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搜索资源列表

  1. 自动文本分类中的机器学习（英文）

  2. 介绍了文本分类中的机器学习算法（无监督），广泛使用于文本分类、信息检索系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：wangying

  1. 基于SVM的一种新的分类器设计方法

  2. 根据半监督学习方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：wyb0204

  1. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤

  2. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤。很详细的步骤，非常适合初学者！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qiguer

  1. CJT 214-2007 城市市政综合监管信息系统 管理部件和事件分类、编码及数据要求

  2. 本标准是城市市政综合监管信息系统建设的基础性技术标准，主要面向城市市政工程设施和市政 公用设施、城市市容环境与环境秩序的监督与管理的信息化建设，对城市其他管理部门的相关应用也有 借鉴作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：522kb
    • 提供者：sara1037

  1. 非监督分类ISODATA算法的C++实现

  2. ISODATA算法是目前图像处理主流软件erdas、envi等，它们非监督分类最常采用的算法，分类效果好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：lvchongjing

  1. erdas中的非监督分类

  2. ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。 ISODATA实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：zeping24

  1. 遥感影像监督分类与非监督分类的比较（pdf）

  2. 遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：forrestlc

  1. 基于监督分类分区域的特征因子提取

  2. 以南充市2000年8月的LandsatTM 影像为信息源，利用监督分类方法对南充市的土地利用进行了分类，采用了分 区域提取特征因子这一改进方法，有效地降低混合像元带来的影响，提高土地利用信息的精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：seig777

  1. 监督分类算法程序设计

  2. 监督分类算法程序设计 运用c#语言开发！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：zhengxioahua

  1. SPOT遥感数据在崇明东滩景观分类研究中的应用

  2. 以崇明东滩这一河口潮滩湿地为研究对象,利用ERDAS IMAGINE 图像处理软件,结合地面景观类型调 查,对其1988 年和2002 年的SPOT遥感数据进行监督分类;

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：whynotdownloads

  1. ISODATA分类VC实现

  2. 通过ISODATA分类原理，对sample.dat数据进行分类，结果自动存储在Classification.dat文件中。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-25
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：jiuncheung600

  1. 遥感实验--非监督分类

  2. 实验目的和要求： （1）掌握遥感图像非监督分类的过程和方法； （2）学习增强处理中的光谱增强处理的基本方法； （3）上机并学习erdas imagine 8.7软件的简单操作方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：637kb
    • 提供者：zhqahzy

  1. 基于有监督分类的地物识别

  2. 基于有监督分类的地物识别，采用神经网络的方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：1005kb
    • 提供者：david208007

  1. 遥感图像的非监督分类算法vc

  2. 遥感图像分类，非监督分类，用于对遥感图像进行非监督分类，传统的非监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：lijie45655

  1. C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

  2. C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：gm304184644

  1. C#利用最小距离法，最小夹角法实现图像监督分类

  2. C# 利用最小距离法 最小夹角法 实现图像 监督分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：491kb
    • 提供者：gm304184644

  1. 遥感数字图像分类

  2. 对遥感数字图像处理中图像分类的详细解释和ERDAS实验过程，每一步详细清楚，并且将无监督分类、监督分类各个操作放在一个文档当中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xiaoyao3857

  1. ENVI遥感图像处理方法第六章图像分类监督与非监督

  2. ENVI遥感图像处理方法_邓书斌 第六章图像分类实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：apriljj

  1. 数据集-可用于二分类监督学习

  2. 该数据集前8行用于描述数据信息，后面的每一行为一个样本，一行有4列，前三列为特征，最后一列为对应数据标签。该数据集可用于监督学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-12-12
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：geniusluzh

  1. pyss3：一个Python包，使用可解释AI的可视化工具实现了用于文本分类的新模型-源码

  2. 一个Python包，使用可解释AI的可视化工具实现了用于文本分类的新模型 :sushi: 在线现场演示： ： :soft_ice_cream: :ice_cream: :shortcake: SS3文本分类器是一种新颖的文本分类监督机器学习模型，能够自然地解释其基本原理。 它最初是在论文 （ ）的第3节中介绍的。 鉴于其白盒性质，它允许研究人员和从业人员部署可解释的，因此更可靠的文本分类模型（这对于处理那些可能以某种方式影响人们生活的分类问题的人特别有用）。 注意：此软件包还包含了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42131541
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