[提要]本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质.我们 利用动态规划算法对基音周期进行平滑，去除了声码器中常有的音调噪声.MBE算法对谱包络的 量化要花费大量的比特.这里利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络，并采用共振峰增强技术来 补偿模型误差.对谱幅度参数的量化，采用了分裂矢量量化(SPVQ)和多级矢量量化l MSVIa)的方 法.使之在2.4kbps.l.2kbps及8006ps等速率上，用单片AI)SP2181实时实现了较高质量的语音压 缩编解码.

VQ_LBG矢量量化技术（分裂法），代码完整，不调库，内含数据集，直接能用，并能够保存为gif动态图。

我们在硬壁模型的框架内研究了同位旋介质中光矢量，轴向矢量和伪标量介子的质量分裂。 我们在大量AdS时空中为规范场理论中引入的相互作用规范场和标量场编写了有效的质量定义。 依靠全息对偶性，我们获得了一个边界介子的有效质量的公式，该公式是在额外体坐标上的导数算子的形式。 以这种方式找到的有效质量与通过发现两点相关函数的极点获得的质量一致。 为了避免在同一同等三元组的不同介子的量化公式中引入可分辨的红外边界，我们在该边界处引入了额外的作用项，从而将该边界的可分辨值减小为相同值。 发现了中等介子ρ，a1