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搜索资源列表

  1. 分布式数据查询策略的性能估计算法.caj

  2. 分布式数据查询策略的性能估计算法.caj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：zhanglinsi

  1. 协同通信系统中基于导频转发新时序的信道估计算法

  2. 分布式空频编码协同通信系统中基于导频转发新时序的信道估计算法

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：513kb
    • 提供者：df884488

  1. 分布式估计算法（EDA）简介

  2. 分布式估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法，是当前国际进化计算领域的研究热点。此ppt按照变量无关，双变量相关和多变量相关三类分别介绍相应的分布估计算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：victor0127

  1. Distributed Estimation Based on the Affine Algorithm

  2. 分布式估计算法 Distributed Estimation Over an Adaptive Incremental Network Based on the Affine Algorithm 属于理论算法研究

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-10-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u012345308

  1. 分布式估计算法EDA

  2. 分布式估计算法EDA，里面含有PPT和相关文档介绍，运行结果可行

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_31064283

  1. 分布式估计算法EDA

  2. 分布式估计算法EDA，里面含有PPT和相关文档介绍，运行结果可行

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_45064770

  1. 暂态稳定分布式仿真改进算法（二）

  2. 暂态稳定分布式仿真改进算法（二），王成山，张家安，研究了电力非线性网络暂态稳定分布式仿真算法的计算效率问题，提出了改善非线性网络分布式求解效率的交接变量估计法，进行了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 具有不同延迟和丢失率的网络系统的多传感器分布式融合滤波

  2. 本文主要针对具有时延和丢包的网络系统的多传感器分布式融合估计问题。 各个传感器的测量值通过不同的通信通道以不同的随机延迟和丢包率传输到本地处理器。 使用几组伯努利分布随机变量来描述不同时间延迟和数据包丢失的现象。 根据接收到的各个传感器的测量值，本地处理器会产生本地估计值，这些估计值已在最近的新文献中进行了开发。 然后将局部估计值通过完美的连接传输到融合中心，在这里通过使用线性最小方差意义上的众所周知的矩阵加权融合估计算法来获得分布式融合滤波器。 推导任意两个局部滤波器之间的滤波误差互协方差矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：772kb
    • 提供者：weixin_38589812

  1. 工业无线传感器和执行器网络的带丢包的分布式估计融合和控制

  2. 本文关注于混合两层工业无线传感器和执行器网络（IWSAN）上分布式估计和控制问题的可靠解决方案。 它旨在将无线技术应用于哈希工业环境中的工业自动化控制领域。 在这些应用领域中的主要挑战是无线通信信道必须满足实时性和可靠性的严格要求。 因此，首先，我们提出了一种新的交互式对偶模型（IDM）自适应估计算法，以识别不可靠的无线通信信道，其次，为了进一步提高受控工厂状态估计的准确性和容错能力，采用了一种联合多传感器估计融合方法被表达。 此外，考虑到IWSAN通常需要在广阔的地理区域内部署，因此采用了分布

  3. 所属分类：其它

  1. 无线传感器和执行器网络中基于分布式估计和控制的节点协调机制

  2. 无线传感器和执行器网络（WSAN）具有广泛的应用。要执行有效的传感和执行任务，需要节点之间的多种协调机制。为此，本文描述了WSAN的协同估计和控制算法设计。首先，提出了一种基于联邦分布式配置的分布式卡尔曼滤波器的传感器-执行器协调模型，该方法具有容错能力和多源信息融合的能力。在此基础上，提出了基于均匀驱动任务的执行器-执行器协调模型。执行器利用融合的感官信息来调整其动作，从而在满足用户对系统状态的偏好近似满足的约束的情况下，为系统带来最低的能源成本。最后，根据系统要求，采用了分布式算法。通过仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 无线传感器网络中的分布式定位估计算法

  2. 无线传感器网络中的分布式定位估计算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 无线传感器网络中节点定位的分布估计算法

  2. 无线传感器网络是采用无线自组织方式形成的分布式网络，使用大量的传感器传感器密集部署在特定的监测区域，进行外部数据的采集。分布估计算法对无线传感器网络子系统进行定位，增强误差测量的稳定性及更好的地改善接收机定位的效率，减少定位误差，从而定位具有并行计算的条件，可以完全过滤测量误差而得到更多的实际位置，不需要额外的通信开销，优化网络系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 有限时间最大共识协议的分布式卡尔曼滤波

  2. 本文研究了在稀疏连接的传感器网络中不稳定的动态工厂的分布状态估计问题。 可以对所有传感器共同观察工厂的动态，但不必对每个传感器局部观察。 我们提出了一个基于共识的有限时间的分布式估计器，以应对局部的不可观测性。 该算法基于最大共识技术，并且精确提供了共识迭代的次数。 我们证明该估计器是稳定的，并且均方误差等于集中式估计器获得的均方误差。 此外，我们将此有限时间共识卡尔曼滤波算法扩展到具有不均匀时变通信延迟的网络。 通过引入充当中继节点的虚拟节点，我们证明了算法的稳定性。 最后，通过仿真实验评估了

