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搜索资源列表

  1. 各种DHT算法分析比较

  2. 分布式哈希算法对比,KAD,Chord Pastry Tapestry FissionE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ln023_m

  1. p2p分布式管理chord相关论文

  2. p2p中分布式哈希表的相关论文 有chord路由实现，chord改进的相关机制，论文中有部分算法结构，适用于初级学习者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：taofeiid

  1. JXTA DHT algorithm

  2. JXTA 的分布式哈希算法的介绍和实现，对于学习DHT有很好的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：kenpeida

  1. p2p网络中哈希算法

  2. 分布式中p2p网络中哈希算法，主要介绍哈希算法以及对Chord算法的改进！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wangjingjsj

  1. 对等网络研究及其挑战

  2. 　Internet 的飞速发展使对等网络(P2P) 研究成为热点,本文介绍了非结构化的第一代P2P 系统和基于分布式哈希表的第二代P2P 系统,对算法进行了比较和分析,指出了存在的问题和面临的挑战。关键

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-05-23
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：lx1103

  1. 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

  2. 一致性哈希算法用来解决分布式系统中热点接入与删除管理，是目前公认的最有效的算法，该文档图文并茂，详细解释了这一算法。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：stevepark

  1. 一致性哈希算法C版实现

  2. 一致性哈希算法，广泛应用于分布式计算，C版实现，属于分布式服务器管理的核心算法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：u011269835

  1. 一致性哈希

  2. /** * 分布式缓存部署方案 * 当有1台cache服务器不能满足我们的需求，我们需要布置多台来做分布式服务器，但是 * 有个问题，怎么确定一个数据应该保存到哪台服务器上呢？ * 有两种方案，第一种普通hash分布，第二种一致性哈希分布 * * 普通hash分布 * 首先将key处理为一个32位字符串，取前8位，在经过hash计算处理成整数并返回，然后映射到其中一台服务器 * $servers[$this->myHash($key) % 2] 这样得到其中一台服务器的配置，利用这个配置

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xuanyang002

  1. 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

  2. 本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing）及 其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题 场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个 算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。32 glans.org 整个空间按顺时针方向组织。0和232-1在零点中方向重 下一步将各个服务器使用H进行一个哈希,具体可以选择服务器的jp或主机名作 为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：abacaba

  1. 改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法

  2. 标准Kademlia协议在P2P网络内容监控中获取资源信息时，存在搜索效率低下、全面性 不佳等问题，据此提出一种采用改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法。该算法在分布式 哈希路由表的基础上实现一个可动态修改自身ID的自定义P2P节点，改进 Kademlia协议通过 自定义P2P节点被其他节点记录在路由表中的位置来提高节点收到资源搜索消息的数量，高效 获取P2P网络中传输的资源搜索与下载消息。实验对比表明：和标准 Kademlia协议相比，采用 改进Kademlia协议的资源发现算法进

  3. 所属分类：其它

  1. RedisJumphash:Google的C语言中的“跳转”一致哈希函数，作为Redis模块-源码

  2. RedisJumphash 一个端口用作C中的Redis模块。 一致的散列指定了服务器之间数据的分布，以便可以添加或删除服务器而不必完全重组数据。 最初提出将其用于Internet上的Web缓存，以解决客户端可能不了解整个缓存服务器集合的问题。 关于跳转哈希的一些知识： ...跳转一致性哈希不需要存储，速度更快，并且在将存储桶数变化时，在存储桶之间平均分配键空间以及平均分配工作负载方面做得更好。 RedisJumphash提供了非常快速的一致性哈希函数，以使用Redis构建分布式系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. Newlib:实验室项目，分布式网络信息采集系统-源码

  2. 分布式抓包模块开发文档 文档作者：景彦超邮箱 版本v2.0 [目录] 抓包模块功能 抓包模块的功能是通过拆分模式收集互联网上的以太帧裸流量数据，转换为裸流量帧数据进行ip重组，TCP重组，UDP分流等处理，并最终解析出HTTP，DNS等应用层协议密钥的关键变量，将细分数据进行分发替代其他的模块使用。逐步断开网络流量进行统计与分析。 程序架构说明 抓包模块分为主服务器和服务器两个子模块。 主模块从网卡快速获取裸流量数据，并快速解析得到每个以太帧所包含的四元组信息（源IP地址，源端口地址，目的I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. Doris:大型分布式KV存储系统-源码

