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  1. 单文档上窗口分割程序

  2. 在vc++上实现单文档窗口分割,即根据自己的实际需要将单文档窗口分割成几个窗口。特别对序列图像的多方向(三维)显示有很好的指导作用,供参考。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-07-27
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:sunwenhua168
  1. 动态背景的序列图像中运动小目标检测算法

  2. 该算法在连续四帧图像配准的基础上, 对配准之后的图像序列进行沿时间轴的一维小波变换, 实现目标和背景的分离。然后对主要包含运动目标信息的图像按像素相乘的方法得到目标增强图像,对其分割后提取运动小目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-13
    • 文件大小:308kb
    • 提供者:rdjrdj
  1. YUV视频序列背景提取

  2. 本程序可实现YUV序列的打开,播放,暂停,显示帧位图,对YUV序列做腐蚀帧差法实现边缘的提取,此外,还能对YUV序列进行背景重建,采用方法为:分析(X.Y)处像素在做差分后,在每一帧图像中的特性,若为0则选作背景。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-17
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:fiona858585
  1. 三维医学图像序列的自动连续分割(1).pdf

  2. 三维医学图像序列的自动连续分割 非常值得下载文档,值得参考,强烈推荐,下载看看吧,祝你好运,good luck!
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2012-02-23
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:wjg8209
  1. 三维医学图像序列的自动连续分割

  2. 我们针对医学辅助诊断系统中从MR图像分割脑肿瘤的问题,改进了区域竞争算法,并利用它实现了医学图像序列间的连续自动分割,特别是脑肿瘤的分割和脑膜瘤的自动识别。模糊化区域竞争算法是为了更好的适应医学图像的模糊与不均匀的特点,而用区域增长做初始化可以给区域竞争提供用来竞争和合并的过分割区域。为了实现医学图像序列的自动连续分割,每一副切片的分割结果都会被用作初始化下一张切片;并且我们根据脑膜瘤的特点实现了它的自动识别。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-25
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:liuyw_2008
  1. YUV序列分割程序

  2. 该程序可以将采样率为4:2:0的YUV序列分割为一帧帧的YUV图像。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-04
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:liweixie
  1. 自下向上的时间序列线性分割

  2. 自己写的时间序列线性分割,可以用来做数据压缩,可以运行,没有错误。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-07
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:bais1990
  1. 视频分割软件

  2. avi_mpg_splitter.exe 视频分割软件序列号 NAME:Jason Mazur Code: B54V-EWEH5-V47PU-HVX7D-75TLV-SV2SS-7NFS9-H4PF7-FGRWM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-14
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u012442407
  1. 基于对象的视频分割算法研究与实现

  2. 通过对连续3帧图像进行二次差分,自适应估计差分图像的噪声特征参数并滤除噪声,结合边界信息进行数学形态学运算,最终提取运动目标。实验结果证明,该方法能够从背景不变的图像序列中较好的提取出视频运动对象,具有较强的鲁棒性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-10-19
    • 文件大小:271kb
    • 提供者:zhangyt320
  1. 基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

  2. :针对实现红外图像的分割,快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要,结合分形特征和Ko— honen神经网络的特点,提出了一种基于分形技术的图像分割算法。该算法利用自然背景和人造目标的不同分形 特征检测目标,提出了包括分形维数在内的7个红外图像特征,结合神经网络的自组织学习能力来进行图像分 割。给出了算法实现的具体步骤。仿真试验结果表明,该算法能有效地实现红外图像的分割。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-06-02
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:gwfhnn
  1. 基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法

  2. 基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法 不错的文章 思路很好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-25
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:qxd12345678
  1. 图片分割器

  2. C#写的一个小工具,可以等比的将一张大图分割成若干行列的小图,可自定义输出图片序列的名字
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-05-05
    • 文件大小:129kb
    • 提供者:u013314786
  1. 基于镜头分割的关键帧提取代码

  2. 压缩包中已经给定图片序列,可以直接运行程序,基于镜头分割提取出关键帧。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:668kb
    • 提供者:mzl_18353516147
  1. 复杂背景下文字分割软件_可执行程序

  2. 基于文档图像的文字识别系统包括两个处理步骤。第一步为文字分割,即确定图像中文字序列的区域,并将逻辑相关的多个字符分割开来。第二步是字符识别,即是利用文字分割的结果,基于字符的图像及上下文信息,生成该字符相应的数字化表现形式,以便后期处理,如显示、翻译等。 由此可见,文字分割是OCR(光学字符识别)系统中的关键技术,正确的文字分割是文字识别成功的前提。目前的OCR系统大多是针对文字排列整齐,前景色与背景色对比明显的理想文档图像而设计,这虽然适用于很多印刷文档的情形,但对于文字排列的方向和大小都很
  3. 所属分类:专业指导

  1. 复杂背景下文字分割程序_源代码

  2. 基于文档图像的文字识别系统包括两个处理步骤。第一步为文字分割,即确定图像中文字序列的区域,并将逻辑相关的多个字符分割开来。第二步是字符识别,即是利用文字分割的结果,基于字符的图像及上下文信息,生成该字符相应的数字化表现形式,以便后期处理,如显示、翻译等。 由此可见,文字分割是OCR(光学字符识别)系统中的关键技术,正确的文字分割是文字识别成功的前提。目前的OCR系统大多是针对文字排列整齐,前景色与背景色对比明显的理想文档图像而设计,这虽然适用于很多印刷文档的情形,但对于文字排列的方向和大小都很
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-13
    • 文件大小:683kb
    • 提供者:tfiwyyagtj
  1. 视频序列运动补偿matlab实现

  2. 视频序列运动估计,补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-31
    • 文件大小:100kb
    • 提供者:huazaizuishuai
  1. 语音分割_语音质量客观打分工具(mos_pesq)

  2. # MOS-PESQ The project is a tool that can get MOS(PESQ) score for the voice. PESQ measure: ------------- Usage of the PESQ objective measure is as follows: [pesq_mos]=pesq(cleanfile.wav,enhanced.wav) where 'cleanfile.wav' contains the clean speech f
  3. 所属分类:其它

  1. 分割fasta文件的python脚本

  2. 文件脚本可将大的fasta文件中的序列,按照个数均分,分割成多个fasta文件,便于对各个小文件中的序列进行后续操作
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:xilance
  1. matlab开发-BayesianModelBasedOnLine序列分割

  2. matlab开发-BayesianModelBasedOnLine序列分割。实值输入输出数据非重叠段分割的贝叶斯算法
  3. 所属分类:其它

  1. 超收敛线序列的最优非重叠分割与三维线性规划问题的求解

  2. 通过超收敛线系列方法,通过对立方形响应面进行分割,获得了线性规划问题的解。 将立方形响应面细分为四个部分,并进行了探索。 已证实获得最佳解的分段数S为两个(S = 2)。 还给出了说明性示例和一个现实生活中的问题。
  3. 所属分类:其它

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