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搜索资源列表

  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一． 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gusui

  1. 仿点点网轻博客系统 v1.2源码

  2. 仿点点网轻博客系统 v1.2源码 国内第一款开源轻博客系统，仿点点网的HaiTian.HaiKe.NET（海客），是一款免费、开源的轻博客系统，aiTian.HaiKe.NET（海客）完全遵循 W3C 标准，具有极强的可扩展性、高性能、良好的 SEO 性能和非凡的用户体验。 HaiTian.HaiKe.NET（海客） 采用 Visual Studio 2010 开发环境开发，运行环境为 .net framework 3.5/4.0+sqlserver2008 R2,保证系统的安全和稳定性。 海

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：ss_geng

  1. Android应用源码PC端动态演示手机摄像头图像

  2. 本站之前分享过一个PC端动态演示手机屏幕的源码，点击PC项目分类目录就可以找到，本项目是一套PC端动态演示手机摄像头图像的源码，在电脑上先运行服务端，手机需要和电脑在一个网络中，打开安卓端以后会要求配置一个ip地址，把PC的IP地址填入手机，点击登录以后服务端控制台会循环打印连接成功，并且弹出一个窗口用来演示手机传过来的图像每秒可以显示20-30帧图像。可以截屏图片并保存为本地文件，本项目包括java服务端源码和安卓客户端源码通过Socket进行通信。我用模拟器测试的，模拟器录像有点问题，需要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 2d和3d图像分类与分割源码

  2. 2d和3d图像分类与分割源码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：bruce__ray

  1. VisionCoreMLExample:视觉工程概论和图像分类法-源码

  2. Vision CoreML示例 视觉工程概论和图像对象分类的CoreML参数。 解释性克隆工具 Esse projeto和Git LFS para fazer上传了dos modelos do CoreML（arquivos .mlmodel）。 Para conseguir baixar esse projeto e usar os modelos contidos nele，Primeiro 克隆正常状态或存储状态 SSH： git clone gitgithub.com:Gabriel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. Saudi-Riyal-Image-Recognition:卷积神经网络的沙特里亚尔图像识别-源码

  2. 沙特里亚尔图像识别 演示版 概述 这是一个简单的图像分类Flask应用程序，在Keras API的顶部进行了培训。 经训练的模型（ cnnModel.h5 ）拍摄图像（沙特阿拉伯里亚尔）作为输入，并从1，5，10，20，50，100，200，500面额预测类的图像。 动机 当我浏览一些研究论文时，对货币图像进行分类的想法震惊了我。 我找不到与之相关的任何相关研究论文（当然还有数据集！）。 这导致我收集了沙特阿拉伯里亚尔的图像，并使用惊人的工具来训练深度学习模型。 技术方面 该项目分为三个部分：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：470kb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. CarND交通标志分类器项目：使用Python和Tensorflow构建的交通标志分类神经网络-源码

  2. 项目：深度学习中的交通标志识别 概述 在这个项目中，使用python和TensorFlow来构建和训练卷积神经网络来对交通标志进行分类。 该模型在集中的交通标志图像上经过了验证。 该项目的详细文章可以在找到。 计划摘要 该项目的目标/步骤如下： 加载数据集 探索，总结和可视化数据集 设计，训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 依存关系 本实验要求： 可以使用CarND Term1入门工具包创建实验室环境。 单击了解详细信息。 数据集和存储库 下载数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Cats-vs-Dogs-：一种基于图像对猫和狗进行智能分类的系统-源码

  2. 猫VS狗 项目目标： 充分理解图像处理和计算机视觉的概念 描述： Cats_vs_dogs是一个经典系统，可以根据图像对猫和狗进行智能分类。 该系统是使用监督机器学习算法开发的。 从Kaggle数据库中导入了2000张猫和狗带注释的图像，并使用这些图像对模型进行了训练。 模型： DataGenerators和Data Augmentors对图像处理模型的数据进行预处理 带有RGB-3色彩系统的150x150图像尺寸用作输入张量。 6块CNN基础来自ImageNet模型。 冻结前5层，并解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. ibm-watson-visual-recognition-api：在此存储库中，我使用带有Python代码的IBM watson视觉识别分类器api对图像进行分类和检测-源码

