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  1. VC++常用的共用函数100多页

  2. 相关网站 7 设置窗口最大最小 7 设置窗口标题 7 去掉主菜单 7 修改应用程序图标 7 系统只能允许一个程序运行 7 在状态栏中添加时间 8 研究调用存储过程 8 得到本机的IP地址 9 vc调用chm文件 10 最高窗口的实现 10 防止Edit框中的Password不保密 11 在同一系统中显示GB字符和BIG5字符 12 改变颜色（整个窗体的控件） 13 改变工程表头栏 13 ◆如何找开一个DiaLog的窗口◆ 13 ◆得到系统中设置的窗口颜色◆ 14 ◆如何让点下去的菜单成为V状态

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：karach

  1. MATLAB实现肤色分割区域标注

  2. 这是一个用MATLAB写的肤色区域分割标注的程序，循环实现多个肤色区域的标注，根据经验筛选人脸区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：caniggials

  1. PHP linux jsapache php5 案例讲解

  2. 1．本书1、3~10、12~19章所附代码的运行环境 服务器Apache 2.0及以上版本 数据库采用MySQL 4.0.14 及以上版本 PHP采用PHP 4.3及以上版本 2．本书所附光盘范例 第1章（/01/） code1_1.html HTML标签代码 code1_2.html HTML文档注释 code1_3.html 字体格式 code1_4.html 段落标记符号 code1_5.html 无序号列表 code1_6.html 有序号列表 code1_7.html 文本和图像的位

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhanghong86

  1. 分隔条分割窗口

  2. 用分隔条分割成多个区域，在创建dialog时一定要设置成style为child

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：liuyuzhen_smile

  1. 基于图像分割的快速立体匹配算法

  2. 针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服基于局部算法中存在的边界模糊，以及低纹理区误匹配严重的缺点，解决了传统的基于全局算法中计算量过大的问题。实验表明，该算法能同时满足高精度和高实时性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-13
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：eric_lj

  1. 网络分割技术

  2. 图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说，图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法，以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。基于区域的方法采用某种准则，直接将图像划分为多个区域，基于边缘的方法则通过检测包含不同区域的边缘，获得关于各区域的边界轮廓描述，达到图像分割的目的，而区域与边缘相结合的方法通过区域分割与边缘检测的相互作用，得到分割结果。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：liuhuan123321

  1. 遥感影像多层次分割

  2. 多层次分割是构建遥感影像中不同种类地物多尺度表达常用的方法，是指经由一幅影像分割生成多个尺度不同层次细节的分割结果集，这些分割结果集会形成对同一幅影像的不同尺度的多层次网络结构表达。单个分割结果称为区域对象层，一个区域对象层是由多个区域对象组成，多个区域对象层形成区域对象层组。在区域对象层组中，通过对同一区域对象层中区域对象间构建拓扑邻接关系，上下区域对象层中区域对象间构建层次继承关系，形成区域对象的多层次网络结构。在区域对象的多层次网络结构中，每一层区域对象层对应一个分割尺度，多层次分割的目

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u010533551

  1. 基于分水岭算法的图像分割方法研究

  2. 图像分割是图像处理中的一项关键技术,在图像工程中占据着重要的位置。随着信息技术的快速发展,它在地质、环 保、气象、医疗等领域有着广泛的应用。常见的分割算法包括阈值分割方法、边缘检测方法、区域提取方法和结合特定理论 工具分割方法。利用了分水岭算法的原理及特点, 针对算法所产生的图像过分割问题,采用形态学处理函数,以典型的 pears图像为例,用MATLAB 7. 0图像处理软件,进行了仿真研究。结果表明,利用分水岭算法和形态学处理函数,使得图像 中相连的多个对象被分割成多个单对象,实现了图像的有

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：thb881212

  1. 基于分水岭变换和图论的图像分割方法

  2. 提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后, 将图像分割成多个小区域, 再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用Norm a lized Cut方法在区域之间进行分割, 产生最终的分割结。实验结果表明, 该方法可以消除分水岭变换后所产生的过分割现象, 是一种有效的图像自动分割方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：994kb
    • 提供者：glatiagf

  1. chartist-plugin-threshold.js

  2. 改写 chartist-plugin-threshold.js 插件，支持显示五个不同颜色区域的点线面

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2017-07-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：hnswxyxs24

