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面对软件错误构建可靠的分布式系统
erlang创造者的博士论文,对理解erlang的容错思想很有帮助,这是中文版..方便阅读
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-29
文件大小:1mb
提供者:
msforever
Mnesia用户手册
Mnesia是一个分布式数据库管理系统(DBMS),适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,是构建电信应用的控制系统平台——开放式电信平台(OTP)的一部分。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-08
文件大小:692kb
提供者:
fwdflywl
清华大学分布式系统课件
清华大学分布式系统课件,英文版课件,讲授路由协议设计,容错算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-28
文件大小:16mb
提供者:
hy6356
S7-400H容错系统.pdf
S7-400H自动化系统能满足对一流自动化系统在可用性、智能度和分布式输出方面的 较高要求。系统提供了过程数据采集和准备所需的所有功能,其中包括装配和设备的开环 回路控制、闭环回路控制及监视功能。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-01
文件大小:3mb
提供者:
yyhpek
构建高性能的大型分布式Java应用
构建高性能的大型分布式Java应用,作者:bluedavy。 目 录 第 分布式 Ja 应用 1.1 基于消息方式实现系统间通讯 1.2 基于远程调用方式实现系统间通讯 第 大型分布式 Ja 应用 2.1 2.2 第 深入理解 3.1 类加载机制 3.2 内存管理 3.3 线程机制 第 深入理解 4.1 集合 4.2 并发 4.3 序列化/反序列化 第 性能调优 5.1 性能瓶颈分析 5.2 性能调优方法 第 构建可垂直伸缩的应用 6.1 多线程 6.2 并行计算 第 构建可水平伸缩的应用 7
所属分类:
Java
发布日期:2010-06-24
文件大小:3mb
提供者:
bin83819
分布式系统领域教程pdf
目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2 并行/分布式程序设计语言概述 2.3 并行性的表示 2.4 进程通信与同步 2.5 远程过程调用 2.6 健壮性 第 3 章 分布式系统设计的形式方法 3.1 模型的介绍 3.1.1 状态机模型 3.1.2 佩特里
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-19
文件大小:2mb
提供者:
cuiyubing819
TTCAN系统及其在分布式车辆网络中的应用
在车辆总线技术研究的基础上分析了CAN 通信应用,对CAN 总线仲裁消息发送延迟、不相容行为 消息错误进行了详细研究,并通过试验定量分析事件触发CAN 在实时系统应用中的不足。为克服传统CAN 通信 不足引入时间触发通信协议,阐述了时间触发CAN( TTCAN) 系统结构、定时机制、容错等关键技术,并对车辆其它 类似总线进行了分析,最后对TTCAN 在分布式车辆网络中的应用前景进行了展望
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-16
文件大小:630kb
提供者:
arondong
异构分布式系统中实时周期任务的容错调度算法
罗威-异构分布式系统中实时周期任务的容错调度算法-计算机学报 计算机学报是 国内4大学报之首 ,权威性最高,,,其他就不多说了~
所属分类:
嵌入式
发布日期:2011-12-21
文件大小:553kb
提供者:
chenchengyu
分布式容错
分布式容错
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-19
文件大小:21mb
提供者:
chenyuangege
Akka用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时
Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-08
文件大小:11mb
提供者:
weixin_39841856
三维可重构阵列互连资源在线分布式容错方法
三维可重构阵列互连资源在线分布式容错方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38666232
seckill-dubbo::red_apple:seckill-dubbo:red_apple:分布式Java秒杀系统-源码
seckill-dubbo 项目介绍 本项目是基于Dubbo的分布式秒杀项目。 项目特性: 秒杀的时候系统的并发量会非常的大,系统要在短短的几秒内完成非常大的访问处理。 并发量大的同时,网络的流量也会瞬间变的很大。 秒杀项目特性下,可能会存在安全性问题,1。可能会存在脚本来进行秒杀,2。可能会提前获得秒杀接口,影响秒杀公平性。 项目要有CAP中的AP,可用与分布式容错,保证系统服务可用。 项目功能介绍: 针对短时间并发量访问非常大的情况,我们可以通过横向扩展的方式,增加服务的数量;但是在进行秒杀
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:9mb
