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搜索资源列表

  1. 聚类分析中的k-means算法

  2. 聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：liguangming146

  1. 用于数据挖掘的聚类算法

  2. 分层聚类 分割聚类 K-means 基于密度的聚类算法 基于栅格的聚类算法

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bf060506

  1. 2012中国计算机网络安全年会一种基于分层聚类方法的*通信行为检测模型（PPT下载）

  2. 一种基于分层聚类方法的*通信行为检测模型 李世淙 中科院计算所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：allenmucheng

  1. 分层聚类matlab实现

  2. 程序很短，都是用的matlab自带的函数，但能说明matlab处理分层聚类的流程及常用函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：227byte
    • 提供者：xiongfenghust

  1. 基于分层聚类的k-means

  2. 分层聚类算法的优点在于它可以在不同粒度上对数据进行探测, 然而一旦出现一组对象合并时, 类之间就不能交换对象, 因此在合并前, 必须花费大量时间计算单链接距离( 或全链接距离)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tiantian11222

  1. 一种改进的BIRCH分层聚类算法

  2. 由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界， 因此如果簇不是球形， 它就不能很好地工作， 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点， 本文提 出了一种改进的 B I R CH——I B CH算法， 该算 法首先通过 I D传播把多个表联系起来， 使得 B I R C H算法可以适用于多表的情况， 再通过计算共享最近邻密度， 可以 发现任意形状的簇。实验表明， 该算法不仅具有较强的可伸缩性， 还可以得到较高精确的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：tracker78

  1. 煤矿安全生产水平分层聚类分析

  2. 针对近年煤矿事故多发问题,为实现分类管理,基于分层聚类分析展开研究.建立煤矿安全生产影响因素体系,按照构造初始矩阵、数据标准化和方法选择等步骤研究分层聚类过程及数学模型,按照绘制聚类谱系图、确定各分类的数量和分类结果建议的过程对分层聚类结果进行数据分析.结果表明:分层聚类分析方法过程清晰,可为煤矿安全生产管理提供理论依据和科学方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 模式识别作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

  2. 模式识别的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_42145681

  1. 密集小型蜂窝网络中通过分层聚类的资源分配：一种相关的均衡方法

  2. 密集小型蜂窝网络中通过分层聚类的资源分配：一种相关的均衡方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38733733

  1. OPE-HCA：用于层次聚类算法的最佳概率估计方法

  2. 优胜劣汰是选择优胜劣汰而消除劣等劣势的原则。该原理已在许多领域中使用，尤其是在优化问题解决中。数据挖掘社区中的集群致力于发现隐藏在数据集中的未知表示或模式。层次聚类算法（HCA）是一种聚类分析方法，它通过层次结构搜索聚类的最佳分布。层次聚类的策略通常有两种类型：使用自下而上的过程进行聚集，而使用自上而下的过程进行分裂。但是，大多数聚类方法都有两个缺点：使用基于距离的度量和集群整合的困难。在本文中，我们通过适度生存原则提出了一种最佳概率估计（OPE）方法。我们设计了一种基于OPE的分层聚类算法（H

  3. 所属分类：其它

  1. 分层聚类的数据字段

  2. 分层聚类的数据字段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：932kb
    • 提供者：weixin_38610573

  1. 使用Barnes-Hut算法改善数据字段分层聚类

  2. 使用Barnes-Hut算法改善数据字段分层聚类

  3. 所属分类：其它

  1. NDCMC：使用移动元素和分层聚类的大型WSN混合数据收集方法

  2. NDCMC：使用移动元素和分层聚类的大型WSN混合数据收集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：876kb
    • 提供者：weixin_38737366

  1. 基于余弦距离分层聚类的运动捕捉数据低层分割

  2. 基于余弦距离分层聚类的运动捕捉数据低层分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 聚集：聚集国家以寻找迫切需要援助的国家。 使用k均值，分层聚类-源码

  2. 聚集：聚集国家以寻找迫切需要援助的国家。 使用k均值，分层聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：981kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 基于分层聚类算法的电磁背景噪声水平提取方法

  2. 基于分层聚类算法的电磁背景噪声水平提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38704857

  1. 一种新的基于区块模型的网络社交网络分层聚类算法

  2. 一种新的基于区块模型的网络社交网络分层聚类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最小生成树的拆分合并：一种分层聚类方法

  2. 当提供不适当的参数或将其应用于由具有不同形状，大小和密度的聚类组成的数据集时，大多数聚类算法将变得无效。 为了缓解这些不足，我们提出了一种新颖的拆分合并层次聚类方法，其中采用最小生成树（MST）和基于MST的图来指导拆分和合并过程。 在分割过程中，选择基于MST的图中具有高度的顶点作为初始原型，并使用K均值来分割数据集。 在合并过程中，将对子组对进行过滤，并且仅考虑相邻对。 所提出的方法除了簇数以外不需要任何参数。 实验结果证明了其在合成和真实数据集上的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习-分层聚类：根据信息（收入-支出得分）对商场客户进行聚类-源码

  2. 机器学习-分层聚类：根据信息（收入-支出得分）对商场客户进行聚类

  3. 所属分类：其它

  1. wsn-routing-ga：BMSTU硕士论文。 基于遗传算法的分层聚类高效节能无线传感器网络路由协议-源码

  2. 基于遗传算法的带层次聚类的高效节能无线传感器网络路由协议。 去做 用少量节点直接搜索可能的基因型 更新健身功能 测验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_42101384
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