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  1. 用JAVA实现单机五子棋

  2. 用JAVA实现五子棋游戏,采用JAVABEAN思想设计的两个单元类,策略核心算法采用积分制,计算机每次下棋前,先将无子格分值重新设置成零,在根据策略算法计算每个无子格的分值,最后选择分值最大点处下棋~~程序运行无问题!

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-05-04
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：cat929520

  1. 取数对弈（算法）

  2. 取数对弈游戏问题： 取数游戏是一个 2 人对策游戏。游戏开始时将 n 个数在棋盘上从左到右排成一行。 甲乙双方轮流在这一行数的左右两端取数，直至全部取完 n 个数。每人所取得的数的总和为其得分值。 最后双方得分多者获胜。（游戏规定由甲方先取数。） 这里，甲乙双方都采用如下最优策略: 1)甲每次取都希望取到的这个数使自己得分最高 2)乙每次取都希望取到的这个数令甲的得分最低 请编程实现：在甲乙双方都采用最优策略的前提下，计算甲方先取数时双方的最后得分。 输入格式 对于每组输入数据，输入数据的第

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：907byte
    • 提供者：ivan214624872

  1. 动态规划解决不能移动的石子合并问题

  2. Descr iption 做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中： （1）第一个模型：一行排列且相邻合并 有n堆石子形成一行(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数)，相邻两堆可合并，合并的分值为新堆的石子数。求合并为一堆的最低得分和最高得分。 （2）第二个模型：一圈排列且相邻合并 有n堆石子形成首位相连的一个环形(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数，an和a1相邻)，相邻两堆可合并，合并的分值为新堆的石子数。求合并为一堆的最低得分和最

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wow45693

  1. 不能移动的石子合并问题（动态规划/C++实现）

  2. 做如下两个模型的石子合并，如下模型石子都不能移动出列，且合并都仅发生在相邻两堆石子中： （1）第一个模型：一行排列且相邻合并 有n堆石子形成一行(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数)，相邻两堆可合并，合并的分值为新堆的石子数。求合并为一堆的最低得分和最高得分。 （2）第二个模型：一圈排列且相邻合并 有n堆石子形成首位相连的一个环形(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数，an和a1相邻)，相邻两堆可合并，合并的分值为新堆的石子数。求合并为一堆的最低得分和最高得分。 例如4堆石子，每

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wow45693

  1. 众数问题的C语言

  2. 给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：helpnan

  1. 五子棋,C#源代码程序,附五子棋博弈搜索实验报告,代码有详细的解说.

  2. 五子棋,C#源代码程序,附五子棋博弈搜索实验报告,代码有详细的解说. 算法： 由于五子棋比一字棋难，规则多，又有禁手限制，无法采用简单的搜索和加分方式 。 为了分清各种情况的轻重缓急，我们采用一次性打分的策略： 对棋盘上的每个空位根据情况的轻重缓急，越重越争分越高，反之越低，然后根据 打分找出分值最高的的位置下子。 打分事实根据有：是否赢棋（最高），对方是否要赢棋，是否禁手，可形成四连的 个数，和形成三连（包括活三）的个数，对方可可形成四连的个数，和形成三连（ 包括活三）的个数，等等。 本算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lsxkhu

  1. 通过奇异点附近的展开来求解Feynman积分的微分方程

  2. 我们描述了一种通过奇异点附近的幂级数展开来求解Feynman积分的微分方程的策略，并获得相应主积分的高精度结果。 我们考虑具有两个尺度的费曼积分，即非平凡地取决于一个变量。 相应的算法针对微分方程的规范形式不可能的情况。 我们提供了一个借助我们的算法构造的计算机代码，用于具有三个相等的非零质量和两个零质量的四环广义日落积分的简单示例。 我们的代码以正则化参数gives给出所需轴精度和给定扩展阶数的实轴上任何给定点的主积分值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 分块策略实现图像椒盐噪声密度估计

  2. 目的椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自

  3. 所属分类：其它

  1. 量化策略源码.量化策略源码

  2. 量化策略源码 Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 SVM.py —— 【SVM建模】对个股用SVM进行建模，训练和预测。 Model_Evaluate.py —— 【模型评估】通过回测+推进式建模的方式对模型进行评估，主要计算查准率Precision，查全率Recall，F1分值，并存入结果表。 Portfolio.py —— 【仓位管理】基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：bruce__ray

  1. 分块策略实现图像椒盐噪声密度估计

  2. 目的椒盐噪声是造成图像污染的常见因素之一,椒盐噪声密度的估计对椒盐去噪过程中滤波窗口大小的选择具有指导作用。为此提出了一种基于分块策略的椒盐噪声密度估计算法。方法首先对图像按行列等分后形成多个图像子块,统计每个子块中灰度为0或255的像素点个数并排序,然后根据排序后个数差分值函数特征对子块进行筛选,最后将所有候选子块噪声密度估计值的中值作为对整幅图像噪声密度的估计。结果为验证算法的有效性,选取了两组不同类型的图像进行仿真,与现有椒盐噪声密度估计算法对比噪声密度估计结果。仿真实验结果表明,当图像自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38720390