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  1. 模式识别中 贝叶斯准则 Fisher准侧分类器设计 matlab代码实现

  2. bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种 fisher是对两类进行判别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-07
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：yangyanhui923

  1. 关于数学建模中DNA序列分类

  2. 利用判别分析法对DNA序列进行分类，主要采用马氏距离判别法和Fisher判别法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：qilipengqiliwen

  1. 聚类分析和判别分析(doc 44)

  2. 聚类分析(Cluster Analysis)和判别分析（Discriminant Analysis）有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知研究对象分成若干类，并已取得一批已知类别的样品（观测数据）的基础上，根据某些准则对未知类型的样品进行判别分类。而聚类分析则是有了一批样品，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把样品进行合理的分类，使得同一类的样品比较接近，不同类的样品相差较多。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ketty_wu

  1. 多目标判别资料1基于模糊贴近度的多目标分类算法；

  2. 本文针对多目标分类巾线性聚合模式存在的问题，提出了一种基于贴近度分析的 多目标分类新算法。在非对称贴近度分析的基础上，通过确定决策对象评价的参考等级，并依据 它们与评价等级集合中各评价等级的具占近程度，来进行多目标聚合与分类。本文的算例说明了该 算法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：lcaogis

  1. 数学建模分类聚类判别识别方法总结

  2. 数学建模竞赛中有关分类的方法，如聚类、识别、判别方法总结

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zlf63263

  1. 分类的学习资料-用于分类的几个线性模型

  2. 该ppt简单介绍了用于分类的几个线性模型 ：生成模型；概率判别模型；拉普拉斯近似以及贝叶斯回归

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：cakejiayin

  1. Fisher线性判别例子（用MATLAB实现）

  2. 利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码，其中包含数据与文档说明！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：zhoujing1227

  1. 模式识别上机实验4：Fisher 线性判别及感知器判别

  2. 根据给出的触角长度和翼长识别出一只标本是Af还是Apf是重要的。两种蠓虫，Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna和W.W. Wirth （1981）根据它们的触角长度和翼长加以区分，见表中数据。 试分别用Fisher判别和感知准则函数求判别函数并判别出最后5个样本的类别，并画出20个样本的散点图及分类直线。 2，4. 最小均方误差准则函数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：gangannini

  1. 判别分析的MATLAB实现案例

  2. 　判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 　　其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：dengzhonghao

  1. 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

  2. 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 聚类分析和判别分析小论文

  2. 本文利用SPSS 软件对各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源进行了聚类分析和判别分析。该分类一定程度上反映了各省及直辖市农村居民的收入结构和总收入高低的水平。论文将31个省市的根据农村居民平均每人的纯收入X1 ，工资性收入X2，家庭经营纯收入X3，财产性收入X4，转移性收入X5等五个变量指标（2009年）进行了聚类分析，将各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源分成3大类。利用本身数据进行了判别分析，得到了判别函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：craig0504

  1. 字典优化视频分类

  2. 基于字典优化的稀疏为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题，提出了基于字典优化的稀疏表示算法"该算法制 定了新的基于稀疏表示的分类判别规则表示的视频镜头分类

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：liuzhang4

  1. 贝叶斯分类器实现的文本分类(Java实现)

  2. 使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。 1、可以指定训练集进行文本训练； 2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：an0011121

  1. 粗糙集分类器设计

  2. 设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索，找到符合规则，其决策属性即为其类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_15033759

  1. DNA序列的分类

  2. 本文对 A 题中给出的 DNA 序列分类问题进行了讨论 . 从“不同序列中碱基含量不同”入手建立了 欧氏距离判别模型 , 马氏距离判别模型以及 Fisher 准则判定模型 ; 又从“不同序列中碱基位置不同”入手建立 了利用序列相关知识的相关度分类判别算法 , 并进一步研究了带反馈的相关度分类判别算法 . 对于题中所 给的待分类的人工序列和自然序列 , 本文都一一作了分类 . 接着 , 本文又对其它各种常见的分类算法进行了 讨论 , 并着重从分类算法的稳定性上对几种方法作了比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：dsgy666

  1. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

  2. 为研究煤巷围岩的稳定性,选取顶板围岩完整性、顶板围岩强度、煤体强度、弱岩层厚度和埋藏深度5个影响因素,采用正态云理论和德尔菲法建立了围岩稳定性评价的正态云模型,并应用于工程实际。结果表明,基于正态云模型的煤巷围岩稳定性分类判别结果符合实际,并优于BP神经网络法的判别结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用

  2. 应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 多特征的核线性判别分析推荐方法_高全力(1).pdf

  2. 为提高在非线性可分数据上的推荐质量，采用基于核函数的多特征线性判别分析建立推 荐模型． 基于多维特征数据，采用非线性映射转换到高维特征空间，通过构建基于核的映射函数， 将特征映像转换为内积空间的特征子集，最终建立基于核函数的多特征线性判别分析的分类准 则，对于用户喜好的物品进行分类判别并生成推荐． 实验结果表明: 在20%、40%、60%、80% 的 数据作为训练集，其余为测试集的实验条件下，随着推荐列表长度Ｒ 的增加，推荐准确率呈现 先升后降的趋势，在25≤ Ｒ ≤35 区间内，能够

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：1004kb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.

  3. 所属分类：其它

  1. 区间值发射器参数的增量分布加权分类判别分析。

  2. 区间值发射器参数的增量分布加权分类判别分析。

  3. 所属分类：其它

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