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搜索资源列表

  1. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 分别完成了数据库模块、清零模块、特征提取模块、分类识别模块功能

  2. 分别完成了数据库模块、清零模块、特征提取模块、分类识别模块功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bbdd525

  1. 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别

  2. 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别，很不错的资料，分享给大家

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：chengdianxuezi

  1. 图像特征分类识别程序

  2. 基于matlab的 图像特征分类识别 图像处理 分割 树叶图像特征提取

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别

  2. 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理 分割 特征提取 分类识别等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：z1518089112

  1. 人车分类识别 HOG特征+KNN分类器

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  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-09-06
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013944699

  1. 支持向量机分类识别代码

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_41593385

  1. 树叶图像特征分类识别MATLAB程序

  2. 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理 分割 特征提取 分类识别等

  3. 所属分类：专业指导

  1. 宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究.pdf

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 煤层冲击倾向性变权重可变集分类识别

  2. 针对煤层冲击倾向性评价的模糊不确定性问题,为准确合理地评判冲击倾向性强弱,提出变权重可变集分类识别模型。模型选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为分类指标,采用CRITIC法计算指标客观常权,利用指标数据与指标分类标准值区间的关系求解指标客观变权,最后运用博弈论对主客观权重进行优化集成,得到评价对象的变权权向量。引入可变集理论合理确定评价指标对各类别指标标准值区间的相对差异度,建立冲击倾向性可变集评价模型,依据类别特征值判断评价对象的隶属类别。实例表明,该方法较好地考虑了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 树叶图像特征分类识别MATLAB程序

  2. 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理 分割 特征提取 分类识别等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：w_haifeng

  1. 树叶图像特征分类识别MATLAB程序

  2. 基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理 分割 特征提取 分类识别等

  3. 所属分类：专业指导

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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a943206256

  1. 脉冲涡流检测中裂纹的深度定量及分类识别

  2. 脉冲涡流检测中裂纹的深度定量及分类识别,采用涡流对裂纹进行检测

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-01-01
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：xinfenguc

  1. LiDAR数据辅助高分辨遥感影像建筑物分类识别和提取研究

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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_15046421

  1. 基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别算法

  2. 本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale ImageRecognition》上提出的卷积神经网络模型。模型可以达到 2.7%的测试准确度,在 ImageNet达到前 5 位。实验中应用 TensorFlow 将网络编码在文件 vgg16.py 中，包括一个预处理层，该预处理层使用像素值在

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：557mb
    • 提供者：weixin_45637302

  1. 基于支持向量机的长波红外目标分类识别算法

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：fangzi2001

  1. 复杂场景下结合SIFT与核稀疏表示的交通目标分类识别

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  3. 所属分类：其它

  1. 用光学联合变换方法对手写汉字进行分类识别

  2. 用光学联合变换方法，结合CCD数据采集系统，对手写汉字进行统计分类识别，通过实验得出了各类别的相关峰值范围，其实验结果良好，有较大的应用前景。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

  2. 在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google Earth中采集数据,制作了包含6类地物的数据集一。在此基础上增加10类地物制作数据集二, 再增

  3. 所属分类：其它

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