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搜索资源列表

  1. 模式识别及其在图像处理中的应用

  2. 随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理 中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结，最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：wzh05110801

  1. 关于挖掘RFID数据的综述

  2. 从上个世纪中期最初提出RFID以来，射频识别技术已经经历了一个较长的发展，逐渐拥有了比较成熟的技术，并开始应用到实际生活中的各个方面。近年来，RFID技术更是飞速发展，被人们誉为二十世纪十大技术之一。本文先简要的介绍了RFID的组成部分，工作原理及主要应用。然后介绍了一些数据挖掘的基本概念，在此基础上分析了RFID数据的特点，即海量，连续性，不准确和简单等。针对这些特点，从数据的预处理，管理以及分析等角度总结了一些相应的数据挖掘对策，比如数据清理, 隐私和安全问题，流数据挖掘等等。最后，提出了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：gonggl

  1. C语言高级编程技术-最爱欢迎的的编程语言之一

  2. 高级编程技术 介绍如何利用 TC 系统所提供的相关函数实现菜单设计、图形绘制、动画的播放、乐曲 的演奏、汉字的显示、图片的显现等技术，在讲述时，以问题-解答的方式来逐渐阐明。 1 文本的屏幕输出和键盘输入........................................................................................... 1 1.1 文本的屏幕输出..........................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：randychenzc

  1. 验证码的识别与反识别.rar

  2. 验证码的识别与反识别 随着互联网(Internet)的迅速发展，越来越多的企业，学校，医院以及政府部门都融入到互联网的世界，我们的生活和工作也越来越依赖于互联网的存在．信息安全问题也日益增加，日渐突出。在此情况下，验证码应运而生。Yahoo，google，hotmail等网站都投入了大量的人力物力来研究验证码生成技术，以提高网站的安全性和抗攻击的能力。卡内基．梅隆大学(CMU)，施乐帕洛阿尔托研究中心(PARC)等也都在做相关的研究和工作。验证码可以防止程序暴力破解，但它是否真正能维护系统的安

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：crazywk

  1. 2010-2015年中国物联网行业投资分析及深度研究咨询报告

  2. 第一部分 行业发展概况 第一章 物联网产业相关概述.......................................1 第一节 物联网简介..................................................................... 1 一、物联网的定义................................................................ 1 二、物联网的背景...................

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zeroaoyun

  1. 物联网技术安全问题探析

  2. 随着我国互联网的发展,物联网相关概念也随之进入了人们的视线。物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。文章通过对物联网的基本概念、原理的阐述,分析了物联网的相关特点,并提出了物联网在安全性方面存在的问题,从而对物联网的建设发展起积极的建言作用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：qqqkkkwww

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 静止背景运动目标识别

  2. 随着计算机技术的不断提高，智能视频监控技术得到了很好的发展, 过去依靠人力监控视频中出现的人或汽车等既浪费人力物力，又不够准确，很容易发生遗漏，而智能监控就不存在这种问题，只需在程序中设定报警条件即可，能够准确地达到实时监控的目的。现在智能视频监控逐渐应用于城市道路、小区、银行等重要场所及对场景中的异常事件或人的异常行为的监控中, 应用前景广泛，正在逐步取代靠人力来观察视频信息。智能视频监控相比过去常用的靠人来监测的最重要的不同就是识别出需要监控的对象，通常是运动目标的提取。在本文中利用mat

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-06-09
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：wangbei1361

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

  2. 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述．阐释了人脸识别及深度学习 模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用，如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非 线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视 频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等；分析了当前人 脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：lvhao578041381

  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

  2. 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一，广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法，从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点，重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络 DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：aiwei169

