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搜索资源列表

  1. 分布式数据采集系统教案

  2. 该系统涉及到数据库的基本操作和数据转换的应用，文件的操作，网络传输等多个综合知识点；通过该系统的实现，将学生两学年来所学数据库、计算机网络、信息系统分析与设计及编程语言等课程的相关知识结合起来进行综合的应用，初步认识实际项目的开发思想和实现过程，为后续的软件工程等课程的学习打下扎实的实践基础

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-22
    • 文件大小：236544
    • 提供者：Jes2007

  1. EJB 学习基础手册

  2. 本教程介绍了 Enterprise JavaBean 技术，特别关注于在分布式计算方案中 Enterprise JavaBean 组件的角色、体系结构、扩展 API 以及使用 EJB 技术的基本知识。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：262144
    • 提供者：quanwinner

  1. 分布式基础学习hadoop

  2. 所谓分布式，在这里，很狭义的指代以Google的三驾马车，GFS、Map/Reduce、BigTable为框架核心的分布式存储和计算系统。通常如我一样初学的人，会以Google这几份经典的论文作为开端的。它们勾勒出了分布式存储和计算的一个基本蓝图，已可窥见其几分风韵，但终究还是由于缺少一些实现的代码和示例，色彩有些斑驳，缺少了点感性。幸好我们还有OpenSource，还有Hadoop。Hadoop是一个基于Java实现的，开源的，分布式存储和计算的项目。作为这个领域最富盛名的开源项目之一，它的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：425984
    • 提供者：kinghongen

  1. 基于Hadoop分布式基础学习

  2. 针对基于Hadoop的分布式云计算基础的详细介绍学习资料，云计算学习的基础，适于初学者，云计算学习研究小组内部资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：425984
    • 提供者：dahaifeiyu

  1. CAN 总线协议应用与学习

  2. CAN全称为Controller Area Network，即控制器局域网，由德国Bosch公司最先提出，是国际上应用最广泛的现场总线之一。最初CAN 被设计作为汽车环境中的通讯，在汽车电子控制装置之间交换信息形成汽车电子控制网络。由于其卓越的性能、极高的可靠性和低廉的价格现已广泛应用于工业现场控制、医疗仪器等众多领域[1][2]。 CAN协议是建立在OSI 7层开放互连参考模型基础之上的。但CAN协议只定义了模型的最下面两层:数据链路层和物理层，仅保证了节点间无差错的数据传输。CAN的应用层

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：6144
    • 提供者：xhqwork

  1. 分布式基础学习描述文档-hadoop和map/reduce

  2. 介绍hadoop的分布式文件系统和Map/Reduce执行过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：425984
    • 提供者：gwling

  1. 分布式基础学习（全部）

  2. 分布式基础学习的全部文章，我整理了一下方便大家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：425984
    • 提供者：y199728652

  1. MOOFS整理收藏资料

  2. MOOFS整理收藏资料，个人整理，包含MFS文件系统的组成.doc，分布式基础学习【二】 —— 分布式计算系统（Map-Reduce），mfs权威指南(moosefs)分布式文件系统一站式解决方案(部署，性能测试)不断更新 - 存储备份之家 - ChinaUnix_net.mht，以及所有安装文件

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-06-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：liahjiaren

  1. 走向分布式基础学习

  2. 是学习分布式的好资料，里面的内容讲解的非常详细，是一个台湾人下载的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-22
    • 文件大小：408576
    • 提供者：chenglinhust

  1. Hadoop-2.2.0-64位源码编译及分布式安装指南

  2. Hadoop-2.2.0-64位源码编译及分布式安装指南，步骤比较详细，从零基础学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-20
    • 文件大小：944128
    • 提供者：shgservice

  1. 微软分布式机器学习工具包DMTK.zip

  2. DMTK 是微软分布式机器学习工具包。DMTK 包括以下几个项目：DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习LightLDA: 用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统.Distributed word embedding:文字嵌入分布式算法.Distributed skipgram mixture: 多义文字嵌入分布式算法DMTK (Dstributed Machine Learning Toolkit) 当前包括以下组件：DMTK分布式机器学习框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Python-用于大规模机器人研究的分布式机器学习基础设施

  2. 用于大规模机器人研究的分布式机器学习基础设施

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 分布式学习文档-理论知识word.&&java源码，学习面试可以用

