LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

Matalb函数大全包含了matlab所有常用函数；便于matlab使用者根据文档查找相应函数。

写一个函数，例如：给你的 a b c 则输出 abc acb bac bca cab cba import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumTest { public static void main(String[] args) { String s="ABCD";//原字符串 List result = list(s, "");//列出字符的组合，放入result System.out.println(

1.如果有属性只在函数依赖集的左边出现，则该属性一定包含在候选码中（继续求它的闭包，如果他的闭包是属性全集，则为候选码，如果不是，则需要结合其他属性求闭包，继而判断是否是候选码） 2.只在函数依赖集右边出现的属性，一定不属于候选码 3.对于左右都出现过的属性： （1）先结合只在左边出现的属性求闭包，看看是否包括所有属性，如果他的闭包是属性全集，则为候选码； （2）如果没有包括所有属性，就结合其他左右都出现的求闭包，看看是否包括所有属性，如果他的闭包是属性全集，则为候选码 4.如果有属性不在函数依