打开网站链接http://archive.ics.uci.edu/ml/，点击链接 view all data sets，打开所有数据页面，点击Instances，按照研究实例由多到少排序，选择任务为Classification的数据集，最后我们小组选择了“Letter Recognition Data Set”字母识别数据集。 二、数据分析 字母识别数据集每个对象有16个特征，共包括20000个数据对象，每个特征的取值都为整数，于1991年1月1日提供，主要用来进行数据分类试验。分类的目标是
打开网站链接http://archive.ics.uci.edu/ml/，点击链接 view all data sets，打开所有数据页面，点击Instances，按照研究实例由多到少排序，我们小组选择了“Bag of Words Data Set”单词袋子的形式文本数据集。 本次作业解决问题具体化为：文档主题的半监督分类问题。 二、数据分析 （一）认识数据 数据集描述：对于每个文本数据集，D文档的数量，W是文档字典集中单词数量，N是数据中所有单词数量（NNZ为非零数据的数量），在分词器、去无
