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搜索资源列表

  1. 基于统计学习的多类别分类器研究.nh

  2. 基于统计学习的多类别分类器研究.nh基于统计学习的多类别分类器研究.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cyj88jyc

  1. 用元决策树组合多个分类器的方法

  2. 在机器学习中，分类器融合已经成为一个新的研究领域。该本文介绍了用元决策树（MDT）融合多个分类器的新方法，阐释了 MDT、元属性以及用MDT组合多个分类器的stacking框架。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：yifanyingzyf

  1. 医学图像识别中多分类器融合的研究方法

  2. 了解多分类器融合在医学图像中的应用，很多方法的研究总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：WAXXS

  1. 一种基于AdaBoost的SVM分类器(1).pdf

  2. 一种基于AdaBoost的SVM分类器，有具体的算法步骤，可以编程实现，对于初步研究机器学习的人很有帮助哦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：zgp_smx

  1. 分类器性能评价标准研究

  2. 在数据挖掘领域中,不同分类器建立的模型性能不尽相同。对分类器性能的评价是选择优秀分类器的基础。为了更好地对分类器性能进行评估,文中对分类器性能评价标准进行了研究。分析了传统分类器性能评价标准在应用时存在 的一些问题,重点介绍了ROC 曲线(the Receiver Operating Characteristic curve) 和AUC(the area under the ROC curve) 评价方法,并剖析了它们的优缺点。对比分析表明,ROC 曲线和AUC 方法虽然存在着一定的不足,但是

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：yuanygb

  1. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测.

  2. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测 研究一种基于ＯｐｅｎＣＶ和Ｈａａｒ特征检测固定区域图像中人数的方法。通过选取大量含有人的Ｈａａｒ特征的样本图片，利用ＯｐｅｎＣＶ 训练出分类器，并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能（即 检测效果）的影响，最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器。

  3. 所属分类：C++

  1. 分类器性能评价标准研究

  2. 对于分类器的研究文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：gulianchao

  1. PRSD Studio模式分类器研究与应用

  2. 文档详细讲解了PRSD Studio工具包在matlab中的应用，其中最为详细的就是各种分类器的应用，文档中运用实例，在适当参照软件，可以很清晰地找到PRSD Studio在matlab中分类器的设计与运用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-08
    • 文件大小：933kb
    • 提供者：u010182937

  1. opencv haar分类器内存静态加载

  2. opencv使用cvHaarDetectObjects的时候需要用到haar分类器，而此前我们都需要从文件face.xml中载入，为了开发测试等工作的方便，特地研究了下CvHaarClassifierCascade的结构，然后实现了静态化分类器，将face.xml融合到程序中静态存储，这样在测试、实验的时候使用人脸检测的时候就不需要老是带着个face.xml，浪费时间。节省无意义的时间开销。总之就是为了方便，简洁。能够帮到你，是我莫大的荣幸。 说明：这个包包里面是一个vs2010的工程（静态库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：aa512690069

  1. 应用云模型的遥感影像多分类器自适应权值融合分类

  2. 应用云模型的遥感影像多分类器自适应权值融合分类，李刚，万幼川，多分类器融合分类是遥感影像分类领域的一个研究热点，它能提供比单一分类器更高精度的分类结果。其难点在于如何选择目标分类器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 基于动态分类器集成选择和GM(2,1) 的组合预测模型

  2. 基于动态分类器集成选择和GM(2,1) 的组合预测模型，王江满，张艳菊，由于突发性事件预测过程中往往存在研究样本数据少或者数据缺失的情况，基于分类器集成技术，建立DCESM模型弥补数据缺失的不足，再�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 基于贝叶斯的文本自动分类的研究和实现

  2. 　　　近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，而需要信息的人还没有特别方便的工具去从来自异构数据源的大规模的文本信息资源中提取符合需要的简洁、精炼、可理解的知（毕业设计，课程设计，请联系，Q Q：1728327660）识，文本挖掘正是解决这一问题的一个方法。 　　　本课题研究基于贝叶斯的文本分类系统，可以用于以下领域和系统中：企业知识门户、信息增值服务、智能搜索引擎 、数字图书馆 、情报分析 、信息安全和过滤、电子商务系统。文本自动分类不需人工干预的自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：k573338063