提供者:
weixin_42135462
xtreemfs:分布式容错文件系统-源码
XtreemFS是用于联合IT基础架构的分布式,复制且容错的文件系统。 它是根据新BSD许可获得许可的开源软件。 有关更多信息,下载和文档,请访问我们的网站 。 网站: : 下载(Linux,MacOSX,Windows): : 用户文档: : 邮件列表: : 复制故障转移演示教程: : XtreemFS项目是由柏林Zuse Institute开发的。 自2006年以来,该项目的开发一直由欧洲委员会根据FP6-033576,FP7-ICT-257438和FP7-31852
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:28mb
提供者:
weixin_42125770
具有执行器故障和定向拓扑的二阶多智能体系统的分布式容错时变编队控制
具有执行器故障和定向拓扑的二阶多智能体系统的分布式容错时变编队控制
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:227kb
提供者:
weixin_38682161
分布式高性能AI计算框架——ray
下一代人工智能应用程序将不断与环境交互,并从这些交互中学习。这些应用程序在性能和灵活性方面都对系统提出了新的和苛刻的要求。在本文中,我们考虑了这些需求,并提出了一个分布式系统来解决这些需求。ray实现了一个统一的接口,该接口可以表示任务并行计算和基于actor的计算,并由单个动态执行引擎支持。为了满足性能要求,Ray采用分布式调度程序和分布式容错存储来管理系统的控制状态。在我们的实验中,我们展示了超越每秒180万个任务的扩展能力,并且在一些具有挑战性的强化学习应用程序中比现有的专业系统具有更好的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:241kb
提供者:
weixin_38720756
dkron:Dkron-分布式容错作业调度系统https:dkron.io-源码
Dkron-用于云原生环境的分布式容错作业调度系统 网站: : Dkron是一种分布式cron服务,易于设置且具有容错能力,主要关注于: 易用性:易于使用,具有出色的UI 可靠:完全容错 高可扩展性:能够处理大量计划的作业和数千个节点 Dkron用Go编写,并利用Raft协议和Serf的功能提供容错性,可靠性和可伸缩性,同时保持简单易安装的状态。 Dkron受到Google白皮书《和Airbnb Chronos借鉴的启发。 Dkron在Linux,OSX和Windows上运行。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:13mb
提供者:
weixin_42134554
堡垒:高度可用的分布式容错运行时-源码
堡垒:高度可用的分布式容错运行时
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42109178
ZanRedisDB:另一个分布式容错键值数据库与Golang编写的Redis兼容-源码
ZanRedisDB 什么是ZanRedisDB ZanRedisDB是具有强大一致性的分布式Redis集群。 兼容redis协议:ZanRedisDB支持大多数redis命令,因此您可以用ZanRedisDB替换Redis并获得具有无限数据的更强大的集群。 支持的命名空间和设置:您可以使用命名空间并将其设置为前缀来隔离不同的数据,以使操作更加容易。 强大的一致性和持久性:使用raft和rocksdb确保所有数据具有一致性复制并在稳定存储上具有持久性。 可扩展性:您可以通过添加更多计算
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42121272
节拍器:节拍器是一种分布式且容错的事件调度程序-源码
节拍器-分布式容错调度程序 节拍器是一种分布式且具有容错功能的事件调度程序。 它可用于触发整个事件(HTTP,AMQP,KAFKA)的远程系统。 节拍器是用Go编写的,并利用kafka流的功能来提供容错能力,可靠性和可伸缩性。 节拍器采用一种新的方法来解决作业调度问题,因为它只能处理作业调度而不能有效执行。 有效的作业执行由触发的外部系统执行。 节拍器比常规cron具有许多优势: 作业可以使用任何技术以任何语言编写,因为它只会触发事件。 使用重复间隔符号对作业进行调度,从而提高了灵活
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:77kb
提供者:
weixin_42168341
分布式高性能AI计算框架——ray
下一代人工智能应用程序将不断与环境交互,并从这些交互中学习。这些应用程序在性能和灵活性方面都对系统提出了新的和苛刻的要求。在本文中,我们考虑了这些需求,并提出了一个分布式系统来解决这些需求。ray实现了一个统一的接口,该接口可以表示任务并行计算和基于actor的计算,并由单个动态执行引擎支持。为了满足性能要求,Ray采用分布式调度程序和分布式容错存储来管理系统的控制状态。在我们的实验中,我们展示了超越每秒180万个任务的扩展能力,并且在一些具有挑战性的强化学习应用程序中比现有的专业系统具有更好的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:241kb
提供者:
weixin_38576922
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