  2. ibm沃森视觉识别API 在此存储库中，我正在使用带有python代码的IBM watson视觉识别分类器api来分类和检测图像 IBM Watson软件包 为了运行此实验，我们需要导入两个软件包。 IBM Watson：允许访问Watson Visual Recognition API OpenCV：一个可以帮助我们进行图像处理的软件包 下面的代码将安装Watson Developer Cloud和OpenCV。 要运行，请单击下面的代码单元，然后按“ Shift + Enter”。

  3. 所属分类：其它

  1. 面向生物学家的DeepLearningBasedSegmentationForBiologists：为期3天的讲习班，教生物学家如何通过全面的图像分析管道对2D复用图像进行免疫分析的训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割-源码

  2. 基于生物学的深度学习细分 深度学习在显微镜下显示出惊人的分割结果，胜过所有现有方法。 尽管许多法规是公开可用的，但它们需要大多数生物学家所缺乏的专业知识。 该研讨会的目的是学习如何通过一个全面的图像分析管道来对2D复用图像进行免疫分析，从而训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割。 更具体地说，参与者将学习如何安装python软件包和运行Jupyter笔记本，使用ImageJ插件Annotater手动注释图像，训练深度学习分类器，并使用它们来分割组织和细胞核，识别细胞标记，批处理图像并使用它们进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：439mb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. CV-CNN-用于多标签分类：使用Keras自动准备和分类多标签图像数据-源码

  2. 计算机视觉：用于多标签分类的CNN 该项目的目标是使用卷积神经网络（CNN）确定猫，狗和掠食性猫的照片。 可以在我的博客文章“ 阅读如何准确进行以及获得了什么结果。 目录 介绍 对于该存储库，我编写了一个preprocessing_multi_CNN.py文件，该文件自动将提供的图像数据随机化，并将其分为训练，验证和测试部分。 接下来是使用CNN进行模型训练。 最佳模型的存储以及模型训练过程中所有重要指标的维护也是全自动的。 这是有关如何创建多标签图像分类器并将其投入生产的最佳实践指南。 软件

  3. 所属分类：其它

  1. cat_dataset_from_image：来自图像的分类数据集-源码

  2. cat_dataset_from_image：来自图像的分类数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 垃圾分类器-远程-源码

  2. 垃圾分类器-远程 在功能强大的机器上运行server.py以进行快速推理，在低端物联网设备上运行client.py-通过Intranet卸载推理，这证明了云推理aaS的可行性。 当前使用TCP / IP协议，但很快将更新为使用UDP，以实现更快的速度。 在约110毫秒内传输1 MB的图像（约720p），并使用高端GPU进行15-17毫秒的推理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42122881

  1. siamesenetwork-tensorflow：使用siamese网络进行降维和相似图像检索-源码

  2. 暹罗网络Tensorflow 暹罗网络是包含两个或多个相同子网络的神经网络。 该网络的目的是发现两个相似事物之间的相似性或进行比较。 与使用交叉熵作为损失函数的分类任务不同，暹罗网络通常使用对比损失或三重损失。 暹罗网络具有很多功能，该存储库正在尝试使用暹罗网络进行降维和图像检索。 该项目遵循Hadsell-et-al.'06 [1]，方法是计算共享网络输出上的欧几里得距离，并优化对比损失（更多信息请参见论文）。 污染损失定义如下 的 是网络输出之间的距离 与输入 和输入 。 相似度函

  3. 所属分类：其它

  1. ssd_tensorflow_traffic_sign_detection：在TensorFlow中实现单发MultiBox检测器，以检测和分类交通标志-源码

