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  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chengyulin888

  1. python 飞机大战游戏源代码.rar

  2. 使用python开发的飞机大战游戏，用来练习python的面向对象知识，源代码中关键部分都给出了注释，你可以通过这个源码学习如何使用Python编写游戏，特别是对战类游戏，发炮弹、子弹与敌人碰撞检测、飞机构建、获得分数及奖励计数、飞行物类，基类创建、检查当前飞行物是否被子弹bullet（x，y）击中等编写要点。 　　编辑注：下载本源码后，请在网上搜索“SIMYOU.TTF”字体，并将其拷入到源代码目录内，编译运行时要使用本字体。

  3. 所属分类：其它

  1. Resume_Code:简历示例代码-源码

  2. 简历代码 Python和C中的编码示例 项目1 Python中的记忆卡配对游戏 我创建了该机器人，以便在游戏向导101中玩与存储卡匹配的游戏。该项目执行以下操作： 分析屏幕上的像素以确定卡片在哪里 翻转时拍摄卡的照片 使用图像识别来匹配卡片上的图片 点击正确的卡片 每当达到目标分数时结束 项目二 用Python进行股票交易机器人 该项目是我做的机器人，用于执行以下操作： 获取许多股票的历史数据 将数据存储在我MySQL数据库中 用不同策略分析数据以比较利润 通过策略实时交易股票 这个项目不是完

  3. 所属分类：其它

  1. data_analysis:抓取和分析reddit帖子的脚本-源码

  2. 数据分析项目 介绍： 各种Python脚本可抓取reddit帖子，分析数据集，过滤相关数据并计算分数。然后，将处理此信息并将其输出为简明JSON。 收集，收集帖子并清理获取reddit数据，然后过滤掉多余的元数据以仅显示帖子标题 compile_word_count和compute_pony_lang在表演中获取字符对话的大型csv数据集，并按字符，情节等显示单词数。 compute_tfidf提取一个“收集的”数据集，并为整个集合计算TF-IDF。该脚本还删除了停用词，以进行更相关的分析 f

  3. 所属分类：其它

  1. 传奇故事-源码

  2. 第十二单元—加密货币的故事 背景 最近有很多关于加密货币的新闻大肆宣传，因此，您可以盘点有关比特币和以太坊的最新新闻头条，以便更好地了解每种硬币的当前公众情绪。 在本作业中，您将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 您还将应用基本的NLP技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 完成以下任务： 档案文件 指示 情绪分析 使用提取有关比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的数据框。 使用描述性统计信息来

  3. 所属分类：其它

  1. zwift-scrape：www.zwiftpower.com的Scrape比赛结果，还包括用于WTRL时间测试的得分计算器-源码

  2. zwift-scrape 用于从抓取比赛结果的Python命令行实用程序还包括用于时间试用的得分计算器。 描述 结合使用Selenium Python API和Firefox geckodriver来获取zwiftpower的比赛结果。 python zwift_scrape.py url-to-results给定的URL并创建两个CSV，一个CSV包含所有车手的比赛结果，另一个包含每个拆分的首个和最快的结果。 python calculate_wtrl_scores.py url-or-

  3. 所属分类：其它

  1. 分数：用Python创建-源码

  2. 分数 用Python创建

  3. 所属分类：其它

  1. NLP：在这个项目中，我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用词和短语以及组织和实体-源码

  2. 在这个项目中，我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术，以更好地理解与硬币价格有关的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 我们将完成情感分析，自然语言处理和命名实体识别。 情绪分析 我们将使用News API，获取关于比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的DataFrame。 使用描述性统计信息来回答以下问题： 哪种硬币的平均阳性得分最高？ 哪枚硬币的负分最高？ 哪枚硬币的正面得分最高？

  3. 所属分类：其它

  1. TPS-SLG-GAME：Unity制作的多人在线的第三人称策略类射击游戏，服务端实现怪物寻路，服务端由python实现。（服务端没有用任何python第三方库）-源码

  2. 捣蛋 运行 服务端 要求：python 2.7 python server/main.py 客户端 Unity里运行登录场景或者打包直接运行即可。 游戏实现功能 服务端 玩家数据管理 数据库使用sqlite，玩家登陆时会从数据库中玩家账号密码信息，如果登陆成功，转移从角色信息中读取玩家角色信息（如果不存在替换在服务端重新创建一个玩家角色） 服务端会储存玩家的名字，玩家经验值，玩家等级，以及升级的陷阱等级和导弹（玩家远程攻击）等级，历史最高分数等。 玩家的等级和陷阱，技能的等级最高目前定为10级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42141437