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搜索资源列表

  1. 网络化测试系统及实时性研究

  2. 随着科学技术的现代化和工农业生产的规模化发展，以及计算机技术、网络技术与通信技术的高速发展与广泛应用，出现了将自动测试技术、计算机技术和通信技术相结合的分布式自动测试系统。分布式自动测试系统实现了测试的现场化、远程化、网络化，“网络就是仪器”概括了测试和仪器的网络化发展的趋势。网络化测试使测试跨越了空间的局限，与传统仪器和测试系统相比，是一个巨大的飞跃。网络化测试技术的内容非常广泛，本文主要从网络化测试系统的模型、实时性和组建技术三个方面进行了系统、深入的研究。本文首先论证了网络化测试系统的体

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：aegeanmouse

  1. 计算机二级C语言考试题预测

  2. 今年9月份参加计算机二级考试的同学请转载 作者：天使~之戀 已被分享1次 评论(0) 复制链接 分享 转载 删除 下面的138道题目，在二级考试中命中率极高。 一、选择题 (1) 下面叙述正确的是(C) A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关 B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数 C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D. 以上三种描述都不对 (2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A. 队列 B. 线性表 C. 二叉树 D. 栈 (3)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：pengfeitan

  1. 中科大黄刘生教授分布式算法、概率算法讲义

  2. 算法设计与分析 黄刘生 中国科学技术大学计算机系 国家高性能计算中心（合肥） 2008.8.19 第一部分 概率算法 第二部分 分布式算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hlygnh

  1. 基于贝叶斯理论的分布式多视角目标跟踪算法

  2. 基于贝叶斯理论，为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架，并利用滤波器对搜需后验概率进行近似，提相互了自适应的观测模型和状态转移模型。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-01-03
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jsjxlinux

  1. 交通系统建模与仿真

  2. 《交通系统建模与仿真》以大规模综合交通网络系统为对象，介绍了系统仿真建模理论与方法；交通系统仿真概率统计基础；仿真结果分析与模型校验方法；多方式出行行为分析建模与仿真；交通流理论与微观交通仿真；综合交通网络中微观一体化建模与仿真；交通网络分布式并行仿真算法；基于GIS的综合交通网络仿真系统开发与实现技术；综合交通系统状态仿真评估技术应用等。《交通系统建模与仿真》融合交通流理论、交通系统仿真、交通需求预测及地理信息系统理论与方法，讨论开发支持大范围多种交通方式的综合交通网络仿真试验系统的关键技术

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-10-10
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：len_zhong

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. K-CLOSE基于不确定图挖掘技术的传感器网络紧密区域发现算法

  2. 由于无线传感器网络通信的不稳定性及地理环境的复杂性,传感器节点间经常出现地理位置相近但连通 概率却很低的情况.在网络中快速发现通信质量好的节点集以及内部相互联系紧密的子区域,对于传感器网络中的 节点分簇、路由优化等具有重要作用.使用不确定图挖掘技术研究如何从一个不确定的无线传感器网络拓扑结构 中,快速发现联系紧密且存在概率高的不重叠连通区域问题.提出 K-CLOSE 算法,首先,使用分布式方法将无线传感 器网络的拓扑结构构建为不确定图;然后,提出一种近似比为2的近似算法来计算紧密阈值;最后,通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：942kb
    • 提供者：u014629974

  1. 深度概率编程语言Edward.zip

  2. Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。它支持以下方式的建模：定向图模型神经网络（通过 Keras 和 TensorFlow Slim 等库）条件特定的无向模型贝叶斯非参数和概率程序它支持以下方式的推理:变分推理（Variational inference）黑箱变分推理

  3. 所属分类：其它

  1. 基于簇的分布式巷道频谱合作感知

  2. 针对煤矿巷道岔道多、巷道长的无线通信环境特点,提出一种基于簇的分布式合作频谱感知技术的算法,该算法选取每个巷道分支中SNR最大的节点作为簇头,簇间用分布式合作方式进行频谱感知。仿真结果表明,该算法不仅可以提高低信噪比下的检测概率,而且可以改善合作频谱感知的安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 基于停车位可用概率的停车位发现算法

  2. 利用车载自组网方便、灵活、成本低的特点，使用机会通信扩展车辆通信范围，提出一种基于停车位可用概率的停车位发现算法来解决分布式网络中信息不完全下的停车位发现问题。通过估算附近可用停车位在车辆到达时刻的可占用概率，为车辆分配成功率最大的停车位。仿真结果表明，该算法适用于车载自组网的分布式停车位算法，平均停车时间较短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 中科大研一课程算法课后作业答案.rar

  2. 2019年中科大研一算法与设计分析课程所有作业答案。这门课程包括分布式算法、近似算法和概率算法三部分。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：qq_37874034

