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传感器网络中基于域的分布式自动成簇算法研究
在传感器网络中,分簇是其他应用的基础,本文结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出一种基于域的分布式自动成簇算法DCAM(Distributed Clustering Auto Model),DCAM把传感器网络按域划分来构建簇,簇之间是相互连通并且可以覆盖网络中所有的传感节点,簇头节点与簇中的网关节点就构建成网络的连通核,当传送数时,传感节点只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在DCAM的基础上提出了簇的自愈和更新算法,更新和自愈算法可更大程度地延长整个
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-14
文件大小:913kb
提供者:
srvee
HEED协议的matlab源代码
HEED协议的matlab实现,HEED是一种完全分布式的成簇算法.节点根据剩余能量和簇内通信费用两个参数计算出自己成为临时簇首的概率,HEED 保证了簇首分布是均匀的,数据经过多跳路由传回基站.
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-25
文件大小:3kb
提供者:
chaomar
无线传感器网络
:分簇算法是无线传感器网络路由算法研究的主要方向之一.为了解决分簇算法中网络节点能量负载不平衡的问题, 提出了一种能量均衡的分布式成簇算法.算法采用簇头轮转方法,并在每轮成簇过程中,每个节点基于所在簇的局部信息评 估自身的能量水平,用以确定自己在下一轮的阈值,从而相应地调整其出任簇头的概率,实现整个网络的能量消耗更加均衡, 最大限度地延长网络生命周期的目的.仿真实验结果表明,新的分簇算法能量均衡性更好,能提供更长的网络生命周期和更 高的数据精度.
所属分类:
其它
发布日期:2015-01-27
文件大小:566kb
提供者:
cw308866615
HEED协议的matlab实现
HEED协议的matlab实现,HEED是一种完全分布式的成簇算法.节点根据剩余能量和簇内通信费用两个参数计算出自己成为临时簇首的概率,HEED 保证了簇首分布是均匀的,数据经过多跳路由传回基站
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-30
文件大小:3kb
提供者:
hwyzyuan
Web规模图像数据库上的部分重复聚类和可视模式发现
在本文中,我们研究发现视觉图案和部分重复的图像的问题,这是视觉概念表示和图像解析的基础,但是在数据库非常庞大(例如由商业搜索引擎索引的数十亿图像)时非常具有挑战性。尽管已经针对部分重复的聚类或视觉模式发现进行了复杂算法的广泛研究,但是由于它们本质上都是聚类问题并且需要成对比较,因此它们中的大多数都不能轻易扩展到这种规模。为了解决此计算难题,我们引入了一种新颖且高度可并行化的框架,以在分布式计算系统中以统一的方式发现部分重复的图像和视觉模式。我们强调局部特征的嵌套属性,并提出广义嵌套特征(GNF)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38610052
一种能量平衡的最优分布式成簇机制
针对无线传感器网络能量不平衡影响网络寿命的问题,引入一个新的基于节点剩余能量标准差的能量平衡指标,据此提出了一种能量平衡的最优分布式成簇机制.将其转化为多目标约束优化问题,并采用具有最佳个体保存机制的自适应遗传算法求解最优解.在Matlab环境下,将文中提出的成簇机制与基于能耗和最大簇员数目的成簇机制进行比较.仿真结果表明:文中提出的成簇机制能在保证能量平衡和跟踪精度的前提下有效地延长网络寿命.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:984kb
提供者:
weixin_38714370
一种基于模糊推理的自组网成簇控制策略
研究了模糊控制技术的使用. 对于每种度量, 定义了相应的模糊隶属度函数用于预测一个更稳定的链路, 实 现了一个模糊推理规则库以产生每种链路的模糊代价, 并提出一种基于移动预测机制的D2度约束的分布式成簇策 略. 成簇问题可归结为寻找一个极大独立集问题, 给出了算法及其正确性证明. 仿真结果表明, 该方法的稳定性优于 HD 算法和LCC 算法.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:280kb
提供者:
weixin_38728183
事件驱动传感器网络中基于数据聚合的自适应路由算法
为优化事件驱动传感器网络总能耗, 提出一个基于数据聚合的自适应路由算法, 它能够实现低控制开销的事件域节点分布式成簇, 计算并借助于路由汇聚中心, 建立一棵基于事件的近似Steiner 树, 有效减少网内数据分组与控制分组的传输量. 理论分析与实验表明, 该算法的路由结构建立与维护开销较少, 能优化数据聚合效率, 实现高能效的数据收集, 提升网络性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:231kb
提供者:
weixin_38536267