最近几年随着多Gbps传输的普及,数字通信标准的比特率也在迅速提升。例如, USB 3.0的比特率达到 5 Gbps。比特率的提高使得在传统数字系统中不曾见过的问题显现了出来。诸如反射和损耗的问题会造成数字信号失真,导致出现误码。另外由于保证器件正确工作的可接受时间裕量不断减少,信号路径上的时序偏差问题变得非常重要。
近年来提出的压缩感知(CS)理论指出,以低于香农定理规定的最低频率(2倍频)对稀疏信号进行采样,一样能够得到精确的信号重建结果,这种采样方法,称为次奈奎斯特采样(Sub-Nyquist Sampling)。将该采样方式应用于超声波成像之中,可以有效的减少数据点和采样频率,这意味着更小的机器尺寸以及更少的电能损耗。该文以现有的FRI)Finite Rate of Innovation)模型为基础,提出了一种新型的次奈奎斯特采样方案-多通道载波傅里叶系数混合采样方案,在每个通道,我们将原始信号与方波