  3. 所属分类：其它

  1. 不可靠的WSN中的分布式参数估计：量化通信和异步间歇观察

  2. 受无线传感器网络应用的推动，我们研究了一类用于估计未知确定性参数的分布式学习算法。 在这样的网络中，每个传感器在不可靠的网络环境中激活，该环境允许新节点加入而旧节点离开网络，并且可以容忍链路故障和噪声干扰。 另外，传感器在有限的计算，带宽和能量资源下运行。 为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的算法，可以根据在本地传感器上偶尔产生的噪声样本，可靠地估计与线性测量函数关联的未知参数。 每个本地传感器处理其观测结果，通过本地信息交换更新其估计值，并将其量化的估计值发送给其一跳邻居。 基于矩阵分解和随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：811kb
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 复杂网络上的分布式估计

  2. 分布式估计是用于网络内信号处理的一种吸引人的技术。 在本文中，我们基于具有或不具有时间和空间独立性假设的数据，研究了网络拓扑结构对分布式估计算法（即自适应然后组合扩散LMS）的性能的影响。 该研究涵盖了不同的网络模型，包括常规，小世界，随机和无标度，同时根据平均稳定性，均方误差，通信成本和鲁棒性对性能进行了分析。 仿真结果表明，估计性能很大程度上取决于网络的拓扑特性，例如平均路径长度，聚类系数和程度分布，这表明网络拓扑确实在分布式估计中起着重要的作用。 从设计的角度来看，本研究还提供了一些有关如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 分布式编队控制：局部噪声信息下的渐近稳定结果

  2. 本文研究了在测量噪声和通信噪声下，离散时间多主体系统在平面上基于相对位置的无参考系的编队控制。 为了获得所需的编队，设计了鲁棒的分布式方位估计算法和鲁棒的分布式编队控制律。 我们方法的主要思想是使用历史测量信息来获得无偏估计，并使用随机逼近方法来抑制噪声。 在对测量/通信噪声和代理的初始定向角的温和假设下，我们证明了一个共同的参考框架可以被所有代理渐近共享，并且在设计的分布式控制律下，如果且仅当目标坐标可以稳定地渐近稳定如果方位角测量噪声的幅度小于（π/ 4），则表明通信和距离传感拓扑已扎根，并

  3. 所属分类：其它

  1. 分布式网络本地化：带有噪声测量和通信信息的准确估计

  2. 本文研究了传感器网络中基于相对位置的节点定位问题，其中在存在测量噪声和通信噪声的情况下，所有节点都没有共享公共参考系。 针对该问题，设计了一种鲁棒的分布式方向估计算法和鲁棒的分布式节点定位算法，在该算法的基础上，基于历史测量信息构造了无偏估计器，以抑制测量噪声，并采用随机逼近法抑制通信噪声。 。 在测量/通信噪声的零均值和独立性假设下，我们证明，在且仅当网络包含至少一个锚节点时，所有传感器节点才能在设计算法下几乎确定地渐近确定其自身的方位角和位置，它的通信和距离传感拓扑以锚节点集为根，并连接了相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38540819

  1. “集中式融合的性能一定优于分布式融合的性能”存疑

  2. 信息融合领域存在一个公认的定论,即集中式融合的性能一定比分布式融合的好,且是最优的;业已证明,当融合系统采用单模型滤波算法,如卡尔曼滤波器时,上述定论是成立的;那么在融合系统采用多模型滤波算法,如针对机动目标跟踪的交互多模型滤波(IMM)算法时,情况是否也是如此?抱着对此存疑的态度,对采用IMM算法时的集中式融合与分布式融合进行了研究,给出了扩维、序贯以及等效量测3种集中式融合算法和简单方差凸组合、互协方差组合2种分布式融合算法,并设置不同运动场景对算法进行了大量仿真。仿真实验结果表明,针对交互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 用于具有多个不同丢包率的传感器的系统的信息融合估计器

  2. 在本文中，研究了线性最小方差（LMV）意义上的最优集中式和分布式融合估计问题，该问题适用于具有多个数据包丢失的多传感器系统。 对于具有不同丢包率的多个传感器的离散时变线性随机系统，利用创新分析的方法给出了包含滤波器，预测器和平滑器的LMV集中式融合估计器（CFE）。 但是，由于增强，CFE可能带来昂贵的计算成本和较差的可靠性。 为了降低计算成本并提高可靠性，基于在LMV意义上标量加权的众所周知的最优融合估计算法，给出了分布式融合估计器（DFE），该算法具有并行结构。 推导任意两个传感器子系统之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 基于正定优化的分布式阵列舰载米波雷达的高分辨角度估计

  2. 针对米波雷达波长较长及在舰载平台上安装大孔径均匀阵列天线工程上难以实现且不利于自身的隐身的问题，该文提出了分布式阵列天线结构，并提出了基于正定优化的分布式阵列天线米波雷达高分辨角度估计算法。该算法从分布式阵列天线的空域相关阵出发，利用矩阵完型理论，由矩阵直接增广法得到同孔径均匀阵列的增广相关阵，再利用正定优化算法将增广相关阵修正为正定厄密的Toeplitz相关阵，实现了分布式阵列的流形解模糊及信号相参处理，从而达到了分布式阵列的孔径扩展。仿真结果验证了分布式阵列及基于SDP的修正算法的正确性与有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：702kb
    • 提供者：weixin_38740848
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