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搜索资源列表

  1. 金丕换 分类数据的处理 SAS

  2. 金丕换分类数据的处理 SAS

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：gongyg1

  1. 图片分类 线性分类 数据集处理

  2. 主要用到的两个功能函数是model和[predicted_label, accuracy, prob_estimates]，首先是将提取的5个训练集的特征值转换成一个50000*512的矩阵Traindata[ 50000,512]，在提取各个训练数据集的标签组合成一个50000*1的矩阵datalabel[50000*1]，并将之训练得出模型model，再利用已得的model将测试集的特征值进行预测与已知的标签值进行比较的到准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：u013135736

  1. 基于贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断.rar

  2. 传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测，针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题，提出一种贝叶斯和逻辑回归二分类算法的交通事故判断与预测模型 首先，进行数据处理，将交通状态划分为正常与危险两种，分别用0和1表示；利用采集的交通流数据作为特征变量对不同的状态进行表征，将事故的实时预测问题转化为分类问题；对某项偏大的数据特征进行数据处理，利用下采样策略解决由于危险状态样本较少而导致的样本不均衡问题；将重新选出的数据集分割成训练集与测试级，

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_44950743

  1. 最全----基于-CANOCO-的生态学数据的多元统计分析.pdf

  2. 基于cannoco的生态学数据的多元统计分析，是赖江山老师的编译版本，供大家一起交流分析学习。对于学生或研究人员处理复杂的生态学问题非常有用，比如生物群落随环境条件的如何变化，或是生物群落在控制实验中的变化。在简单介绍排序原理之后，本书的着重介绍约束排序方法（RDA和CCA）和置换统计检验在多元数据中的应用。同时介绍了如何利用分类的方法及现代回归技术（GLM，GAM，loess）来正确解读排序图。

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于Flutter实现一个收集数据并训练图像分类模型的App

  2. 使用此Flutter应用程序（在iOS和Android上运行），您可以创建数据集，协作处理训练数据，然后从设备触发自定义图像分类器的培训。 分类器准备就绪后，您可以在同一个应用程序中使用它，并在设备上运行推理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 概率神经网络在ETM+影像分类中的应用

  2. 为了提高Landsat7卫星搭载的ETM+影像分类的精度,文中分析了ETM+传感器拍摄的江西局部区域的遥感影像。通过分析概率神经网络的结构和算法,运用MATLAB对图像进行了处理,得到分类后的图像像素属性数据,并对处理结果均匀取样本点进行了精度分析。结果表明:概率神经网络可以满足ETM+影像分类的要求,具有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 智联求职招聘行业和职业分类数据表 支持mysql直接导入

  2. 最新求职招聘行业和职业分类数据表（支持mysql直接导入），非常详细，好不容易处理得到的数据，最新行业和职业职位分类SQL数据表

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：glwangnet

  1. 判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习

  2. 针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最大化目标函数。新模型采用判别参数学习方法,直接计算条件概率,对于分类问题更加高效。本研究将判别类条件贝叶斯网络模型与TAN分类器相结合,使用量子粒子群算法进行优化,用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。针对某型号火箭的仿真数据进行故障诊断与分类,与传统的贝叶斯分类器相比,改进的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：852kb
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 通信与网络中的Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的促销策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的第一个环节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. PHP数组无限分级数据的层级化处理代码

  2. 在很多朋友写无限级分类数据时都直接使用递归来操作，下面我来介绍一下关于PHP无限分级代码优化方法，有需要的朋友可参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38646634

  1. PHP无限极分类函数的实现方法详解

  2. 本文实例讲述了PHP无限极分类函数的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在开发程序的时候，有时候，我们需要获取所有栏目（包括一级栏目、二级栏目、三级栏目等等），并按照父子关系形成树型结构。可以采取使用递归或者通过引用方式（php中引用类似C或者C++中的指针，只不过换一种说法而已）。 通过引用方式实现无限极分类 思路： 1.即所有待处理的数据进行包装成下标为主键id（pk）的数组，便于有pid获取对应的父栏目。 2.对包装的数据进行循环，如果为根节点，则将其引用添加到tree中，否则，将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 大数据预处理之数据清洗

