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搜索资源列表

  1. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  2. 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。

  3. 所属分类：其它

  1. SIFT源码（加入几何约束）

  2. 之前上传的版本有很多错配，这个应该会好些吧。加入了基本矩阵、仿射变换等几何约束以减少错配，同时用C++类做了几个封装，代码看上去比原来也整齐多了，大家交流为主，欢迎批评指正。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-24
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：caoweiquan322

  1. 基于自适应肤色分割和几何匹配的人脸检测

  2. 基于自适应肤色分割和几何匹配的人脸检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-10-20
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：qiuqiu173

  1. 图形几何匹配Vb.net

  2. 这是一个带示例的关于图像检测比对的控件函数，有间距测量和采样匹配的示例可参考。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wangxh_jy

  1. 图像匹配的源程序candc++

  2. 边缘检测，腐蚀，膨胀，几何变换，平滑，图案化与抖动，直方图修正

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：fengyongke

  1. 图像匹配重要实例 c++源代码

  2. 定位工具通过几何匹配、BLOB或边缘测量来确定物体的位置和角度。 测量工具可以精确测量距离、角度、确定半径和边缘线以确保部件符合用户的公差要求。 缺陷检测功能通过学习后能发现出产品的细微变化，从而判断出产品好坏 图像基础分析，计算出图像数据的趋势与分布 自动检测条码位置，能实现高质量的读取 通过几何匹配、BLOB、圆弧检测等方法实现快速地计数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：macolin

  1. 基于曲率特征的轮廓匹配方法

  2. 摘　要:首先对轮廓曲线进行多边形近似,然后通过Hermite插值曲线求出多边形各顶点的曲率作为特征,最后以Hausdorff距离 为准则进行轮廓线匹配。算法充分利用了轮廓线的几何信息,匹配速度快,准确度高,具有一定的旋转不变性。 关键词:轮廓匹配;曲率; Hausdorff距离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：sum_timer

  1. 基于几何特征的人脸定位算法的改进

  2. 对鼻子在照片中往往 因与脸部 皮肤的对比太不强烈而根本不出现在二值化图像中这一问题，在原有几何匹配算法 的基础上给出了鼻子的评价函数，得到 了鼻子标记的定位算法，从而提 高了人脸定位的精度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：luoshayouqing

  1. 图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法

  2. 本文详细介绍了常用的常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。以及常用的特征提取与匹配方法：几何法，模型法，信号处理法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：kewei007

  1. 图像定位软件

  2. 基于opencv的模板匹配，结合了灰度与轮廓的双向求形似度，可以对要求不是很复杂的场合，如已知图像中存在的目标，通过模板来定位其中心坐标，目标的轮廓不很复杂，与背景的对比度明显的情况下，该软件能很稳定可靠的找到匹配位置。另外对于规则的目标物体，如类似于矩形、圆形、椭圆、三角形等规则的物体，也能精确定位。定位的精度为1pixel,时间复杂度通常在20ms，可输出匹配中心、匹配相似度，但唯一遗憾的是不能输出旋转角度。要输出旋转角度，就得另外计算模板上特殊点到中心的几何距离，这样会增加匹配时间，可通

  3. 所属分类：C++

  1. 风云二号气象卫星图像自动几何精校正

  2. 介绍了一种风云二号 （FY-2） 卫星图像自动几何精校正系统和方法。首先获得标称图坐标系下的二值化地标模板， 然后通过Bayes后验概率， 获得二值化FY-2待匹配图像； 通过最大相关系数方法将地标模板与FY-2标称图进行匹配， 获得地标偏移量； 再通过质量控制获得匹配成功的地标对， 实现自动的地标匹配。最后， 应用DLT变换对FY-2图像进行几何精校正。大量的测试数据表明，该方法能够有效改进FY-2可见光通道图像定位精度。几何精校正后， 可见光通道图像在南北方向上的定位精度提高了31.06%

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：chenting093

  1. 计算机视觉多视几何

  2. 摄像机标定，多视几何，投影变换外极几何是研究两幅图像之间存在的几何。它和场景结构无关，只依赖于摄像机的内外参数。研究这种几何可以用在图像匹配、三维重建方面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：luxiankao

  1. 基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究

  2. 提高图像灰度匹配算法的匹配性能，分析了常用的图像相似度比较方法，从实际应用出发，提出了 一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导，设计了先粗后精的匹配控制策略，实现了归一化积相 关图像匹配算法的有效加速，并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验，系统分析了 算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的 有效性、实用性以及算法的优越性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：stonetudou

  1. 几何匹配在机器视觉系统的应用

  2. 1）产品定位：当产品需要高精度定位时，可以使用几何匹配功能，可以先在产品上预先做好一个标志点 （Mark点），然后通过检测产品上的Mark点位置相对于图片上的位置偏差，再通过相机的标定把检测出 的偏差值转换为毫米或脉冲驱动马达调速回相应的位置来达到高精度的定位。 2）产品方向有无的检测：当产品需要检测方向和有无的时候，可以在产品的一边找一个标志点或相应的 一个轮廊直角边、斜边、圆弧等几何图形做为一个模板，当软件在一定范围内找到相应的模板时认为产 品有和方向是对的，当找不到相应的模板时认为方向是

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ck254914288

  1. 利用几何特征和小波变换实现图像的缩放匹配

  2. 利用几何特征和小波变换实现图像的缩放匹配.ashx

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：u010634378

  1. 博客-MIL几何匹配Model模块示例文件

  2. 详细示例MIL中几何匹配模块(Model)的使用流程，注释清晰，一目了然，直接改写即可用于实际项目。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-14
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：wenzhou1219

  1. 基于几何约束投票的图像特征匹配.

  2. 基于几何约束投票的图像特征匹配.供大家学习参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：shuixianshui

  1. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  2. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013274436

  1. 匹配几何校验_源代码与参考资料.zip

  2. 数字图像处理（DIA）相关实验，包括matlab的源代码、效果图与论文等参考资料。 任务描述： 1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系； 2. 基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配； 3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_33548747

  1. 几何匹配在机器视觉系统的应用

  2. 机器视觉就是用机器代替人眼来做检测、测量和定位。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38571992
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