  1. 复杂背景下文字分割软件_可执行程序

  2. 基于文档图像的文字识别系统包括两个处理步骤。第一步为文字分割，即确定图像中文字序列的区域，并将逻辑相关的多个字符分割开来。第二步是字符识别，即是利用文字分割的结果，基于字符的图像及上下文信息，生成该字符相应的数字化表现形式，以便后期处理，如显示、翻译等。 由此可见，文字分割是OCR（光学字符识别）系统中的关键技术，正确的文字分割是文字识别成功的前提。目前的OCR系统大多是针对文字排列整齐，前景色与背景色对比明显的理想文档图像而设计，这虽然适用于很多印刷文档的情形，但对于文字排列的方向和大小都很

  3. 所属分类：专业指导

  1. 复杂背景下文字分割程序_源代码

  2. 基于文档图像的文字识别系统包括两个处理步骤。第一步为文字分割，即确定图像中文字序列的区域，并将逻辑相关的多个字符分割开来。第二步是字符识别，即是利用文字分割的结果，基于字符的图像及上下文信息，生成该字符相应的数字化表现形式，以便后期处理，如显示、翻译等。 由此可见，文字分割是OCR（光学字符识别）系统中的关键技术，正确的文字分割是文字识别成功的前提。目前的OCR系统大多是针对文字排列整齐，前景色与背景色对比明显的理想文档图像而设计，这虽然适用于很多印刷文档的情形，但对于文字排列的方向和大小都很

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-13
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：tfiwyyagtj

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 图像分割区域增长内含多个程序和说明文件-MainPanle.fig

  2. 图像分割区域增长内含多个程序和说明文件-MainPanle.fig 其中一个程序及其演示为: function varargout = MainPanle % MAINPANLE M-file for MainPanle.fig %      MAINPANLE, by itself, creates a new MAINPANLE or raises the existing %      singleton*. % %      H = MAINPANLE returns the hand

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法

  2. 图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果。实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务。此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可

  3. 所属分类：其它

  1. 目标分割论文.zip

  2. 目标分割论文打包下载： 在计算机视觉领域，图像分割（Object Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）的过程。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：zzx188891020

  1. 阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等，预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有：阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 图像分割-阈值处理详解（未完成）

  2. 基础： 首先将灰度图转化成灰度直方图，横坐标是灰度值（0-255），纵坐标是像素个数。 如下图所示： 灰度直方图性质： 两幅灰度直方图 如图，从图A可以看出，直方图有两个明显的波峰和一个明显的波谷，表明灰度普遍分为两个密集区域。此时将门限设置在两者之间的波谷，则可以很好地分割出背景和物体。 同理，观察图B，有三个明显的波峰和两个明显的波谷，此时可以设置双门限，将图像分割为三类，如下图冰山就是很好的例子，分割为暗背景、冰山的明亮区域和阴影区域。 然而并不是所有图像的直方图都是有明显的多个波峰和

  3. 所属分类：其它

  1. 具有多个邻接树和多尺度特征的语义图像分割方法

  2. 语义图像分割是图像理解的基础，是人类最重要的认知活动之一。 认知研究表明，人类新皮层信息的传递依赖于多尺度的认知过程，而上下文信息则有助于人类认知系统解决感知推理任务。 受多尺度认知机制和上下文效应的启发，本文提出了一种针对多尺度特征和上下文信息的语义图像分割方法。 为了集成多尺度特征，在将图像过度分割成小尺度片段之后，我们采用基于片段的分类器和CRF（条件随机场）模型来生成大尺度区域。 然后，我们使用区域的特征来训练基于区域的分类器。 为了捕获上下文，我们提出了一个多邻接树模型，其中每棵树代表

  3. 所属分类：其它

  1. 利用图像分割的基于图割的立体匹配算法

  2. 立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域, 然后用平面公式在一个分割中建立视差。视差模板是从初始视差分割中提取的。每一个分割被分配到精确的视差模板。构建全局能量函数,能量函数的鲁棒最小化是由基于图割的最优化获得的。算法对低纹理区域和接近视差边界区域有很好的匹配效果, 同时, 又解决了传统的基于全局算法中计算量过大, 实时性不好的问

  3. 所属分类：其它

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