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  1. Distributed Compressed Sensing

  2. Dror Baron等在其名为“Distributed Compressed Sensing”指出具有相关信息的多个观测源采用联合重构算法可以获取更好的重构效果，当观测源足够多时，甚至只需要K+1观测次数就可以完全重构出原信号。文献中提出了两种算法OSGA（One-Step Greedy Algorithm）和SOMP（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：liufan19860514

  1. DCS_SOMP分布式压缩感知

  2. DCS_SOMP分布式压缩感知 根据 CS 理论可知，在信号长度一定的情况下， 稀疏度越好，所需的测量值个数越少。对于一个信号群，选择不同的共同分量会有不同的联合稀疏效果。如果能够知道每个节点采集到的信号，那么可以最佳地确定共同分量让联合稀疏表示的稀疏度最小。基于这种思想，结合传感器的具体应用，采用分簇的层次化路由方式，将簇内节 点采集的数据先传输到簇头节点，簇头节点根据各 节点的数据最佳地确定共同分量，然后对共同分量 和特征分量分别进行投影，将投影值传输到汇聚节 点，然后在汇聚节点联合恢复出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：646byte
    • 提供者：ouyang_linux007

  1. 分布式压缩视频传感的动态测量速率分配

  2. 提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案，它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量速率分配的分布式视频编码框架，并具有编码端简单，抗误码能力强，编码效率较高的特点。在编码端，关键帧和非关键帧独立编码，关键帧采用高采样率的压缩感知测量，非关键帧采用自适应的压缩感知测量。在解码端，利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法，关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建。实验结果表明，本文的编码算法能获得更好的速率失真性能和主观图像质量。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知

  2. 根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法性能更优,所需的滤波器数更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，它将单信号的压缩采样扩展到了信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，论文提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况来减少重构算法的计算量。仿真表明：在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提改进的基于DCS分布式多用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38632825

  1.  一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法

  2. 基于分布式压缩感知理论，利用高光谱图像谱间的低秩特性，提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量，运算简单，便于硬件实现。解码端重构时，首先对各谱段图像采取全变差范数最小化恢复，每次迭代的同时，利用谱间低秩修正当前重构的图像，并进行重构迭代终止判断，充分利用了高光谱图像的谱间相关性，实现了高光谱图像的联合重构。实验结果表明，该方法能够有效提升高光谱图像的重构质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况减少重构算法的计算量。仿真结果表明，在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提的改进方法不仅具有与原算法相同的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法

  2. 分布式压缩感知（DCS）理论扩展了压缩感知理论的应用，将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样。协作频谱感知技术利用空间的宏集合弥补了单用户在认知无线电宽带频谱感知过程中可能出现检测错误的问题，但在复杂的信号重构过程中增加了计算量。针对这种情况，提出了一种改进的基于DCS的分布式多用户协作频谱感知方法。该改进方法的重构过程是在原OMP算法的基础上，通过利用上一时刻频谱感知所得到的频谱占用情况减少重构算法的计算量。仿真结果表明，在频谱占用情况变化缓慢的情况下，所提的改进方法不仅具有与原算法相同的重

  3. 所属分类：其它

  1. 利用压缩感知的无源分布式孔径非合作发射源定位方法

  2. 非合作发射源的无源定位在军用和民用中都有较强的需求。本文提出一种基于压缩感知（CS）理论和分布式接收的非合作发射源定位方法。该方法适用于复杂的散射环境，如多径散射较严重的城市及其周边地区，可实现非合作静止发射源的定位，也可以实现非合作运动发射源的定位和速度估计。利用压缩感知理论，随机欠采样各接收单元信号，并构造新的接收/测量信号模型，将分布式接收孔径中的一个接收单元的信号作为参考信号，各接收单元的信号都用该参考信号来表示，去除接收信号中有关发射源的信息。然后采用正交匹配追踪（OMP）方法重建发射

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议

  2. 基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：611kb
    • 提供者：weixin_38586428