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搜索资源列表

  1. 基于分位数回归模型的中国股市风险测量研究_李振鹏

  2. 基于分位数回归模型的中国股市风险测量研究_李振鹏

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-05-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：welcomeni

  1. 分位数回归 CAViaR

  2. CAViaR：基于分位数回归和条件自回归风险价值模型计算风险价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-06
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：sinat_15377941

  1. 分位数回归

  2. 分位数回归使用R软件

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-10-08
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：xuezhongcao

  1. 面板数据的分位数回归

  2. 这是一本对面板分位数回归方法和案例的综述性文章，150页左右，PDF格式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：forests_li

  1. 分位数回归 matlab

  2. 分位数回归matlab代码，绝对可用，有注释，以及运行时间显示

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u011745852

  1. 结合T2K，NOνA和ICAL INO增强ESSνSB的层次结构和八分位数敏感性

  2. ESSνSB提议的主要目的是通过利用Pμe通道第二个振荡最大值处的物理学发现具有高意义的轻子CP相位δCP（对于δCP的50％值为5σ）。 对于δCP的所有值，它可以达到3σ的层次敏感性。 在这项工作中，我们专注于ESSνSB实验的层次结构和八分位数敏感性。 我们表明，将ESSνSB实验与来自拟议中的印度中微子观测站（INO）实验的大气中微子数据相结合，可以提高对质量等级的敏感性。 另外，我们还结合了正在进行的实验T2K和NOνa的结果，并假设它们处于整个运行时间，并给出了ESSνSB+ ICA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：652kb
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 基于LASSO分位数的非负两步估计及在标普500指数追踪中的应用

  2. 基于LASSO分位数的非负两步估计及在标普500指数追踪中的应用，彭胜银，杨虎，指数追踪是指数基金管理中一项重要的投资策略，如何选择更少的成份股以获得较好的跟踪效果是研究指数追踪的焦点。虽然均值回归的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：593kb
    • 提供者：weixin_38646659

  1. 利用分位数法分析西北太平洋柔鱼生长

  2. 利用分位数法分析西北太平洋柔鱼生长，李思亮，陈新军，生长是渔业生物学研究主要内容之一。本文根据2007年7-10月西北太平洋海域采集的柔鱼数据，尝试利用分位数法对柔鱼生长进行研究。研�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38683488

  1. 高维数据的惩罚复合分位数回归

  2. 高维数据的惩罚复合分位数回归，李玉杰， 胡涛，在不同的科学领域中, 经常会遇到厚尾的高维数据. 此时经典的最小二乘回归的结果将变的很差. 本文章考虑模型假设为线性模型时, 模型�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38577378

  1. FDI、技术引进与自主创新--基于高技术产业数据的分位数回归分析

  2. FDI、技术引进与自主创新--基于高技术产业数据的分位数回归分析，陈星，刘凤朝，为考察技术引进和外商直接投资（FDI）对自主创新能力的影响，本文根据2002-2007年中国28个省（直辖市）的高技术产业数据，运用分位数�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38651365

  1. 基于分位数回归理论的IPO定价影响因素分析

  2. 基于分位数回归理论的IPO定价影响因素分析，李国栋，王永勤，本文利用主成分分析方法提了取代表上市公司价值的15个财务指标的五个主成分，以IPO发行价格为因变量，提取的五个主成分为自变量建�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38501610

  1. 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率密度预测方法

  2. 基于神经网络分位数回归及核密度估计的概率密度预测方法，闻才喜，何耀耀，本文引入神经网络分位数回归和核密度估计方法，把神经网络强大的非线性自适应能力及分位数回归能更加细致刻画解释变量的优点结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 基于Bootstrap分位数回归的金融传染实证分析--来自金砖五国BRICS股市的证据

  2. 基于Bootstrap分位数回归的金融传染实证分析--来自金砖五国BRICS股市的证据，贾凯威，吴芊惠，深入捕捉经济危机前后国际大宗商品因子、金融市场与新兴股国家市间的因果关系及传染机制对金融风险预警与防范意义重大。论文以200

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38722874

  1. matlab开发-非交叉多项式分位数偏出

  2. matlab开发-非交叉多项式分位数偏出。非交叉多项式分位数回归

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分位数回归的剪切波速变化规律

  2. 本文收集了邯郸市区40个场地实测的剪切波速值,经过统计整理,采用分位数回归法对粉土、粉质粘土剪切波速随深度的变化规律进行分析,建立了分位数回归模型,并计算了回归参数,得出分位数回归曲线方程。结果表明,粉土的剪切波速值受埋深的影响为单向性;而埋深对粉质粘土剪切波速值的影响呈先增大后减小趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 贝叶斯分位数估计的软土路基沉降预测模型

  2. 对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观测时间为自变量的多项式为该类数据列的预测模型。多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数。算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计,远优于传统最小二乘估计。

  3. 所属分类：其它

  1. 分位数回归

  2. 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。 任意一个累计分布函数 F(x)F(x)F(x) ，满足 F(x^)=σ,σ∈(0,1)F(\hat{x}) = \sigma, \sigma\in (0,1)F(x^)=σ,σ∈(0,1) 的 x^\hat{x}x^，称为分布 FFF 的分位数。 σ\sigmaσ 的含义是该分布中小于x^\hat{x}x^的数占比为σ\sigmaσ，即P(x<

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38659812

  1. tdigest:使用“ t-摘要”快速，准确的分位数-源码

  2. 最简单的 使用“ t-摘要”快速，准确的分位数 描述 t-Digest构造算法使用一维k-means聚类的变体来生成非常紧凑的数据结构，从而可以精确估计分位数。 这种t-Digest数据结构可用于估计分位数，计算其他等级统计数据，甚至可估计相关的度量值，例如修整均值。 为此目的，t-Digest优于以前的摘要的优点是，t-Digest可处理具有完整浮点分辨率的数据。 由t-摘要产生的分位数估计的准确性可能比以前的摘要算法产生的分位数估计的准确性高几个数量级。 提供了从累积分布中创建和更新t-摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 平滑收敛分位数过程的随机加权估计的弱收敛

  2. 平滑收敛分位数过程的随机加权估计的弱收敛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1008kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 分位数滚动：快速，可组合的Pythonic分位数过滤器-源码

  2. NumPy的滚动分位数 超高效且可组合的过滤器。 简单，干净，直观的界面。 支持流数据或批量处理。 使用纯C语言编写的精益库的Python 3绑定。 快速浏览 让我为您简要介绍一下该模块的优雅之处。 import numpy as np import rolling_quantiles as rq pipe = rq . Pipeline ( # rq.Pipeline is the only stateful object # declare a cascade of filter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_42131013
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