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微机控制LED点阵显示屏
提出了一种实现微机控制L印点阵显示屏的新方案。论文从上位机信 息的输入开始,到显示屏的最终显示,详细的给出了电路的设计方案和软件流 程。并根据L印显示系统中的具体技术难点讨论了相应的解决方案。 在总体设计上,运用集散控制理论,在统一协调的基础上进行分级递阶控 制,并通过功能分散、危险分散来达到设计的优化。在此基础上,为了提高显 示数据的传送速度,采用双端口静态随机存储器(Dual一PortSRAM)使双 C即共享数据区,实现大量数据的高速交换。多单片机技术和嵌入式结构的运 用,使系统实现多机并
所属分类:
硬件开发
发布日期:2011-12-29
文件大小:1mb
提供者:
purplemt
第三章 分级递阶控制
第三章 分级递阶控制第三章 分级递阶控制第三章 分级递阶控制
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2012-06-02
文件大小:198kb
提供者:
luyayunabc123
PLC分级递阶智能控制系统的实现与应用
PLC分级递阶智能控制系统的实现与应用
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-11-27
文件大小:127kb
提供者:
liuhaitaowq
罗克韦尔自动化 XM360过程量模块产品介绍(中文).pdf
罗克韦尔自动化 XM360过程量模块产品介绍(中文)pdf,罗克韦尔自动化 XM360过程量模块产品介绍(中文)报 非易失的组态信息 敷形涂覆 所有的印刷电路板都进行敷形涂覆 数量:对报警和危险 符合材料技术指标 运算符 模块的组态信息备份在非易失的存 所有的印刷电路 大十 储器内,当系统上电时从该存储器符合 小于 中读取组态信息。 板都进行敷形涂覆 符合材料技术指标 范围内 范围欠 存储在扑易失存储器4的组态信息只能 利用串口组态软件递过口,或者从任符 滞值:由用户定义 何 的兼容软件中发送模
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-19
文件大小:250kb
提供者:
weixin_38743506
探究PLC分级递阶控制在变电站综合控制中的应用
在电力系统中变电站是具有极其核心的主要环节,也是整个电力系统中不可或缺的重要组成部分。一切电能的转换、电能的再分配等复杂和繁重的工作必须由它来完成,并且它要对整个电网负责。随着当今经济社会的快速发展,一些陈旧的、过时的变电站以及老式的设备等等已经不能适应时代发展的需要了,它们无论在功能方面还是在安全可靠的系数方面都存在着较大的风险,根本不能满足现代化电力系统在各方面的基本要求。因此,为了安全用电,提高电力系统运作水平和管理水平,建设一个自动化综合变电站,以适应时代发展的需要,尤为重要。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-27
文件大小:414kb
提供者:
weixin_38654348
风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制
现代电力系统是可再生能源、清洁能源与信息互联网高度融合的分布式能源网络系统, 这其.中, 风力发电、太阳能发电系统具有间歇性且受到较多外部条件约束. 协同优化风力发电、太阳能发.电控制可以在满足负荷需求的同时, 减少机械损耗, 延长机组使用寿命, 保证电网的安全经济运行..针对大规模且地理分散的风光互补发电系统, 本文提出一种分级递阶分布式预测控制策略. 上层优.化控制器采用迭代分布式预测控制策略, 不仅实现功率优化分配, 而且能够实现减少风机低速轴机.械损耗、降低系统发电成本的经济性目标. 下
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:522kb
提供者:
weixin_38552083
基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA 工业应用
以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象, 提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统. 该方法利用神经 网络建模技术获取对象的机理知识, 通过对影响模型特性的多个变量进行分析, 自动得到常规专家控制系统难于获 取的定性、定量知识, 并按分级递阶的启发式搜索机制, 实现了对工业过程对象的实时控制. 实际应用表明: 该方法不 但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈, 而且有效实现了人机对话的功能, 便于现场操作和更改专家知识库, 为化工 过程的多变量控制提供了新的思路.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:287kb
提供者:
weixin_38702726
锌电解整流供电系统的微粒群优化控制策略
在分析锌电解整流供电系统的基础上,建立基于整流效率和整流系统稳流精度的整流供电系统优化控制数学模型,并根据整流供电系统的分级递阶控制特性,提出一种递阶多目标微粒群算法,用于整流供电系统各机组电流分配的优化决策.实验结果和现场运行结果都表明,基于多目标微粒群算法的整流供电系统优化控制策略能够有效提高整流效率和稳流精度.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:479kb
提供者:
weixin_38693311