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搜索资源列表

  1. H.264标准中的分层技术

  2. ：H．264／AVC标准是当前国际上最新的图像编码标准。被ITU—T命名为H．264。ISO／lEC则把此标准叫做国 际标准14496一IO(MPEG一4的第10部分)高级图像编码(AVC)。本文对标准中关键技术(分层技术)从定义、分类、流 格式方面及其实现作了比较系统的介绍。

  3. 所属分类：C++

  1. cure分层分类算法

  2. 分层分类算法 用c完成 好用 数据集是机器学习是哪个的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lyh20092009

  1. 嵌入式工程师分类

  2. 一、嵌入式系统的概念 二、嵌入式系统的分层与专业的分类。 三、目标与定位。 四、开发系统选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：wangshixin8

  1. 模式识别-分类器

  2. 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sun_apollo

  1. MYSQL无限分类算法文档

  2. MYSQL无限分类算法技术文档——MYSQL中分层数据的管理，不解MYSQL高级数据管理的相关技巧，包括了一些必要的SQL语句和高级数据管理的讲解，像邻接表模型、检索整树、检索所有叶子节点、检索单一路径、邻接表模型的局限性、嵌套集合(Nested Set)模型、检索子树的深度、嵌套集合模型中集合函数的应用、删除节点等。

  3. 所属分类：MySQL

  1. 基于层次语义的图像分类方法

  2. 为了更好地实现基于语义的图像检索，结合了颜色、纹理和形状的综合特征来表示图像，将它们作为支 持向量机( SVM) 的输入向量，对图像类进行学习，建立图像底层特征和高层语义的关联。采用综合特征表示图像，提 高了分类正确率。同时按照分语义层次的方式组织图像库，实现图像的语义分层表示，用各层次的关键词来联合表 示图像的语义信息。结果表明，可以在具有较好分类正确率的情况下，使图像具有更全面的语义表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：ghj521888

  1. 基于熵的分类数据聚类算法

  2. 统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据（categorical data）是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：shijfwangb

  1. 无限分类算法

  2. 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data)，认为分层数据的管理不 是关系数据库的目的。之所以这么认为，是因为关系数据库中的表没有层次关系，只是简单 的平面化的列表；而分层数据具有父－子关系，显然关系数据库中的表不能自然地表现出其 分层的特性。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：zhumingming_123

  1. Android例子源码各种二级分类列表

  2. 这是一款有好多种二级菜单的项目。有类似美团上的美食购物分类，有类似QQ分组的，有listview里面嵌套gridview的。几乎项目中个能用到的二级菜单这里都有，而且界面还是比较简洁的，很实用，又得直接可以在项目中应用。项目代码量也不是很多，而且都有详细的分层。项目中重要的部分也都有详细的注释。（本项目采用UTF-8编码）

  3. 所属分类：Android

  1. 分层分类选择控件C#实现

  2. 分层分类选择，类似开始菜单，二维数组表示多层分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-05-01
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：rsrmjin

  1. ecognition面向对象分层分类

  2. 详细讲述ecognition面向对象分层分类

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-09-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_30047941

  1. 分层聚类matlab实现

  2. 不错的分类算法，可以看到分类结果树 比较直观，可以去做做实验看看结果 当然可以改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：555byte
    • 提供者：u011818458

  1. 多约束条件下的分层走班排课思路与实现

  2. 自 2011 年开始，北京市十一学校开展了走班选课的课程改革试点工作，经过几年的实践探 索，逐渐形成了一套分层与分类协同、高端与援助并存的多元化课程体系，在过去几年的实践中，根据实践 探索提出了三种分层走班选课的排课思路：基于学生分组、基于课程分组 V1.0、基于课程分组 V2.0，分别适 应不同的要求。 并在云校公司的自动排课系统帮助下，实现了从人工排课到自动排课的转变，解决了多约 束条件下分层分类课程的排课困境，提高了排课效率，为学校的分层走班选课改革提供了强有力的支持。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：qq_26263727

  1. 卷积递归深度学习在3D物体分类上的应用.doc

  2. 3D传感技术的最新进展使人们有可能轻松地拍摄彩色和深度信息并存的图片，以提高物体识别的图像。目前，大多数方法对于这个新的3D方式依赖于非常精心设计的特征。引入一个基于卷积和递归神经网络（CNN和RNN）组合的模型，用于特征学习和RGB-D图像分类。CNN层用于学习低水平的平移不变性的特征，然后作为多个固定树RNN的输入，以组成高阶特征。RNN可以被看作是结合卷积，并汇集到一个高效的、分层的操作。我们的主要结果是，甚至随机权重的RNN也组成强大的特征集。我们的模型在标准RGB-D对象集上获得了较好

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：579kb
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术

  2. 面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自编码网络中,同时加入稀疏化思想,从而形成深度卷积稀疏自编码分层网络(hierarchical deep convolution sparse autoencoder,HDCSAE);用该网络自动提取海量人脸图像的高层鲁棒特征,并将提取的特征作为SVM分类器的输入得到分类结果。在FERET人脸数据库下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：694kb
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 数据离散化和概念分层产生

  2. 通过将属性值域划分为区间，数 据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。区间的标记可以替代实际的数据值。用少数区间标记替换连续属性的数值，从而减少和简化了 原来的数据。这导致挖掘结果的简洁、易于使用的、知识层面的表示。离散化技术可以根据如何进行离散化加以分类，如根据是否使用类信息或根据进行方向分类。对于给定的数值属性，概念分层定义了该属性的一个离散化。通过收集较高层的概念并用它们替换较低层的概念，概念分层可以用来归约数据。通过这种数据泛化，尽管细节丢失了，但是泛化后的数据更有意义、更容易解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 基于混合像元分解的遥感影像分层分类

  2. 基于混合像元分解的遥感影像分层分类，王淑香，岳东杰，针对各类目标地物的特性，本文采用了分层分类方法依据光谱统计特征进行土地利用和植被覆盖分类研究。在此基础上，对于难以区分的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

  2. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类，郭阳耀，刘勇，光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题，它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度，在分类过程中�

  3. 所属分类：其它

  1. 大型患者记录的分层分类，以实现自动治疗分层

  2. 大型患者记录的分层分类，以实现自动治疗分层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法

  2. 为了解决Web数据库多查询结果问题，提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法。该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询，根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类，每个元组聚类对应一种类型的用户偏好。当查询到来时，基于离线阶段划分的元组聚类，利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树，使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息。实验结果表明，提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果，能够有效地满足不同类型用

  3. 所属分类：其它

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