  2. TensorFlow中的SSD：交通标志检测和分类 总览 在TensorFlow中实现 ，以检测和分类交通标志。 在采用Intel Core i7-6700K的GTX 1080上，该实现能够达到40-45 fps。 请注意，该项目仍在进行中。 现在的主要问题是模型过度拟合。 我目前正在先进行VOC2012的预培训，然后再进行转移学习到交通标志检测。 目前仅检测到停车标志和行人过路标志。 示例检测图像如下。 该模型在集（美国交通标志的数据集）上进行了训练。 依存关系 Python 3.5+

  3. 所属分类：其它

  1. scrapsort：convnet分类器和硬件设备，用于自动分类回收材料-源码

  2. 废料排序 回收可能会很痛苦。 无论是由于无知还是冷漠，人们经常将物品放在错误的垃圾箱中。 如果可回收物品最终进入垃圾箱，则通常直接将其发送到垃圾填埋场，而无需首先验证垃圾箱。 我建立了一个分类器，该分类器使用计算机视觉来确定垃圾是否可回收。 然后，此分类器为我构建的硬件设备提供动力，该设备会四处摆动以将垃圾丢到正确的位置。 __ 垃圾分类算法 最初，在对分类器进行原型制作时，我使用了Google Cloud Vision API，该API可让您上载和成像并接收该图像内容的标签列表（带有置信度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：207mb
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 彩色灰度图像：通过深度学习为黑白图像着色-源码

  2. 涵盖此存储库中代码的详细教程： 该网络分为四个部分，并逐渐变得更加复杂。 第一部分是了解网络核心部分的最低要求。 它用于为一张图像着色。 一旦有了一些实验，我发现添加剩余的80％的网络变得更加容易。 在第二阶段（测试版）中，我开始使培训流程自动化。 在完整版中，我添加了预训练分类器的功能。 GAN版本不在本教程中。 这是一个实验版本，使用了一些新兴的图像着色最佳实践。 :popcorn: 注意：以下显示图像是精心挑选的。 大部分图像大部分是黑白图像，或浅褐色。 狭窄而简单的数据集通常会产生

  3. 所属分类：其它

  1. image_tagger：CNN多标签图像分类器:framed_picture_selector:-源码

  2. image_tagger：CNN多标签图像分类器:framed_picture_selector:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. PornDetector：带有python，tensorflow，scikit-learn和opencv的*图像检测器-源码

  2. *侦探 两个python*图片（裸露）检测器。 第一个（pcr.py）使用scikit-learn和opencv。 使用1500个正样本和1500个负样本，我能够在标记上获得〜85％的准确性。 它使用两个机器学习的分类器-其中一个使用HSV颜色直方图，另一个使用SIFT描述符。 第二个（nnpcr.py）使用张量流神经网络。 在相同的标记下，我能够获得〜90％的准确性。 它使用4个卷积（3x3滤波器）和max_pool（2x2）层，一个1024个完全连接的层以及最后一个softmax分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42097189

  1. PixivBatchDownloader：Chrome扩展，批量下载Pixiv的插画和小说。过滤作品，下载时重命名，转换动态图片等。强大的Pixiv批处理下载器。 批量下载艺术品和小说，过滤器作品，下载时重命名，转换动画图像等等-源码

  2. 简介 这是一个Chrome浏览器扩展程序，用于批量下载Pixiv上的图片和小说。功能强大，支持多种页面类型。 现在也增加了一些辅助功能，如去除广告，快速收藏，看图模式，给未分类作品添加标签等。 安装 在线安装 Chromium内核的浏览器可以从安装本扩展。 Microsoft Edge浏览器也可以从安装本扩展。 注意：有时候Chrome Web Store上一个扩展可能不是最新版本。如果有需要，你可以进行离线安装，或者使用Edge浏览器从Edge商店安装。 离线安装 如果您不能在线安装，您可以

  3. 所属分类：其它

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