  1. 基于停车位可用概率的停车位发现算法

  2. 利用车载自组网方便、灵活、成本低的特点，使用机会通信扩展车辆通信范围，提出一种基于停车位可用概率的停车位发现算法来解决分布式网络中信息不完全下的停车位发现问题。通过估算附近可用停车位在车辆到达时刻的可占用概率，为车辆分配成功率最大的停车位。仿真结果表明，该算法适用于车载自组网的分布式停车位算法，平均停车时间较短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 改进概率量化分布式一致性算法

  2. 为了提高量化通信下分布式一致性算法的收敛精度,对概率量化分布式一致性算法进行改进,提出改进概率量化分布式一致性算法。在改进概率量化分布式一致性算法中,节点利用自身状态值和邻接节点的概率量化信息进行节点的状态更新。对改进概率量化分布式一致性算法的收敛性和均方误差进行了分析、计算和仿真。结果表明改进概率量化分布式一致性虽然不能收敛到一致性,但是均方误差更小,收敛精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 视觉传感器网络中基于RANSAC的顽健定位算法

  2. 视觉传感器网络由于节点故障或环境变化将导致节点对目标的观测数据出现错误，而基于最小二乘的多视觉信息融合定位方法将因此造成较大的定位误差。针对此问题提出一种基于集中式RANSAC的顽健定位算法，将错误数据进行筛选剔除，从而提高定位精度，进一步针对集中式 RANSAC 将会导致单个节点的计算复杂度过高而导致网络节点能耗不平衡问题，提出基于分布式 RANSAC 的顽健定位算法，从而将大量的迭代计算平均分布在各个节点中并行处理，在保证定位过程顽健性的同时保证了网络的计算能耗平衡性。最后通过实验对no-R

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分布式电源有功无功调节能力的配电网无功规划

  2. 传统的无功规划方法在应对小概率极端电压场景时往往要求配电网投资大量的无功补偿装置。为此，基于分布式电源及负荷场景，提出一种配电网无功规划模型，该模型充分利用了分布式电源的有功、无功调节能力，在小概率极端电压场景下将分布式电源有功调节作为一种附加电压调节手段，并以无功补偿装置投资费用和分布式电源有功调节费用之和最小为目标以减少系统总支付费用。提出一种嵌入原始对偶内点法的粒子群优化算法对模型进行求解。通过对自定义IEEE 30节点系统进行仿真分析，验证了所提模型的经济性和所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分类概率综合多场景分析的分布式电源多目标规划

  2. 为了在配电网分布式电源规划中更加准确合理地考虑分布式电源出力及负荷需求的不确定性，基于风电、光伏和负荷的随机性分布特征差异，提出分类概率综合多场景分析方法以实现更合理的多场景生成，并融合K-Means聚类方法和层次凝聚聚类(HAC)算法形成H-K复合聚类场景压缩方法，实现更高效的场景压缩；以年均收益率和配电系统电压分布改善率最大化为目标构建多场景分布式电源多目标规划模型，并采用基于HAC种群截断策略的改进非劣排序复合微分进化算法对模型进行求解；以IEEE33节点配电系统为例进行了分布式电源多目标

  3. 所属分类：其它

  1. 引入补偿采样和平滑算子的概率集群优化算法

  2. 探讨一种新颖的分布式多智能体优化算法及其在求解约束优化问题上的实现方式. 通过分析该算法在有限采样数下寻优能力所受到的影响, 提出在迭代优化过程中引入补偿采样机制和平滑算子的改进方案, 在保留原算法优点的基础上提高了采样过程对决策空间的覆盖度, 增强了方法的全局和局部邻域搜索能力. 实验结果表明, 引入补偿采样和平滑算子后的概率集群优化算法在收敛速度、解质量和稳定性等方面均得到了明显改善.</b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_38680393

  1. 间歇性分布式电源在主动配电网中的优化配置

  2. 以分布式风电和光伏为代表的间歇性分布式电源IDG（Intermittent Distributed Generator）得到了快速发展。考虑风速、光照强度和负荷之间的时序相关性，以年碳排放量最小为目标建立了IDG在主动配电网中的多场景优化配置模型。该模型能够计及调节有载调压变压器抽头、切除IDG出力和调节IDG功率因数3种主动管理措施。利用K-means聚类法对场景数量进行缩减并得到每个场景发生的概率。提出采用自适应遗传算法和原对偶内点法相结合的混合求解策略对模型进行求解。IEEE 33节点主动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38719564

  1. 改进FA算法的配电网概率潮流多目标无功优化

  2. 针对分布式电源（Distributed Generation， DG）出力的随机性和负荷的波动性，以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算，处理模型中的不确定因素的影响，利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷，引入惯性权重和混沌理论，提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位

  2. 风电机组等分布式电源并入配电线路中，将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进，统一假定开关的正方向，提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略，在寻优搜索开始时产生2个子种群，双种群在进化过程中互不干扰，在每一代进化完成后相互共享信息，选择最优信息进行2个种群下一代的进化，直至得出最优解。仿真结果表明：所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制，适用于单一故障和多重故障的定位，并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：929kb
    • 提供者：weixin_38528459
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