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搜索资源列表

  1. 数字图像课程设计报告

  2. 1、 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、 数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、 数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算，直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）； （2）频域的各种增强方法(实现其中任意两种)：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：mxj19870819

  1. ISODATA聚类matlab算法（带详细中文注释）

  2. 本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码，其中包括isodata.m（ISODATA算法代码，其中包括了合并分裂等一系列子函数）、provaisodata.m（算法实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）三个文件，并且每个函数都有详细的中文注释，而非原来的西班牙语注释。 ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。全称：Iterative Selforganizing Data Ana

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：design0535

  1. K均值算法源代码和分裂合并算法代码

  2. 主要是K 均值代码和分裂合并算法的代码，比较适合新手。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：liyanlvq

  1. isodata算法matlab程序

  2. isodata matlab算法 含分裂合并等函数 4维数据分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：aillssyy

  1. 分裂合并分割算法应用程序 设计说明书

  2. 功能： 1.图像的读取和保存。支持读取待分割图像，以及保存结果图像。

  3. 所属分类：C++

  1. 层次聚类算法

  2. 一些常见的聚类算法，层次聚类算法，是非常常用的聚类算法，同时也是被广泛研究的聚类算法。层次聚类本身分为合并和分裂两种实现，在合并算法中，又分基于矩阵理 论的合并和基于图论的合并。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-13
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：liujianxiao123

  1. 区域分裂合并

  2. 实现了图像处理中常见的一个算法，区域分裂合并

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：zhangyi_1030

  1. 区域分裂-合并算法程序

  2. 用c++实现了数字图像处理中的区域分裂-合并算法，并在图像上验证了算法的正确性，能用。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：u013265795

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：crsupport

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：pww71

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 用C++实现的ISODATA算法

  2. ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-14
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：sayplsay

  1. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究.pdf

  2. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究，beamlet 算法提取路面二值图像中的直线边缘，实现了道路标线图像的快速筛选，采用分裂-合并算法实现道路标线区域的精确分割。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：xxb0216

  1. 基于边缘检测与分裂合并的图像分割算法

  2. 针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点，提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂，不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域，然后根据一定规则将相似的区域合并。实验表明，该算法能大幅减少分裂次数，并有效克服方块效应和过分割等缺点，图像分割效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 用C++实现的ISODATA算法

  2. ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，当某两类聚类中心距离小于某一阈值时，将它们合并为一类，当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时，将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时，需将其取消。如此，根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_38572979

  1. C++中的ISODATA算法示例

  2. 内容索引:VC/C++源码,算法相关,ISODATA,算法　　C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法

  2. 基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图，并对图中阴影采用一种简化去除算法，即判断前景像素时，将HSV分量用加权的形式描述，而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时，引入了合并处理算法，将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后，利用推理的方法将前景观测值与目标关联，用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可

  3. 所属分类：其它

  1. 参数自适应的可变类FLICM灰度图像分割算法

  2. 为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效避免算法陷入局部极值,促进其快速收敛,同时有利于参数阈值的自适应.分别利用所提出算法和传统ISODATA算法分割模拟图像和灰度纹理图像,对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_38651786
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