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  1. 分布式数据处理.doc

  2. 分布式数据处理.doc 分布式数据处理.doc 分布式数据处理.doc
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-10
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:hsxy1001
  1. 淘宝分布式数据处理实践

  2. 淘宝的数据 云梯介绍 对Hadoop的主要功能扩展与改造 Hive实践 对Hive的改造 分布式数据仓库构思
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2011-08-29
    • 文件大小:627kb
    • 提供者:zwscai
  1. 海量数据处理的大杀器:腾讯分布式数据仓库

  2. 海量数据处理的大杀器:腾讯分布式数据仓库 阿里技术嘉年华
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-15
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:zhangner
  1. 分布式数据处理(数据库设计)

  2. 分布式数据处理,香港一个教授的论文 分布式数据处理,香港一个教授的论文 分布式数据处理,香港一个教授的论文 分布式数据处理,香港一个教授的论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-08
    • 文件大小:325kb
    • 提供者:nancyesmis2008
  1. Spark快速数据处理-mini版

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如*、百度、网易、英特尔等各大公司等。 本书系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集群,如何在交互模式下运行第一个Spark作业,如何在Spark集群上构建一个生产级的脱
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-05-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:hzbooks
  1. Storm Real-time Processing Cookbook Storm实时数据处理英文版

  2. 一本通过代码示例来讲解storm的应用场景的书。 通过阅读《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》,你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能,并最终将所有解决方案交付至云端。《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践,确保你能够可靠地交付产品
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-02-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lionx
  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个通用的并行分布式计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用,并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法,包括如下内容:第1章介绍如何在多种机器上安装Spark,以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机\独立作业。第4章介绍如何与Spark集群建立连接,以及Spark
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-31
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:hx0_0_8
  1. 分布式数据存储策略在智能电网中的应用_高丽婷

  2. 随着电力系统的不断发展,智能电网已迅速延伸至国民经济的多个领域,成为电力系统未来发展的重要方向 。 针 对大规模智能电网中海量动态感知数据的存储问题进行了深入研究,并充分考虑了智能电网对数据的传输 、 存储与查 询的客观要求,提出了以数据为中心的分布式数据存储方法来处理智能电网运行过程中所产生的海量数据的存储策 略 。 研究结果表明,该方法能够达到负载均衡 、 降低系统能耗,增加系统存储能力和存储效率的目的。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-10-12
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:weixin_38741367
  1. spark快速数据处理_完整中文版

  2. 内容浅显易懂,极其适合入门。从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法,手把手教你充分利用Spark提供的各种功能,快速编写高效分布式程序。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-10-31
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:woailiangfeng
  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如*、百度、网易、英特尔等公司。 《Spark快速数据处理》系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集群,如何在交互模式下运行第一个Spark作业,如何在Spark集群上构
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-07-17
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:r115277
  1. 淘宝分布式数据处理实践

  2. 淘宝分布式数据处理实践
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-28
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:kx007kx
  1. 基于分布式压缩感知的无线传感器网络异常数据处理.pdf

  2. 基于分布式压缩感知的无线传感器网络异常数据处理.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:anitachiu_2
  1. Node.js-Skale-engin高性能分布式数据处理引擎

  2. Skale-engin 是一个快速和通用的分布式数据处理系统。 它在Javascr ipt中提供了一个高级API,并在NodeJS之上提供了一个优化的并行执行引擎。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:985kb
    • 提供者:weixin_39841856
  1. 淘宝分布式数据处理实践

  2. 淘宝分布式数据处理实践!淘宝分布式数据处理实践
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-26
    • 文件大小:524kb
    • 提供者:lizhi1114
  1. 分布式爬虫处理Redis里的数据操作步骤

  2. 主要介绍了分布式爬虫处理Redis里的数据操作步骤,数据分别存入mongodb和mysql数据库,具体内容详情及实例代码大家参考下本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:316kb
    • 提供者:weixin_38734276
  1. 分布式数据流挖掘技术综述

  2. 网络信息技术的高速发展产生了新的数据模型,即数据流模型,并且越来越多的领域出现了对数据流实时处理的需求,庞大且高速的数据以及应用场景的实时性需求均推进了数据流挖掘技术的发展。首先介绍了常见的数据流模型;然后根据数据流模型的特点总结数据流挖掘的支撑技术;最后,分析了分布式数据流挖掘的重要性和有效性,给出了算法并行化的数学模型,并介绍了几种具有代表性的分布式数据流处理系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:151kb
    • 提供者:weixin_38708945
  1. 分布式数据处理

  2. 为了企业更好发展规划,请收下这一款分布式数据处理,它能为你的企业战略添砖加瓦,喜欢分布式数据处理的...该文档为分布式数据处理,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  3. 所属分类:其它

  1. 基于socket的分布式数据处理程序Java版.zip

  2. 原理: 服务由一个master节点和多个worker节点组成,分别部署在多台物理机上,master节点负责分布式锁的发放,woker负责数据处理 主要流程: 1.worker节点请求锁 2.master节点收到请求,发放锁 3.worker节点收到锁,重命名FTP上的一个文件为私有文件名,该文件对其它节点不可见(通过正则表达式判断处理),然后释放锁,再然后下载文件并处理数据,数据处理完,删除私有文件,并再次请求锁,以进行下一个文件的处理 4.master节点收到释放锁,释放信号量,使其能够继
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:s0611163
  1. 分布式数据集:Haskell中的分布式数据处理框架-源码

  2. 分布式数据集:Haskell中的分布式数据处理框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_42134240
  1. 互联网环境下分布式事务处理系统现状与趋势

  2. 传统集中式数据处理系统由于摩尔定律的逐渐失效,开始显露出性能瓶颈,无法有效支撑当前业务的快速发展。同时由于安全、成本、政策等原因,原有集中式数据处理系统向分布式数据处理系统转型成为必经之路。从分布式事务处理系统的发展背景、优势及挑战、技术特点、应用要点、未来发展方向等方面介绍了分布式事务处理系统的意义、现状及趋势,为后续分布式事务处理系统的应用及发展提供了理论基础和指导。
  3. 所属分类:其它

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