专题四：多媒体专题 1、多媒体知识： 1.1多媒体知识概述  基本概念 多媒体信息一般指用文本、图形、图像、动画、音频和视频影像等形式表示的信息。多媒体计算机技术是指利用计算机交互地综合处理相互之间有联系的文本、图形、图像、动画、音频、视频等多种信息。多媒体的主要特性表现在信息载体的多样性、交互性和集成性。 多媒体技术是指能对多种载体上的信息和多种存储体上的信息进行处理的技术； 而媒体是指承载信息的载体； 多媒体具有交互性而媒体不具备交互性； 屏幕更新频率：显示器每秒更新的次数； 彩数：显示

abstract (关键字) 抽象 ['æbstrækt] access vt.访问,存取 ['ækses]'(n.入口,使用权) algorithm n.算法 ['ælgәriðm] Annotation [java] 代码注释 [ænәu'teiʃәn] anonymous adj.匿名的[ә'nɒnimәs]'(反义：directly adv.直接地,立即[di'rektli, dai'rektli]) apply v.应用,适用 [ә'plai] application n.应用,应用

任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生。大家都知道malloc可以分配一 段连续的内存空间，并且在不再使用时可以通过free释放掉。但是，许多程序员 对malloc背后的事情并不熟悉，许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统 调用或C的关键字。实际上，malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数，而 且实现malloc的基本思想并不复杂，任何一个对C和操作系统有些许了解的程序 员都可以很容易理解。用这种技术时,每个进程仿佛自己独享一片2N字节的内存,其中N是机 器位数。例如在

最近邻 适用于小型数据集，是很好的基准模型，很容易解释。 线性模型 非常可靠的首选算法，适用于非常大的数据集，也适用于高维数据。 朴素贝叶斯 只适用于分类问题。比线性模型速度还快，适用于非常大的数据集和高维数据。精度通 常要低于线性模型。 决策树 速度很快，不需要数据缩放，可以可视化，很容易解释。 随机森林 几乎总是比单棵决策树的表现要好，鲁棒性很好，非常强大。不需要数据缩放。不适用 于高维稀疏数据。 梯度提升决策树 精度通常比随机森林略高。与随机森林相比，训练速度更慢，但预测速度更快，需要的