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  1. 列主元消元法(c代码)

  2. data.txt为输入数据文件 result.txt为输出数据文件 data.txt 第一个长整型为系数矩阵维数 第二个长双精度浮点数为误差 第三个开始先输系数矩阵后输向量 result.txt 第一个开始为输出结果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-16
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ngsmer

  1. 矩阵按列转换为向量

  2. 我们在做数值试验时，有时为了计算方便需要把矩阵转化为向量，而这里的vec可以非常简便的进行转化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：li7165

  1. 从不同的角度看矩阵的行秩与列秩

  2. 线性代数中，有那么几个神秘又神奇的东西，总是让初学它的人琢磨不透，无法理解，其中就有矩阵的行向量和列向量的关系，为什么一个矩阵的行向量里有多少个线性无关的向量，列向量里就一定也有多少个线性无关的向量呢？或者考虑稍微简单一点的问题，一个方阵，为什么行向量线性无关或线性相关列向量就一定也线性无关或相关呢？行秩为何等于列秩？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：u010933753

  1. Gauss消去法（列主元）解线性方程组

  2. Gauss消去法（列主元）解线性方程组 包括程序代码和结果分析 % 高斯消去法,A为方程组系数矩阵,b为右端向量, x是解向量

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：feng_601

  1. [力荐] 矩阵向量求导法则 矩阵微商

  2. 目录 1. 向量、矩阵对元素求导 2 1.1 行向量对元素求导 2 1.2 列向量对元素求导 2 1.3 矩阵对元素求导 2 2. 元素对向量、矩阵求导 3 2.1 元素对行向量求导 3 2.2 元素对列向量求导 3 2.3 元素对矩阵求导 3 3. 向量对向量求导 4 3.1 行向量对列向量求导 4 3.2 列向量对行向量求导 4 3.3 行向量对行向量求导 4 3.4 列向量对列向量求导 4 4. 矩阵对向量求导 5 4.1 矩阵对行向量求导 5 4.2 矩阵对列向量求导 5 5. 矩阵对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-25
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：jasonzzj

  1. 多个向量的施密特正交化

  2. matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交化，并未规范化。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交化的列向量构成的矩阵。亲测无误。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：319byte
    • 提供者：qq_27133483

  1. 多个向量的正交规范化

  2. matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交规范化，。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交规范化的列向量构成的矩阵。亲测无误。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：354byte
    • 提供者：qq_27133483

  1. MATLAM——创建空数组、行向量、列向量

  2. 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAM——创建空数组、行向量、列向量，简单明了，易于理解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：81byte
    • 提供者：qq_42006303

  1. 两个向量间的互信息 Mutual information

  2. Mutual information可计算出两列向量之间的互信息，代码内有详细的注释，是信息理论领域常用的函数。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：880byte
    • 提供者：weixin_42513705

  1. numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 关于Numpy中的行向量和列向量详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 将列向量通过matlab编程转换成矩阵

  2. 将列向量通过matlab编程转换成矩阵将列向量通过matlab编程转换成矩阵将列向量通过matlab编程转换成矩阵将列向量通过matlab编程转换成矩阵将列向量通过matlab编程转换成矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：100byte
    • 提供者：csdnmb_

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的PIE中断向量的映射方式

  2. 在F281x DSP中采用外设中断扩展模块（Peripheral Interrupt Expansion，PIE）解决上述问题。外设中断扩展模块实质上是将中断向量表范围扩展，使得96个可能产生的中断都有各自独立的29位入口地址。这样，在扩展模块的作用下就会加快中断的响应时间。为了使用PIE，用户必须重新定位中断向量表到Ox 00 0D00地址（如表所列），该地址是一个可变地址空间，在使用前必须初始化。 　　C28xx器件中，中断向量表可以映射到5个不同的存储空间。在实际应用中，FZSxx只使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的PIE中断向量的分配

  2. PIE支持的96个中断，每个中断都有自己的中断向量存放在RAM中，构成整个系统的中断向量表，如表所列，用户可以根据需要适当地对中断向量表进行调整。在响应中断时，CPU将自动地从中断向量表中获取相应的中断向量。CPU获取中断向量和保存重要的寄存器需要花费9个CPU时钟周期，因此CPU能够快速地响应中断。此外，中断的极性可以通过硬件和软件进行控制，每个中断也可以在PIE模块内控制中断的使能或禁止。 　　显然，这种复用中断模式在使用中断过程中多个中断源共用一条中断线，每条中断线连接的中断向量都在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. (简单的编写方案)编写一个程序，生成一个10*10的随机矩阵并保存为文件（空格分隔行向量、换行分割列向量），再写程序将刚才保存的矩阵文件另存为CSV格式，用Excel或文本编辑器查看结果

  2. 这个程序是我参考了网上的一些方案自己总结了比较简单的方法，代码如下： from numpy import random import numpy as np array = random.randint(1,20,size=(10,10)) print(array) np.savetxt('E:\\test.csv',array,fmt='%d',delimiter=' ') 输出的结果如下: 有个缺点就是输出的csv文件没对齐，如下: 用到的numpy函数需要自己下载，网站在这里http

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

  2. np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞：行和的最大值 ③axis：处理类型 axis=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 【线代笔记】1.1 Vectors and Combinations – 向量与线性组合

  2. 1.1 Vectors and Combinations – 向量与线性组合 Column Vector – 列向量 在数学中，向量即为带有大小和方向的量。在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。 可以将向量定义为向量空间的元素，只需满足以下向量的加法和向量的乘法两个规则即可 将单独的数字进行组合变为一个向量，通常情况下用列向量表示。 v=[v1v2] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}v_1\\ v_2\end{bmatrix} v=[v1​v2​​] Vector

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38708841

  1. numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

  2. np.newaxis 新增一个轴 如何将数组[0,1,2]转换成列向量 用ndarray[: , np.newaxis] 代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上，然后新增一列 其实可以更简单 ndarray.shape=(3,1) >> x = np.arange(3) >> x array([0, 1, 2]) >> x[:, np.newaxis] array([[0], [1], [2]]) >> x[:, None] ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 关于Numpy中的行向量和列向量详解

  2. 行向量 方式1 import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape) 结果： (array([[1, 2, 3]]), (1, 3)) 方式2 import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]' print(b,b.shape) 结果 (array([[1, 2, 3]]), (1, 3)) 列向量 方式1 import numpy as np a=n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

  2. 在Python中有时会碰到需要一个一维列向量（n*1）与另一个一维列向量（n*1）的转置（1*n）相乘，得到一个n*n的矩阵的情况。但是在python中， 我们发现，无论是“.T”还是“np.transpose”都无法实现一维向量的转置，相比之下，Matlab一句“ a’ ”就能实现了。 那怎么实现呢？我找了个方法。请看： 即，我们把向量reshape一下，如此便实现了一维向量与一维向量转置相乘为矩阵的目的。 若大家有其他方法望告知。 以上这篇对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38614417
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