  2. 现实世界的数据常常是不完全的、有噪声的、不一致的。数据清洗过程包括遗漏数据处理，噪声数据处理，以及不一致数据处理。本节介绍数据清洗的主要处理方法。 遗漏数据处理 假设在分析一个商场销售数据时，发现有多个记录中的属性值为空，如顾客的收入属性，则对于为空的属性值，可以采用以下方法进行遗漏数据处理。 1）忽略该条记录 若一条记录中有属性值被遗漏了，则将此条记录排除，尤其是没有类别属性值而又要进行分类数据挖掘时。 当然，这种方法并不很有效，尤其是在每个属性的遗漏值的记录比例相差较大时。 2）手工填补遗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_38728464

  1. 不平衡数据的集成分类算法综述

  2. 集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：weixin_38675506

  1. 适用于大规模数据的极限学习机集成分类器

  2. 对于分类问题，极限学习机（ELM） 可以通过更快的学习获得更好的泛化性能速度。 但是，单个ELM在数据分类中是不稳定的。 这基于Bagging的集成分类器，即Bagging-ELM已被研究流行并证明可以显着改善ELM的性能在准确性方面，但是，不适合大规模处理数据集由于高度密集的计算。 在这项研究中，我们建议一种新颖的ELM集成分类器，即b-ELM，它利用了Bag of Little Bootstraps技术可获取可扩展，高效的方式大规模数据的分类。 实现分类效率因为它只需要对数量进行反复培训就可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

  2. 利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台，实现了分散存储 油气生产动态大数据的优化管理与快速查询，该系统可集中管理 36×104 余口油、气、水井的生产数据，并实现秒级 响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型，对数据进行预处理，在中国石油天然气集团有限公司层级实现 了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应， 处理时间由原来的 1 d 缩短到现在的 5 s；油气生产模式分析基本单元由原来的油田细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：983kb
    • 提供者：weixin_38500047

  1. 基于数据预处理和空间搜索优化的多项式神经网络分类器

  2. 基于数据预处理和空间搜索优化的多项式神经网络分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 借助空间搜索同时调整策略和数据预处理技术设计的优化多项式神经网络分类器

  2. 借助空间搜索同时调整策略和数据预处理技术设计的优化多项式神经网络分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38692100

  1. MetaWorks:MetaWorks是一个灵活的多标记元条形码管道，用于处理从原始fastq.gz文件到分类分配的成对末端Illumina读取-源码

  2. MetaWorks的 MetaWorks由一个conda环境和Snakemake流水线组成，这些流水线将在命令行中运行，以生物信息学方式处理从原始读取到分类分配的Illumina配对末端元条形码。 MetaWorks当前支持许多流行的标记基因扩增子和元条形码：COI（真核生物），rbcL（真核生物，硅藻），ITS（真菌，植物），16S（原核生物），18S（真核生物，硅藻），12S（鱼）和28S（真菌）。 使用RDP分类器进行分类分配，该分类器使用朴素的贝叶斯方法来生成分类分配，并在每个等级上提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 大分类数据互信息的计算及其在特征分组中的应用

  2. 本文开发了一个并行计算系统MiCS，用于在Spark计算平台上获取大分类数据的相互信息。 通过应用逐列变换方案，MiCS算法有助于处理大量的特征对之间的互信息计算，并且具有很强的可重复性。 为了提高MiCS的效率和Spark集群资源的利用率，我们采用了虚拟分区方案来实现均衡负载，同时缓解了Spark Shuf fl e过程中的数据偏斜问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38669881

  1. pytorch 实现yolo3详细理解（三） 数据集处理

  2. 本章详细讲解数据的处理问题，将coco数据集读取，以及之后自定义数据集的处理， 数据预处理思想 yolo3的数据集处理也是一大亮点，由于yolo3对数据集的输入有要求，指定的照片输入大小必须是416，所有对于不满足照片的大小有一系列的操作，如果直接resize操作，将直接损失照片信息，网络在学习分类的过程还要适应照片尺寸的问题，导致训练效果不佳，在yolo3中是先进行高和宽的调整一样大，在进行上采样的resize，同时要修改label的坐标位置，随机水平翻转，再一次随机变化大小，之后再变化到41

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38733414
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