  2. 获取到文件夹名称： 01分布式基础 获取到文件夹名称： 02分布式协调服务-zookeeper 获取到文件夹名称： 03分布式服务治理-dubbo 获取到文件夹名称： 04分布式事务解决方案 获取到文件夹名称： 06Netty框架源码 获取到文件夹名称： 07分布式消息通信ActiveMQ 获取到文件夹名称： 08分布式消息通信Kafka 获取到文件夹名称： 09分布式缓存-redis 获取到文件夹名称： 11反向代理-nginx 获取到文件夹名称： 12分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：u011488009

  1. PaddlePaddle深度学习平台 v1.8.5

  2. 为您提供PaddlePaddle深度学习平台下载，PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。飞桨（PaddlePaddle）是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38559646

  1. DistributedSystem-Series:深度浅出分布式基础架构，Linux与操作系统篇|分布式系统文章|分散计算篇|数据库篇|网络篇|虚拟化与编排篇|大数据与云计算篇-源码

  2. ·· 分布式系统系列（分布式系统·实践笔记） 深入浅层分布式基础架构是笔者重组自己，在学习与实践软件分布式架构过程中的，笔记与代码的仓库；主要包含分布式计算，分布式系统，数据存储，虚拟化，网络，操作系统等几个部分。所谓的分布式系统，其主要由网络，分布式存储与分布式计算等部分构成，分布式存储侧重于数据的读取访问和一致性等方面，而分布式计算则侧重于资源，任务的编排调度。 导航|关联导航 如果你想了解微服务/云原生等分布式系统的应用实践，可以参见；如果你想了解数据库相关，可以参见；如果你想了解虚拟化与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_42131405

  1. Awesome-Vision-and-RoadMaps：用于编码器，编程语言，软件工程，Web，后端，分布式基础结构，DataScience和AI的Awesome Vision和RoadMap |技术领域前瞻与程序员的进阶之路-源码

  2. 很棒的路线图 当我们站在技术之路的原点，未来可能充满了迷茫，也存在着很多不同的可能；我们可能成为Web /（大）前端/终端工程师，服务端架构工程师，测试/运维/安全工程师等质量保障，可用性保障相关的工程师，大数据/云计算/虚拟化工程师，算法工程师，产品经理等等某个或某些几个角色。在这个知识爆炸与终身学习/碎片化学习为主的时代，我们面临的问题之一就是如何进行有效学习，既能有效平衡广度与深度，并且能真正的积淀下来，提升自己的研发绩效。于笔者而言，常常郁结于胸的就是以下三个问题： 应该学习什么？这是怎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42127020

  1. 基于Spark的异构分布式深度学习平台

  2. 导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破，特别在语音和图像识别应用上有质的飞跃，已经被验证能够使用到许多业务上。如何大规模分布式地执行深度学习程序，使其更好地支持不同的业务线成为当务之急。在过去两年，百度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38734200

  1. spark-deep-learning：适用于Apache Spark的深度学习管道-源码

  2. 适用于Apache Spark的深度学习管道 该仓库仅包含用于本地CI和API文档的HorovodRunner代码。 要使用HorovodRunner进行分布式培训，请使用Databricks Runtime进行机器学习，请访问databricks doc 文档有关。 要使用包含Spark深度学习管道API的先前版本，请转到。 API文档 class sparkdl.HorovodRunner（*，np，driver_log_verbosity ='all'） 基础： object Ho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42172204

  1. 基于Spark的异构分布式深度学习平台

  2. 导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破，特别在语音和图像识别应用上有质的飞跃，已经被验证能够使用到许多业务上。如何大规模分布式地执行深度学习程序，使其更好地支持不同的业务线成为当务之急。在过去两年，百度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38706747

  1. autodist：在TensorFlow上进行简单的分布式深度学习-源码

  2. | AutoDist是TensorFlow的分布式深度学习培训引擎。 AutoDist提供了一个用户友好的界面，以可扩展性和最少的代码更改在许多GPU上分布各种深度学习模型的培训。 介绍 与专用的分布式ML系统不同，AutoDist的创建是为了以优异的全面性能加快各种DL模型的速度。 AutoDist通过以下方式实现此目标： 编译：AutoDist将DL模型的并行化表示为标准化的编译过程，优化了ML并行化的多个维度，包括同步，分区，放置等。 可组合的体系结构：AutoDist包含一个灵活的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102933
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