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  1. 基于改进的有限脊波变换的分层压缩方法

  2. 基于分层思想,结合小波变换和脊波变换的分析优势,本文提出了一种新的分层编码算法。首先采用各向异性的扩散方法对原图像进行平滑处理,得到平滑层图像,原图像减去平滑层图像得到细节图像。对平滑层图像采用多级树集合分裂算法(SPIHT)编码;对细节图像先采用脊波变换进行三层分解,然后采用改进的 SPIHT 算法编码。实验结果表明,本算法在码率较低的情况下具有优于小波零树编码算法的压缩性能, 并且能够更清晰地重建原图像中的直线边缘。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:357kb
    • 提供者:wskgogdfa
  1. 尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

  2. 用于测井自动分层处理,是全国夏令营c题的参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-07-20
    • 文件大小:433kb
    • 提供者:youzideshalaopo
  1. 小波变换实现图像融合

  2. 利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合,呈现较为清晰的图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:355byte
    • 提供者:youxiying5163
  1. 基于小波变换的图像融合

  2. 图像处理是小波分析应用的重要领域,近年来小波分析已经被证明是进行图像处理强有力的工具之一。因为小波分解可以把图像分层次分开,并且可以根据图像的性质及其给定的图像处理标准确定展开到哪一级为止,还可以把细节分量和和近似分量分开,所以小波分析可以用于图像融合、压缩、去噪等方面。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-22
    • 文件大小:550kb
    • 提供者:baobaotu152
  1. 图像伪彩色增强,包括强度分层法、灰度级-彩色变换法、频域变换法

  2. 开发环境为VS2010+opencv2.4.9,图像伪彩色增强,包括强度分层法、灰度级-彩色变换法、频域变换法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:minghui_
  1. 基于行列像素置乱和DWT小波变换的图像隐藏加密技术MATLAB仿真

  2. 一种基于行列像素置乱和logistic 混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。 加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱,然后对置乱后的图像进行R、G、B分解,之后利用 混沌序列扩散对分解得到的三分量进行加密,最后分别嵌入经过离散小波变换的载体图像R、G、B分层中,从而获得视觉安全的载密图像。 解密部分首先对载密图像进行R、G、B分解,然后对R、G、B三分量分别进行离散小波变换,之后从经过离散小波变换的三分量中提取载密三分量,对载密三分量进行异或操作并合成,最后把合成后的图像执行行列像素的反
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-07-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:d7gss
  1. 基于功率分层的直流微电网协调控制策略

  2. 针对以光伏发电为主的直流微电网,描述了其基本结构和组成,设定了系统各单元运行的约束条件,为协调控制策略的实施奠定了基础;依据系统净负荷和蓄电池充放电功率阈值划分了功率层区,提出了基于功率分层的协调控制策略,进一步分析了该协调控制策略下各单元的模式判别流程及变换器控制方法。仿真结果表明,该控制策略可以适应直流微电网不同的运行状态,维持直流母线电压的稳定,延长蓄电池的使用寿命,保证可再生能源的充分利用,提高系统的灵活性和稳定性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-07
    • 文件大小:531kb
    • 提供者:weixin_42934738
  1. 基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型

  2. 随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:1019kb
    • 提供者:weixin_38582719
  1. 数字图像处理学习笔记(十一)——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文:数字图像处理学习笔记(八)——图像增强处理方法
  3. 所属分类:其它

  1. 模式识别作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机

  2. 模式识别的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_42145681
  1. opencvl:基于管道的系统,用于对OpenCV和OpenCL图像变换进行分层-源码

  2. opencvl 基于管道的系统,用于对OpenCV和OpenCL图像转换进行分层。 单元测试 使用videos标志可以对videos进行测试!这会生成mandelbrot和燃烧的船体,并进行一些缩放!每个都有基准。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:376kb
    • 提供者:weixin_42143806
  1. 基于信号扭曲和稀疏变换的语音和音频信号分层编码

  2. 基于信号扭曲和稀疏变换的语音和音频信号分层编码
  3. 所属分类:其它

  1. 基于分层热超材料的平板定向传热结构设计

  2. 基于变换光学系统的隐形斗篷通常是封闭的结构。 但是,这种结构限制了可以放置在斗篷中的物体的种类。 在这项工作中,我们采用变换热力学方法设计了一种“敞开式斗篷”,称为板式传热结构,该结构能够将热通量引导至超材料装置的侧面。 该设备最引人入胜和独特的功能是,与SiO2气凝胶隔热材料相比,其下表面可保持较低的温度。 预期我们的结果将显着增强热保护,热能利用以及其他领域的能力。 除了理论分析外,本设计还基于有限元计算进行了数值模拟。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:weixin_38717156
  1. 基于自适应方向预测离散小波变换的光学图像压缩

