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  1. 分布式数据库试题及答案.doc

  2. 1. 九八年秋季试题 5 1.1. 概念题 5 1.1.1. 比较半连接方法和枚举法的优缺点。 5 1.1.2. 2PL协议的基本思想。 5 1.1.3. WAL协议的主要思想。 5 1.1.4. SSPARC三级模式体系结构。 5 1.1.5. 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题。 6 1.2. 某个大学中有若干系,且每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授、副教授每个人带若干名研究生。每个班有若干名学生,每个学生可选修若干门课程,每门课程可由若干学生选修。完成下列各种
  3. 所属分类:其它

  1. 网易技术部的MySQL中文资料 (非常好的学习资料)

  2. 网易技术部的MySQL中文资料 (非常好的学习资料) ============================================== 第1章帮助的使用 ..............................8 1.1按照层次看帮助..........................8 1.2快速查阅帮助..............................10 第2章表类型(存储引擎)的选择 ................................11 2.1
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2011-07-03
    • 文件大小:659kb
    • 提供者:zxchlove2010
  1. Taobao oceanbase代码

  2. //供学习用,禁止用于商业用途。 2012.04.20   OceanBase解决什么问题   许多公司的核心资产是各种各样的商业数据,例如淘宝的商品、交易、订单、购物爱好等等,这些数据通常是结构化的,并且数据之间存在各种各样的关联,传统的关系数据库曾经是这些数据的最佳载体。然而,随着业务的快速发展,这些数据急剧膨胀,记录数从几千万条增加到数十亿条,数据量从百GB增加到数TB,未来还可能增加到数千亿条和数百TB,传统的关系型数据库已经无法承担如此海量的数据。OceanBase解决不断增加的结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-20
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:mipmap
  1. Google Spanner–全球分布式数据库

  2. Spanner 是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。 它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务。 本文描述了 Spanner 的架构、特性、不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性。这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读、不采用锁机制的只读事务、原子模式变更。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-29
    • 文件大小:916kb
    • 提供者:longerzone
  1. ThinkPHP 3.1.2 - PHP的开发框架MVC - 含Core,Extend,Example

  2. +------------------------------------------------------------------- | 感谢您使用ThinkPHP开发框架 ^_^ +------------------------------------------------------------------- | 大道至简 开发由我 WE CAN DO IT,JUST THINK +--------------------------------------------------
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2012-11-26
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wxqee
  1. 研究生分布式数据库参考习题

  2. 1. 九八年秋季试题 5 1.1. 概念题 5 1.1.1. 比较半连接方法和枚举法的优缺点。 5 1.1.2. 2PL协议的基本思想。 5 1.1.3. WAL协议的主要思想。 5 1.1.4. SSPARC三级模式体系结构。 5 1.1.5. 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题。 6 1.2. 某个大学中有若干系,且每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授、副教授每个人带若干名研究生。每个班有若干名学生,每个学生可选修若干门课程,每门课程可由若干学生选修。完成下列各种
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:c03424
  1. Java核心技术-高级特性(第8版).pdf

  2. 第一章流与文件 1.1流 1.1.1读入和写出字节 1.1.2完整的流家族 1.1.3组合流过滤器 1.2文本输入与输出 1.2.1如何写出文本输出 1.2.2如何读入文本输入 1.2.3以文本格式存储对象 1.2.4字符集 1.3读入和写出二进制数据 1.3.1随机访问文件 1.4ZIP文档 1.5对象流与序列化 1.5.1理解对象序列化的文件格式 1.5.2修改缺省的序列化机制 1.5.3序列化单例和类型安全的枚举 1.5.4版本管理 1.5.5为克隆使用序列化 1.6文件管理 1.7新I
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-12-08
    • 文件大小:58mb
    • 提供者:hyxiang87
  1. spring分布式任务调度

  2. 基于xxl-job改造,支持1.6jdk。改分布式任务调度特性如下: 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手; 2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效; 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA; 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA; 5、任务Failover:执行器集群部署时,任务路由策略选择"故障转 移
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-08-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u013294278
  1. zookeeper-3.4.6.tar.gz

  2. ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性,后来我们的开发者在分布式锁的基础上,摸索了出了其他的使用方法:配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:baidu_36781744
  1. zookeeper-3.4.6

  2. ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性,后来我们的开发者在分布式锁的基础上,摸索了出了其他的使用方法:配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-11-30
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42343115
  1. zooKeeper-3.4.8

  2. ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性,后来我们的开发者在分布式锁的基础上,摸索了出了其他的使用方法:配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-02-18
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:qq_33223299
  1. 深入分析分布式锁的原理及特性.zip

  2. 介绍分布式锁的机制以及业务场景,系统介绍了分布式基础的特性,比较系统介绍了锁和事务的区别,对开源的分布式锁如redis实现分布式锁的机制方案进行阐述
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:31mb
    • 提供者:Peter_Jone
  1. 《分布式数据库技术金融应用规范》的技术架构及分布式事务核心功能的解读揭秘v1.0.pptx

