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  1. suicide-dashboard:互动式仪表板，对全球101个国家的自杀趋势有一些见解-源码

  2. 自杀：全球迫在眉睫 欢迎来到我们的仪表板！ 本文档为您提供了有关该项目的一些信息，以及为什么要解决这个未开发的空间。 这是一个黑暗和（消极）激励的领域，迫切需要解构，以完成社会经济因素的演变，这些因素塑造了我们所生活的当今世界。 我们为什么要关心呢？ 自杀行为在某种程度上与凝聚力和融合的社会指标有关。 关于自杀区域变化的社会相关性的绝大多数研究都与美国的数据有关，而从这一观点出发，却忽略了社会结构与美国国家不同的国家。 因此，为了确定社会因素对意大利自杀行为的影响，分析了自杀的区域分布，涉及

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  1. P-S_1D-源码

  2. 50.034 –概率统计简介：一维项目 客观的 探索一个三元组（X，Y，Z）随机变量的现实世界示例，使得ρ（X，Y）> 0且ρ（Y，Z）> 0，但ρ（X，Z）<0。 介绍 我们通过最初的假设研究了股票之间的相关性，即在经济不景气的情况下人们将倾向于购买更安全的债券，而不是风险较高的股票，反之亦然。 假设条件 为了模拟每日交易量，我们将使用跟踪所有美国普通股价格的纽约证券交易所综合指数。 代码 我们分析了2019年2月10日至2019年2月28日期间的Yahoo Finance数

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 458-essay-economies:泰勒·黑伍德（Tyler Hegwood）（http://www.tylerhegwood.com/-源码

  2. 美国大都会经济体网络地图-批判和分析 科林·扎科夫斯基（Corin Zarkowski） 概述 泰勒·黑伍德（Tyler Hegwood）的美国大都市经济网络地图的存在既突出了经济生产的主要手段，又强调了其在全国的地理分布。 乍看之下，由于使用了鲜艳的色彩和底图的遗漏，因此用户在视觉上将其引向了自己的地图，他对原始数据的比较在美学上具有吸引力，同时也有效地表示了数据。 比他的地图更重要的是他的侧边栏。 屏幕左半部的面板包含有用的工具和文档，可让您选择要比较的各个行业（他可以一次查看两个行业），有

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. Covid_and_Politics:UC Berkeley Extension Bootcamp数据分析的最终项目（2021年3月）-源码

  2. 政治与政治 UC Berkeley Extension Bootcamp数据分析的最终项目（2021年3月） 团队成员按字母顺序排列 斯蒂芬·阿纳亚斯·希拉德 约翰·菲利普斯 梅丽莎·西巴尔（Melyssa Sibal） 艾萨克·塔克·拉斯伯里（Isaac D.Tucker-Rasbury） 概述 利用从多个来源获得的数据，我们着手发现与Covid 19感染率和一个群体的政治观点，种族或种族，年龄，性别或经济状况是否相关。 为了使我们的数据具有最大可能的多样性，我们从美国3000多个县中提取

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    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42109925

  1. real-estate-investment-analysis-and-projection-源码

  2. 房地产投资分析与预测 通过时间序列建模最大化回报 设想： 作为一家房地产投资公司的分析师，我的任务是找到美国邮政编码，以便使用时间序列建模来预测未来价格。 数据： 从1996年至2018年的CSV表格，包含近15,000个美国邮政编码及其房价中位数。 除历史价格外，每个邮政编码还包含城市，州，都市圈，县和大小等级。 EDA 首先，我将分析重点放在风险较小的投资上。 我决定将经济大萧条时期的表现作为风险的代名词。 我创建了一个名为rustion_return的变量，将数据按recession_re

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  1. USEconomicData:分析美国经济数据并从数据科学IBM证书构建仪表板练习-源码

  2. USEconomicData:分析美国经济数据并从数据科学IBM证书构建仪表板练习

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Data-Practicum1-源码

  2. 美国道路事故数据分析 道路交通事故是该国关注的主要问题之一。 交通事故对美国公民造成的经济影响每年造成数千亿美元的损失。 减少交通事故一直是一个挑战。 该项目的主要目的是分析诸如降雨影响或任何环境因素等事故的成因，并根据现有事故记录来预测道路事故的可能性。 通过执行数据可视化，我们可以识别车祸区域，影响事故严重性的因素以及位置等。确定这些事故如何发生的关键因素可以帮助采取明智的措施。 数据集： ： 该数据集取自Kaggle网站。 数据集包含全国49个州的车祸记录。 数据从MapQuest和B

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. Bike_sharing-源码

  2. 项目概况： 在过去的十年中，自行车共享一直是美国交通运输业成功的典范之一。 实际上，共享单车极大地减少了交通，减少了能源消耗，减少了有害气体排放，改善了公众健康并促进了经济增长。 在这个项目中，我们致力于在爱荷华州得梅因市首府推广这一概念。 为此，我们需要向投资者展示一些基本的关键指标。 作为一项运行测试，我们将使用2019年8月的数据来分析来自纽约市自行车共享公司Citi-Bike的数据。使用繁忙的夏季月份的数据可能会显示我们自己项目的流量和活动的一些可利用趋势。 请记住，得梅因和纽约是完全

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  1. Mar21对环境的影响：Mar21 DataDive项目-志愿者将利用可公开获取的数据，创建一个数据驱动的工具，该工具将使社区成员能够分析具有已知或感知到的环境污染的物业的风险，从而可以进行补救-源码