  1. 判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习

  2. 针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最大化目标函数。新模型采用判别参数学习方法,直接计算条件概率,对于分类问题更加高效。本研究将判别类条件贝叶斯网络模型与TAN分类器相结合,使用量子粒子群算法进行优化,用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。针对某型号火箭的仿真数据进行故障诊断与分类,与传统的贝叶斯分类器相比,改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：weixin_38508821

  1. OpenCv舌苔口罩分类器.rar

  2. 本库包含了舌苔识别分类器、口罩识别分类器，由于是个人训练完成，样本有限，效果不算百分百完美，用于学习和研究效果足够，如果想要更完美效果，还是需要自己根据实际情况采集标本进行训练，希望能够对大家有所帮助。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：yy290879584

  1. BP神经网络分类器优化技术研究_高鹏毅.caj

  2. BP神经网络分类器优化技术研究_高鹏毅.caj

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_18822147

  1. 监控视频中基于分类器的行人检测

  2. 在视觉监控领域，行人检测可以用于许多情况下，这是许多研究人员所关注的。为了解决遮挡问题，基于头肩的行人检测方法功能。首先，行人的位置可以是通过使用垂直和水平投影特性大致获得滑动窗口中的前景像素与AdaBoost分类器结合在一起。其次，我们可以使用结合SVM的边缘定向梯度特征直方图。这实验结果表明，所提方法是有效的。部分遮挡问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_38537777

  1. 适用于大规模数据的极限学习机集成分类器

  2. 对于分类问题，极限学习机（ELM） 可以通过更快的学习获得更好的泛化性能速度。 但是，单个ELM在数据分类中是不稳定的。 这基于Bagging的集成分类器，即Bagging-ELM已被研究流行并证明可以显着改善ELM的性能在准确性方面，但是，不适合大规模处理数据集由于高度密集的计算。 在这项研究中，我们建议一种新颖的ELM集成分类器，即b-ELM，它利用了Bag of Little Bootstraps技术可获取可扩展，高效的方式大规模数据的分类。 实现分类效率因为它只需要对数量进行反复培训就可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38675969

  1. Whale_Sound_Classifier:这是鲸鱼声音分类器。 它使用声音采样，然后基于采样数据生成结果-源码

  2. Whale_Sound_Classifier 鲸鱼声音分类器是一种基于Web的声音分类器，可根据用户上传的音频文件对鲸鱼进行分类。 该分类器是使用带有某些参数超调的随机森林分类器构建的，到目前为止，该分类器可用于对3种鲸鱼进行分类-北方鲸，假虎鲸和虎鲸。 使用Flask服务器部署该项目。 该网站的起始页面为： 上载音频后，将对音频波进行采样，并使用机器学习来预测鲸鱼。 这是示例之一： 演示版 这是一个音频文件。 请注意，这是mp4格式的文件。 否则必须严格使用网站的.wav文件。 将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 基于随机森林分类器的基于油菜籽叶颜色和纹理特征的主要营养元素缺乏症诊断

  2. 无损和准确的氮缺乏症诊断技术是采用针对具体地点的补救措施的关键。 基于油菜叶片特征的变异分类，提出了一种主要元素养分缺乏的智能诊断技术。 建立了四种营养素缺乏的实验图像库，即正常，氮缺乏，磷缺乏和钾缺乏。 通过使用GrabCut算法将具有显着特征的图像分为前景和背景。 前景用于分别使用颜色矩和灰度共现矩阵来提取颜色和纹理特征。 基于离散度和主成分分析对初始特征进行归一化和过滤，从而减小特征维，从而获得关键特征。 降维提高了诊断的速度和准确性。 具有已知元素不足的图像的关键特征被导入到随机森林分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38640072

  1. Predicting-Cannabis-Effects-via-Smell:使用sci-kit构建分类器可学习根据大麻菌株的香气和风味来预测其影响-源码

  2. 通过气味预测大麻影响 监督学习| 分类| 概率归因| 交叉验证| 超参数调整 使用sci-kit构建分类器可学习根据大麻菌株的香气和风味来预测其影响。 查看我的初始报告和模型构建代码 在查看我为二进制功能设计定制内核的工作 ::在作品中::深入研究要素工程 注意：如果您尝试直接在GitHub上查看笔记本，则GitHub可能无法在首次尝试时呈现Jupyter笔记本。 我有时必须重新加载4-5次！

  3. 所属分类：其它

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