  2. 概述信息: 用生动的PPT动画演示和配套总结性文字,讲述分布式事务数据库的教科书式技术架构、三种主流金融行业技术架构、金标委定义技术架构、行业专业术语,及重点围绕分布式事务数据库的核心技术之分布式事务的原理、功能和测试验证方法等重点讲述,最后阐述对国内分布式事务数据库的发展历程和发展格局趋势预测,做到听众深入浅出掌握分布式事务数据库的技术架构、分布式事务原理及功能特性、分布式事务的测试验证方法,从分布式事务数据库的发展历程感知行业变化和未来趋势。 《分布式数据库技术金融应用规范》的技术
  3. 所属分类:MySQL

  1. Distribution-System:分布式系统学习-源码

  2. 分布式系统 分散论文的理解以及论文的实现 对论文进行了更好容易理解的翻译,对文章进行了更好的梳理 依托于6.824,对部分论文进行了转到实现本人非科班出身,如果有错误望指正(个人邮箱 ) 模块 抽象的 1:先熟悉golang的线程的特性。2:对Goroutines的理解。 3:锁的作用。 4:channel的作用。 1:它主要用了地图功能来处理记录键/值对,然后利用减少功能聚合压缩键/值对。 3:这篇文章主要通过理解英文版的论文+整合网络资源+自我的理解来描述MapReduce的。 4
  3. 所属分类:其它

  1. 分布式服务框架Zookeeper入门学习

  2. ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现。提供功能:命名服务配置管理集群管理分布式锁队列管理特性:顺序一致性:从同一个客户端发起的事务请求,最终将会严格按照其发起顺序被应用到ZooKeeper中。原子性:所有事务请求的结果在集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说要么整个集群所有集群都成功应用了某一个事务,要么都没有应用,一定不会出现集群中部分机器应用了该事务,而另外一部分没有应用的情况。单一视图:无论客户端连
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:667kb
    • 提供者:weixin_38727199
  1. bird-java:bird-java基于Spring Boot为基础的开发增强组件包-源码

  2. bird-java概述 bird-java以Spring Boot为基础的开发增强组件包。 技术选型 基础框架:Spring Boot 2.3.0.RELEASE,Spring Framework 5.2.6.RELEASE, 数据访问:Mybatis-Plus 3.4.0 数据库连接池:德鲁伊 身份认证:自研单点登录 执行双向:执行异步抽象,天行自适应 分布式锁:统一抽象,Redis分布式锁适应 Eventbus:自研Eventbus,支持RocketMQ,Kafka,RabbitMQ 状态机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:weixin_42126749
  1. redis-game-transaction:在大型游戏中经常使用分散,分散中因为游戏逻辑会常游戏事务,可以通过redis特性我们可以实现分布式锁和分布式事务。很多redis赋予不支持redis的事务特性。这个框架已经解决了分布式服务器下的

  2. Redis-分布式-事务 在大型游戏中经常使用分布式,分布式中因为游戏逻辑会经常进行游戏事务,通过redis特性我们可以实现分布式锁和分布式事务。很多redis分配不支持redis的事务特性。支持独占锁,共享锁,读写锁,并且支持事务提交失败情况下的回滚操作,让开发者可以有更多时间侧重游戏逻辑。此框架已经上线手游项目两年,经过百万级DAU验证,稳定运行。 互斥锁使用例子 可参考test下的实体。 生成事务原因,GameTransactionCauseImpl里面构造。 生成锁实体,GameTran
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:135kb
    • 提供者:weixin_42179184
  1. rwlock:基于Redis和Lua的分布式读写锁,使用逻辑接近go的sync.RWMutex-源码

  2. 洛克 使用方式 go get github.com/wangfeiso/rwlock 特性说明 为确保锁的公平性,用Lua实现了优先级级别FCFS,当多个客户端获取写锁(排它锁)的时候,先到的会先获得锁。 快速使用 import ( "github.com/wangfeiso/rwlock" ) func main() { // 初始化redis客户端,需要传入redis-server的ip和port // 仅支持单机Redis rwlock.Init(&rw
  3. 所属分类:其它

  1. 分布式服务框架Zookeeper入门学习

  2. ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现。提供功能:命名服务配置管理集群管理分布式锁队列管理特性:顺序一致性:从同一个客户端发起的事务请求,最终将会严格按照其发起顺序被应用到ZooKeeper中。原子性:所有事务请求的结果在集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说要么整个集群所有集群都成功应用了某一个事务,要么都没有应用,一定不会出现集群中部分机器应用了该事务,而另外一部分没有应用的情况。单一视图:无论客户端连
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:667kb
    • 提供者:weixin_38747946
  1. 浅谈Redis在分布式系统中的协调性运用

  2. 在分布式系统中,各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体,它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的,有时是不同进程所处理的数据有依赖关系,必须按照一定的次序进行处理,有时是在一些特定的时间需要某个进程处理某些事务等等,人们通常会使用分布式锁、选举算法等技术来协调各个进程之间的行为。因为分布式系统本身的复杂特性,以及对于容错性的要求,这些技术通常是重量级的,比如 Paxos 算法,欺负选举算法,ZooKeeper 等,侧重于消息的通信而不是共享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:109kb
    • 提供者:weixin_38646634
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