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搜索资源列表

  1. 北大青鸟S2复习题第二学期机试考题

  2. 课程资源-北大青鸟S2复习题第二学期机试考题

  3. 所属分类：微软认证

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：qtdyhc1001

  1. cifar10demo.zip

  2. CIFAR-10 的一个demo，可以直接运行，里边有数据集，是一个进行10中类别的图片进行分类，准确率高达95.67%

  3. 所属分类：深度学习

  1. 车牌识别完整版 基于OPENCV3 完全实现车牌的字符提取 分割 识别 准确率高达95%

  2. 作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_32172673

  1. 电源管理指南中文版.pdf

  2. 电源管理指南中文版pdf,本选型指南，包括设计因素、特色产品、产品组合展示图例以及技术参数表。可携式和插线电源解决方案 插线电源解决方案 隔离式电源解决方案 普通负载点解决方案 负载 交流线 入电源MUX 功率因数 线性稳压器 PWM 控制和保护 正或 保护 A0c控制器热插技厂带集成工的 外设 Dc/Dc转换器 流和 系统电压 替代能源|:隔离电源 MOSFET/:/ ORing\;模数DC/DC控制器 NexFET TM FPGA ASIC 模块驱动器 控制 功率 MOSFETS 模拟电路

  3. 所属分类：其它

  1. 使用集成方法的基于文本挖掘的假新闻检测.doc

  2. 对于文本挖掘的阅读笔记详细内容。社交媒体是一个自由表达自己观点和意见的平台，使交流比以前更加容易。这也为人们故意传播假新闻打开了机会。容易在网上获得各种新闻来源也带来了人们接触虚假新闻和可能相信这种新闻的问题。这使得我们在社交媒体上检测和标记此类内容变得非常重要。以目前社交媒体上生成新闻的速度，在不知道消息来源的情况下，很难区分真正的新闻和恶作剧。本文讨论了仅使用新闻文本的特征而不使用任何其他相关元数据来检测虚假新闻的方法。我们观察到通过集成方法将风格特征和基于文本的词向量表示相结合可以预测假新

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：May_hard

  1. 基于特征分析的微博炒作账号识别方法

  2. 常规的微博炒作账户异军实施，采用违规法规实施网络公关活动严重干扰乱了正常的互联秩序。传统的炒作账户识别方法主要依靠人工分析，效率低下且不适合对海量账户进行识别。针以上问题提出了一种基于基本特征的炒作分析，效率低下且不适合对海量账户进行识别。针以上问题提出了一种基于特征的炒作分析，效率低下且不适合对海量账户进行识别。种基于特征的炒作帐户识别方法，从多个角度对炒作的特征进行分析，建立起炒作账户特征集，并利用数据挖掘中的多种分类算法对炒作账户特征集，并利用数据挖掘实验表明，本文提出的炒作账户识别方法能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：618kb
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法

  2. 拉曼谱峰识别是拉曼光谱定性分析中的关键技术之一。针对现有方法的自动化程度不高、识别率低的问题，提出了一种新的基于多尺度局部信噪比(MLSNR)的拉曼谱峰识别算法。算法通过多尺度二阶差分运算，得到光谱的差分系数，再将差分系数除以估计出的噪声标准差，获得光谱的MLSNR矩阵，通过寻找MLSNR矩阵中的局部极大值形成的脊线来识别拉曼谱峰。算法采用自动阈值估计法去除噪声引起的局部极大值的干扰，可实现谱峰的自动化识别，不需设置任何参数。仿真实验结果表明：无论对单峰还是重叠峰，当拉曼谱峰信噪比大于等于6时M

  3. 所属分类：其它