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  1. 数学建模分类问题讲义

  2. 关于数学建模分类问题的简单讲义，内容不是非常的多属于简单的介绍更多的可以联系我

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38006144

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _1

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：192mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _2

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：180mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _3

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：234mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _4

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：181mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _6

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM（省略） 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 第9课 从数学到机器学习分类问题 _5

  2. 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：209mb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 葡萄酒分类问题资料.zip

  2. 葡萄酒分类问题csv文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：ayangann915

  1. 7 概率神经网络分类问题matlab程序.zip

  2. 概率神经网络分类问题matlab程序,包括详细的代码资料和讲解注释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：640byte
    • 提供者：weixin_44356700

  1. 中国高等学校分类问题研究

  2. 高等教育文章，中国高等学校分类问题研究，陈厚丰

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-18
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sinat_34011224

  1. 白云岩的残余结构及由此引发的孔隙分类问题

  2. 白云岩的残余结构及由此引发的孔隙分类问题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：skwvirfjw

  1. 基于java的KNN算法实现二分类问题

  2. 使用java实现的KNN算法，并进行了二分类问题，不懂的可以交流。适合初学者使用 ，可以下载看一看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：690kb
    • 提供者：ITlikeyou

  1. 5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb

  2. 5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_46072771

  1. 逻辑回归处理多元二分类问题.rar

  2. 使用逻辑回归去处理多元二分类问题，该任务的难点是处理数据集的问题，数据集是没有经过任何处理的数据集，需要对数据进行处理，我这里使用了最简单的标记编码方法并对数据进行归一化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_36702148

  1. logistic回归求解二分类问题matlab源码

  2. logistic回归求解二分类问题matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-27
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：qq_37014444

  1. Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法详解

  2. 主要介绍了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法,结合实例形式详细分析了Python神经网络相关概念、原理及解决文本分类具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：587kb
    • 提供者：weixin_38499553

  1. pytorch 多分类问题,计算百分比操作

  2. 主要介绍了pytorch 多分类问题,计算百分比操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 机器学习分类问题常见模型大全

  2. 对于机器学习中分类问题常见模型的整理，可直接使用清理好的数据运行，包含模型拟合度、评分、召回率等常见指标，方便针对问题选择模型，并支持将答案写入excel文档

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_29474899

  1. pytorch 多分类问题,计算百分比操作

  2. 二分类或分类问题，网络输出为二维矩阵：批次x几分类，最大的为当前分类，标签为one-hot型的二维矩阵：批次x几分类 计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现，都是根据索引计算百分比，以下为具体二分类实现过程。 pytorch out = torch.Tensor([[0,3], [2,3], [1,0], [3,4]]) cond = torch.Tensor([[1,0], [0,1], [1,0], [1,0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38631960

  1. Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 1.1、循环神经网络 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。 卷积网络的输入只有输入数据X，而循环神经网络除了输入数据X之外，每一步的输出会作为下一步的输入，如此循环，并且每一次采用相同的激活函数和参数。在每次循环中，x0乘以系数U得到s0，再经过系数W输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：weixin_38659805
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