  2. 介绍 在此DataDive期间，DataKind志愿者将探索评估，清理和再开发交换系统（ACRES），该系统是Brownfields受赠人可以直接通过电子方式向EPA提交数据的在线数据库。 志愿者将与2018年为期5年的美国社区调查（ACS）数据一起探索该数据，以期获得有关受棕地清理影响的县的人口统计学和社会经济特征的见解。 请在此处查看完整的项目简介： : DataDive活动的关键问题 总结和/或描述棕地清理的成本： 按阶段（第一阶段评估，第二阶段评估，清理和修复） 按位置 随着时

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 分析美国经济数据-源码

  2. 分析美国经济数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. bhm-infographic-源码

  2. bhm-infographic 在此处添加最终信息 概述 鉴于1968年至2020年美国人口普查局当前人口调查有关收入，财富和贫困的情况，该图表旨在报告结果，专门展示黑人与其他种族之间的差异。 重要说明，此数据和信息图并不代表整个美国的完整，准确。 它仅基于此数据。 我在该项目中使用的Python库是pandas，numpy和matplotlib。 为了创建图表，我使用了 。 关于数据 消息来源：美国人口普查局 分析的数据代表了截至2019年美国的收入和贫困状况。 该数据是指美国人口普查局于

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：699kb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. GDPDATA：分析美国经济数据并建立仪表盘-源码

  2. GDP数据 分析美国经济数据并建立仪表盘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 疫苗流模型-源码

  2. 疫苗流模型 疫苗流模型在markdown文件中包含R代码，该文件复制了AEI经济观点论文中的所有模拟和计算， ， 和撰写。 概述 减价文件可以轻松重现2021年2月24日发布的《 中的所有计算结果。模拟在不同情况下在美国推出的COVID-19疫苗。 该模型的参数包括输送量，给药量，每种候选疫苗的个体所需的剂量数量以及可用库存。 作者对三种不同容量情况下随时间推移的可用存货进行了建模，其中每天施用剂量的上限为250万，300万或350万。 基于库存，交付和容量，作者还对相同情况下的人口保护进展进

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. 最终项目：死亡原因分析最终项目-源码

  2. 美国死亡原因最终项目 背景： 科学家一直在努力寻找导致死亡的因素，无论是行为，环境还是财务上的原因。 这是受到当前健康意识，健康习惯改善和预期寿命增加趋势的启发。 根据CDC，美国健康排名组织和经济分析局提供的数据，我们希望分析2011年至2016年这5年时间范围内与美国死亡率相关的因素。 目标： 在州和国家一级，分析烟草使用，肥胖率和人均收入之间的关系，以了解死亡人数 假设： 肥胖，烟草和收入都是与死亡人数成正相关的因素 探索变量： 烟草使用率，肥胖率，人均收入，死亡人数 使用的工具：

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 地理信息系统GIS技术-源码

  2. 地理信息系统GIS技术 2020年第一季度，美国的就业率急剧下降。随着全球大流行的Covid-19流行，美国的失业率继续上升。 州的封锁导致混乱，许多人发现自己失业，甚至小企业也受到影响。 通过使用地理信息系统和技术，可以更聪明地应对日冕病毒大流行。 可以根据影响区域制定更智能和动态的策略。 本文旨在分析问题并开发可用于传播意识，制定更具体政策的地图。 生成的地图可用于更好地解释数据，并可视化美国各州的失业问题。 对生成的图进行更深入的分析后发现，该病毒的传播与裁员直接相关。 占GDP和就业人数

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：77mb
    • 提供者：weixin_42131261

  1. internet-speed-ml：使用人口统计特征作为特征来预测县级互联网速度的ML模型-源码

  2. 预测互联网速度：人口影​​响分析 概括 高速互联网连接或“宽带”与人口特征（如教育水平，收入和种族）高度相关。 美国人口普查局的研究发现，家庭收入中位数较低（<50,000美元）的县的家庭互联网订购率比家庭收入中位数为50,000美元或更高的县低十个百分点。 我们将实现一个由分类模型组成的机器学习框架，以使用美国人口普查局的人口统计学数据和OOkla县级的互联网速度数据来预测宽带访问。 由于该国家经历了前所未有的向远程工作和在线学习的转变，因此这种分析尤其重要。 数据 用于此分析的数据都是

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  1. 美国经济不平等-源码

  2. 该项目旨在探索美国不同州的经济不平等。 不同的因素会影响个人的生活方式，我们可能会发现收入，贫困与教育之间存在联系。 使用从Kaggle获得的数据深入探讨了这些因素。 使用4个不同的数据表进行分析

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  1. Coursera--数据科学与人工智能的Python--第5周-分析美国经济数据仪表板：Coursera-数据科学与AI的Python-第5周-分析美国经济数据＆ 仪表板-源码

  2. Coursera--数据科学与人工智能的Python--第5周-分析美国经济数据仪表板 Coursera-数据科学和AI的Python-第五周-分析美国经济数据和仪表盘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Projects-Begineer：IBM Coursera项目-源码

  2. 项目代言人 IBM Coursera项目 日期 话题 结果 20.1.2021 分析美国经济数据并建立仪表盘 31.1.2021 Project_House Sales_in_King_Count_USA 31.1.2021 数据可视化

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  1. 分析美国经济数据并构建仪表板：IBM数据科学专业证书的一部分-源码

  2. 分析美国经济数据并建立仪表盘 关键概念 创建一个仪表板，以显示来自特定数据集的关键经济指标。 1.创建一个包含GDP数据的数据框，并使用head（）方法显示并进行截屏 2.创建一个包含失业数据的数据框。 使用head（）方法显示数据帧的前五行，并进行屏幕截图。 3.显示失业率大于8.5％的数据框。 截屏 4.使用功能make_dashboard制作一个仪表板，然后进行屏幕截图。 5.输入从Watson Studio生成的笔记本的链接。 链接到我的笔记本： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42122986
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