当前流行使用的各个数据库的分页技术 SQL Server 从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用Top关键字：注意如果Select语句中既有top，又有order by，则是从排序好的结果集中选择： SELECT * FROM ( SELECT Top N * FROM (SELECT Top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2 Order by 主键 asc 例如从表Sys_option(主键为sys
我们在编写MIS系统和Web应用程序等系统时，都涉及到与数据库的交互，如果数据库中数据量很大的话，一次检索所有的记录，会占用系统很大的资源，因此我们常常采用，需要多少数据就只从数据库中取多少条记录，即采用分页语句。根据自己使用过的内容，把常见数据库Sql Server,Oracle和MySQL的分页语句，从数据库表中的第M条数据开始取N条记录的语句总结如下： SQL Server 从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用Top关键字：注意如果Select语句中既有top，又有orde
一起是用oracle数据库，感觉oracle数据库强大、查询速度是杠杠的。换了家公司用的是SQL SERVICE。以前用了1年现在捡回以前的记忆。动手写了动态SQL过存储过程分页。感觉和oracle语法不太一样外。其他感觉没啥区别。。
这个是通用存储过程。但是有一个问题我没解决是条件怎么通用写。我条件都是拼接字符串感觉很不安全。不晓得博友门有木有什么解决方案
不多说了直接上代码。
GO
IF (SELECT COUNT(*) FROM sysobjects s WHERE s
在对大表进行分页时，如果在服务端实现分页，大多数情况采用SQL的limit语法来实现。但是当页数越来越大时，性能很可能成为问题，尤其是需要查询表的所有字段。
1. 索引与非索引字段
在查询的结果集中，如果只包含索引字段，性能相比于包含非索引字段，差别很大。下面是一个简单的例子，在大约50w行的表上操作：
只查询索引id字段
SELECT id FROM test.bas_table
limit 400000，1000;
– 0.094 second
查询