  2. 多丽丝 *的大型分布式云式KV存储系统。 发布日期：2013/5/21 Doris是*的技术产品之一 多丽丝（Doris）的特征 多租户 像HBase一样可扩展。 支持大规模数据存储，并通过可扩展的服务器部署进行访问。 比HBase高可用。 当任何服务器崩溃时，既不会丢失数据，也不会拒绝应用程序的访问。 高性能。 通常的数据访问时间少于4毫秒。 自动故障转移和数据恢复。 当服务器崩溃时，Doris提供自动故障转移和数据恢复。 通过Web界面轻松将服务器添加到Doris群集中

  3. 所属分类：其它

  1. Doss:去分布式对象存储-源码

  2. 多斯 该软件实现了一个分布式对象存储系统的扩展引擎，为上层客户端应用提供了伸缩存储能力。整体架构由apiServer和dataServer组成，apiServer之间，dataServer之间完全对等，可以无限扩展，避免单点故障。apiServer对外提供Restful HTTP接口接收客户端请求，并与dataServer之间进行交互完成数据访问（可以部署多台apiServer，上层使用nginx做负载均衡）。 数据定位 根据标准的一致性哈希算法实现了hashRing，并加入数据服务器存储空间大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 涌动：涌动是一种微服务引擎，提供轻量，高性能，模块化的RPC请求管道。 服务引擎支持http，TCP，WS，Grpc，Thrift，Mqtt，UDP和DNS协议。 它使用ZooKeeper和Consul作为注册表，并将其集成。 哈希，随机，

  2. 澎 surging是一个分布式微服务框架，提供高性能的RPC远程服务调用，采用Zookeeper，Consul作为surging服务的注册中心，集成了哈希，随机，替代，压力最小优先负载均衡的算法，RPC可以选择采用netty或Thrift框架，采用异步非双重传输。 名字由来 英文名称：surging 中文名：滔滔 中文名来自周星驰的经典台词 我对阁下的景仰犹如滔滔江水，连绵不绝，犹如黄河泛滥，一发而不可收拾，而取名意味着一样，.net core技术风起云涌，冲击整个软件生态系统。 微服务定义 微

  3. 所属分类：其它

  1. 高并发架构与分布式技术NoSQL--Redis原理剖析

  2. Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。hashes存的是字符串和字符串值之间的映射，比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等，就很适合使用哈希。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38518518

  1. ufire-springcloud-platform：基于一致性哈希算法实现websocket分布式扩展的尝试，提供模拟停机机演示解决单点故障演示，实现websocket服务的扩展容限。基于jenkins + github hook + d

  2. ufire-springcloud-platform 学习微服-基于一致性哈希算法实现websocket分布式扩展的尝试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_42120405

  1. meshmap：分布式哈希表实现-源码

  2. 网格图 MeshMap是P2P分布式哈希图的基于Java的实现。 服务发现是开箱即用的，但易于扩展为具有自己的服务发现机制的应用程序。 MeshMap的目标是提供一种简单的API，该API具有地图数据结构的所有功能，并且数据分布在集群中的各个成员节点上。 MeshMap使用P2P系统（从Chord算法借来的修改思想）在没有任何主协调节点的情况下工作。 例 Node self = new Node ( " 127.0.0.1 " , 45700 ); try ( LocalMeshMapClus

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. 使用IPFS的基于区块链的分散式文件共享系统：目标是创建一个基于区块链的分散式文件共享系统，其中用户的文件将被加密并使用IPFS通过对等网络以分布式方式存储。 该文件只能由旨在通过非对称加密的人员访问-源码

  2. 基于区块链的文件共享系统 目的是使用区块链以点对点的方式共享文件，以确保分散化。 方法 4.1创建区块链 4.1.1块结构 在数据共享中，区块链中的单个块具有以下结构： 该块包含： 块号-仅显示块的索引号。 块0是指起源块。 时间戳-此字段指示何时创建块并将其添加到区块链。 证明-也称为随机数，它代表“仅使用一次的数字”，它是添加到区块链中经过哈希处理（或加密）的块中的数字，该数字在重新哈希后符合难度级别限制，即通过更改证明更改生成的哈希，以便可以创建一个新块。 上一个哈希-此字段表示上一个块的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. PHP实现的一致性Hash算法详解【分布式算法】

  2. 本文实例讲述了PHP实现的一致性Hash算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法，为什么要用这个算法？ 比如：一个分布式存储系统，要将数据存储到具体的节点（服务器）上， 在服务器数量不发生改变的情况下，如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法（如key%服务器总数量），如果期间有服务器宕机了或者需要增加服务器，问题就出来了。 同一个key经过hash之后，再与服务器总数量取模的结果跟之前的结果会不一样，这就导致了之前保存数据的丢失。因此，引入了一致性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38682054
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