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搜索资源列表

  1. 分布式关联规则挖掘系统实现

  2. 　提出一种基于Ap rTidRec算法的分布式关联规则挖掘算法,并通过实验验证了算法运行的有效性。给出基于局部2 全局通信模式的分布式关联规则挖掘方案,并在此方案基础之上进行了系统实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 分布式数据挖掘研究 分布式数据挖掘系统

  2. 分布式数据挖掘简介，两个典型的分布式数据挖掘系统，分布式数据挖掘系统的特点探讨 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：sxnsxnsxn

  1. 数据仓库教程 最新

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jadeyu

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(19)：数据挖掘实践在架构设计中的常见问题以及性能提升策略(上)

  2. 数据仓库意味着大数据量，BI系统能够稳定、持续、高效的提供终端用户服务，极大的依赖于模型设计的合理性；我们将根据大型BI系统实施中的点滴经验，解释BI系统架构设计中应该考虑的问题、运用的技巧；其中包括：分布式的ETL、AS的处理查询分离技术、以及cube的数据同步等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sgtzzc

  1. 基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统

  2. 为解决电子商务推荐系统开放性、效率和精确度问题。给出了基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统(BDBRS)功能结构，提出了该系统的体系结构。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：xiaoy_2002

  1. 基于MAS的分布式数据挖掘系统设计与研究

  2. 硕士学位论文，内容比较多，比较详细，可以概括性的看一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：logic892

  1. 基于云计算的海量宽带业务运营数据分析系统

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java开源软件实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同Java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce运行时系统会解决输入数据的并行分发，跨越机器集群的程序执行调度，处理服务器的失效，并且管理机器之间的通信请求。MapReduce计算框架允许程序员可以不需要并行处理或者分布式计算系统的编程经验，就可以利用超大规模的分布式系统资源处理问题。Cloudbase

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：hahadadao

  1. 分布式操作系统

  2. 分布式操作系统 云计算 分布式 存储 数据挖掘 系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-09-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jessonlv

  1. 数据挖掘宝典

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：fe88888888

  1. 基于网格计算构建海量文本挖掘系统

  2. 基于网格计算构建海量文本挖掘系统，闫朝阳，，文章通过阐述文本数据挖掘对于企业和政府组织的重要性着手，介绍了文本数据挖掘的一般特点—数据密集型、计算密集型、分布式协作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：sunearlier

  1. 分布式数据流挖掘技术综述

  2. 网络信息技术的高速发展产生了新的数据模型，即数据流模型，并且越来越多的领域出现了对数据流实时处理的需求，庞大且高速的数据以及应用场景的实时性需求均推进了数据流挖掘技术的发展。首先介绍了常见的数据流模型；然后根据数据流模型的特点总结数据流挖掘的支撑技术；最后，分析了分布式数据流挖掘的重要性和有效性，给出了算法并行化的数学模型，并介绍了几种具有代表性的分布式数据流处理系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计

  2. 摘要：云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上，从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。 　　HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上，采用了HDFS（分布式文件系统）来实现超大文件的存储和容错，而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。 　　一、数据挖掘技术概述 　　作为一门快速发展的技术，数据挖掘引起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38690376

  1. .NET平台下电子商务数据挖掘服务设计与实现

  2. 根据电子商务环境中分布式和异构性数据挖掘服务需求，设计了基于移动Agent和Web Service的五层分布式数据挖掘服务框架，实现数据挖掘服务与电子商务系统的松散耦合。从整体框架给出数据挖掘服务质量评价体系，包括支撑性服务质量评价和算法服务质量评价。具体分析了.NET平台下移动Agent的迁移和WCF技术创建数据挖掘服务过程组件的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 骨干网中分布式相关异常事件检测的数据挖掘系统

  2. 骨干网中分布式相关异常事件检测的数据挖掘系统

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Hadoop云平台的并行数据挖掘方法

  2. 业界已经开始运用云平台来处理海量高维数据,将各种异构系统仿真为一个系统,其中在Hadoop环境进行数据挖掘会遇到数据模型的全局性、HDFS的文件随机写操作、数据生命周期短等问题。为解决这些问题,在Hadoop上实现高效海量数据挖掘,提出了在Hadoop上一种高效数据挖掘框架,利用数据库来模拟链表结构,管理挖掘出来的知识,提供了树形结构、图模型的分布式计算方法;在此基础上实现一个统计算法——Yscore分箱算法,以及决策树和KD树的建树算法;并利用Vega云对Hadoop集群进行仿真。实验数据表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：weixin_38606404

  1.  基于代理模型的分布式聚类算法

  2. II DDM模型是现有的分布式聚类模型中性能较好的一种个体合作以及串行工作方式固有的不足，在该模型基础上引入分层的思想，提出了一种新的分布式聚类算法模型HII DDM，该模型将分布式数据挖掘系统分解成小的子系统，并通过代理层层向上聚类，与单纯使用II DDM模型的系统比较比较，有更好的伸缩性和执行效率，通信代价也有所降低，特别适合数据库和站点量大的数据聚类问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘

  2. 介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出大数据的核心和本质，即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台，使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后，介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例：高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。

  3. 所属分类：其它

  1. 骨干网中分布式相关异常事件检测的数据挖掘系统

  2. 骨干网中分布式相关异常事件检测的数据挖掘系统

  3. 所属分类：其它

  1. 骨干网中分布式异常事件检测的数据挖掘系统

  2. 骨干网中分布式异常事件检测的数据挖掘系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38515573
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