方面的详细信息，包括 Visual C# 产品文档未涉及的许多语法点。 4.0目录 1. 简介 1 1.1 Hello world 1 1.2 程序结构 2 1.3 类型和变量 3 1.4 表达式 6 1.5 语句 8 1.6 类和对象 12 1.6.1 成员 12 1.6.2 可访问性 13 1.6.3 类型参数 13 1.6.4 基类 14 1.6.5 字段 14 1.6.6 方法 15 1.6

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-01-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sdcpzzg

  1. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

  2. 不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法，不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析

  2. 粗糙集理论及其在管理决策中的应用浅析，粗糙集理论及其在管理决策中的应用现状。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 基于GIS的洪水灾害评估智能决策支持系统设计

  2. 基于GIS的洪水灾害评估智能决策支持系统设计，基于粗糙集的不确定知识表示方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：scott_liu

  1. 粗糙集实现工具ROSETTA安装程序+使用手册

  2. rosetta 基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具。 它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。

  3. 所属分类：专业指导

  1. urule：URULE是一种基于REE算法的纯Java规则引擎，提供规则集，决策表，决策树，评分卡，规则流等各种规则表现工具以及基于网页的可视化设计器，可快速开发出的各种复杂业务规则-源码

  2. 简介 URule是一种纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供向导式规则集，脚本式规则集，决策表，交叉决策表（PRO版提供），决策树，评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式，配合基于WEB的设计器，可快速实现规则的定义，维护与发布。 URule提供了两个版本：一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的，URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎；另一个是商用PRO版本，请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功

  3. 所属分类：其它

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