  1. 深度学习人脸识别研究综述

  2. 分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：qq_41743623

  1. BP神经网络算法及其在葡萄酒种类识别中的应用

  2. 随着我国葡萄酒业的逐步发展，葡萄酒生产企业的规模和数量不断扩大。但中国的葡萄酒业仍面临着进口酒的激烈竞争以及质量检测体系不明确带来的市场紊乱。针对这些问题，本文分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足，并提出了如何提高基于数据挖掘技术的葡萄酒质量等级的识别率，对中国葡萄酒市场的稳定发展以及更好地酿造出高质量的葡萄酒有着实际的应用价值。在数据挖掘中，经常会遇到不平衡数据的分析。相对于多数类来说，少数类样本对准确率的影响力小，这意味着对所有样本进行分类，可以在不识别出任何少数类样本的情况下得到很高的正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于MQTT协议族的AMI通信支撑平台设计.pdf

  2. 针对目前AMI复合通信网络对多种通信传输协议接入兼容性不佳，通信准确性和实时性难以兼顾的问题，设计了一种基于消息队列遥测传输(MQTT)协议族的AMI通信支撑平台，以实现在含电力线载波、RS485、GPRS和TCP/IP 的复合通信网中的数据灵活采集。该系统中，计量自动化终端上行通过MQTT与计量主站前置机进行通讯；下行通过MQTT-P 与智能电表进行通讯，并通过组播方式提高拆链的效率。分别在MQTT支持的三种通信质量服务级别下对信息传输的效率和服务器CPU处理能力进行测试，结果验证了该系统设计

  3. 所属分类：其它

  1. 异构系统中交换数据技术研究.pdf

  2. 交换数据技术研究交研究与开发 行数据的交换的 输,这样保证数据交换的迅捷。 KIDE客户端主要是通过在 WPS Office基础体系 而分布式服务器之间采用多级的树形架构。 上进行智能文档在客户端的全真解析、多种文档格式 服务器间的数据传送是在它的树形逻辑结构的 的转换、客户和文档的智能人机交互以及客户端文档 基础上实现的,如图6具体的过程如下:首先,当前要 的智能传输,从而完成整个结构的整合。 发送数据的服务器先发送一个路径检测信息包,该信 (2)智能文档结构设计 息包会遍历平台中的服务器树结

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：dddds123

  1. RFID技术中的如何提高RFID系统数据读取率

  2. 1 引言     射频(Radio Frequency) 专指具有一定波长可用于无线电通信的电磁波。射频识别技术 (Radio Frequency Identification)是20世纪90年代开始兴起的一种非接触的自动识别技术，它是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)或雷达反射的传输特性，实现对被识别物 体的自动识别。 但是，就目前来看，RFID的发展仍然存在较多瓶颈，数据读取率不高就是其中主要瓶颈之一。     本文将通过对RFID系统基本组成和工作原理的介绍，对RFID系统进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 通信与网络中的分析识别技术发展存在的问题

  2. 射频识别即RFID（Radio Frequency IDentification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广。该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作， 也就是在读写器线圈和感应器线圈间存在着变压器耦合作用。通过读写器交变场的作用在感应器天线中感应的电压被整流，可作供电电压使用。 磁场区域能够很好的被定义，但是场强下降的太快。 　　了解识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 通信与网络中的基于GC5016的宽/窄带数据下变频解决方案

  2. 导读：本文提出一种基于专用数字下变频芯片GC5016的宽/窄带数据下变频解决方案，使用小规模FPGA实现对GC5016输出数据的读取和存储，应用高性能DSP芯片C6455实现对下变频后数据的分析和解调。 　　随着电子技术和信号处理技术的发展，宽带数据的应用越来越多，同时窄带数据通信也仍然广泛存在。同时对宽带和窄带数据进行处理是目前无线通信遇到的问题。由于数字接收机系统中，宽带和窄带数据的需求不是事先固定的，而是在信号分析和识别后，自适应地或者由用户现场下发命令，实现宽带或者窄带信号的监测。在这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38691055

  1. 分析识别技术发展存在的问题

  2. 射频识别即RFID（Radio Frequency IDentification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广。该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作， 也就是在读写器线圈和感应器线圈间存在着变压器耦合作用。通过读写器交变场的作用在感应器天线中感应的电压被整流，可作供电电压使用。 磁场区域能够很好的被定义，但是场强下降的太快。 　　了解识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38614417
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