  2. 传统的提升小波变换不能有效地重建图像的非水平和非垂直高频信息。 在本文中,我们提出了一种基于自适应方向预测离散小波变换(ADP-DWT)的图像压缩新方法。 我们首先设计一个方向预测模型,以获得提升小波的最佳变换方向。 然后,我们沿着最佳变换方向执行定向提升变换。 可以在高频子带的非水平和非垂直方向上减少边缘和纹理能量。 最终,将小波系数编码成具有分层树(SPIHT)算法的集合划分。 该新方法同时具有自适应方向提升(ADL)和方向自适应离散小波变换(DA-DWT)的优势,并且计算复杂度远低于这些方
  3. 所属分类:其它

  1. 基于注意力的分层深度强化学习在自动驾驶变道行为中的应用

  2. 执行安全高效的车道变更是创建全自动驾驶汽车的关键功能。最近的先进技术已经证明了使用深度强化学习的成功车道跟随行为,但很少考虑与其他车辆在道路上进行交互以改变车道的行为。本文设计了一种分层的深度强化学习(DRL)算法来学习密集交通中的车道变化行为。通过将整体行为分解为子策略,可以了解更快,更安全的车道变更动作。我们还将时空注意应用于DRL架构,这有助于车辆将更多的注意力集中在周围的车辆上,并导致更平滑的车道变换行为。我们在TORCS模拟器中进行实验,其结果在各种车道变更场景中均优于最新的深度强化学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:660kb
    • 提供者:weixin_38639747
  1. 基于形态成分分析和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法

  2. 针对含有丰富纹理和边缘特征的噪声图像,提出一种基于形态成分分析(MCA)和Contourlet 变换的自适应阈值图像去噪方法. 该方法首先引入MCA 将噪声图像分为低频部分和高频部分,在此基础上设计一种自适应的分层阈值估计处理策略. 根据噪声的分布特性,通过阈值估计和Contourlet 变换对噪声图像的低频部分和高频部分进行分频带去噪处理,有效去除噪声图像中的噪声. 通过对噪声图像的仿真实验表明,文中方法能较好地保留图像纹理和边缘,并且在去噪效果上优于传统的均值滤波去噪、中值滤波去噪、小波多层
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:714kb
    • 提供者:weixin_38661236
  1. 基于分层树集合分割的分布式干涉多光谱图像压缩

  2. 提出了基于分层树集合分割(SPIHT)的分布式干涉多光谱图像压缩算法,将SPIHT和分布式信源编码(DSC)有效结合,以同时去除图像序列帧内、帧间及小波系数子带间的强相关性。根据DSC的特点,提出了基于边信息的辅助重构方法,以减少量化误差,提高重构质量。为了进一步保护光谱信息,采用基于加权提升系数的感兴趣区域(ROI)方法,对包含大部分光谱能量的强干涉区域优先编码。辅助重构方法在ROI保护方面也具有明显的优势,在保护强干涉区域的同时,能减少弱干涉区域的信息损失。实验结果表明,和变换域的DSC相比
  3. 所属分类:其它

  1. 适于生物细胞图像的多尺度混合分层融合算法

  2. 绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息,相衬图像提供高分辨率的结构信息,二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力,提出一种HIS空间下基于轮廓波变换的多尺度混合分层图像融合算法,该算法利用轮廓波变换分别对GFP荧光图像和相衬图像的亮度分量进行分解,对不同子带系数采用不同的融合策略以力求融合图像在保留GFP荧光图像定位信息的同时融入相衬图像的高频细节,并引入视觉保真度(VIF)作为图像融合的评价指标。对来自约翰英纳中
  3. 所属分类:其它

  1. 基于注意力的分层深度强化学习在自动驾驶变道行为中的应用

  2. 执行安全高效的车道变更是创建全自动驾驶汽车的关键功能。最近的先进技术已经证明了使用深度强化学习的成功车道跟随行为,但很少考虑与其他车辆在道路上进行交互以改变车道的行为。本文设计了一种分层的深度强化学习(DRL)算法来学习密集交通中的车道变化行为。通过将整体行为分解为子策略,可以了解更快,更安全的车道变更动作。我们还将时空注意应用于DRL架构,这有助于车辆将更多的注意力集中在周围的车辆上,并导致更平滑的车道变换行为。我们在TORCS模拟器中进行实验,其结果在各种车道变更场景中均优于最新的深度强化学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:660kb
    • 提供者:weixin_38617335
  1. 从分层、布局及布线三方面,详解EMC的PCB设计技术

  2. 元器件的选择和电路设计之外,良好的印制电路板(PCB)设计在电磁兼容性中也是一个非常重要的因素。PCB EMC 设计的关键,是尽可能减小回流面积,让回流路径按照设计的方向流动。    常见返回电流问题来自于参考平面的裂缝、变换参考平面层、以及流经连接器的信号。跨接电容器或是去耦合电容器可能可以解决一些问题,但是必需要考虑到电容器、过孔、焊盘以及布线的总体阻抗。本讲将从 PCB 的分层策略、布局技巧和布线规则三个方面,介绍 EMC 的 PCB 设计技术。  PCB 分层策略  电路板设计中厚度、过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_38595243
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