列式数据库有助于减少联机分析处理(OLAP)的负载，因为查询会涉及到列的一个子集，但这些列都有大量的行数。列式存储格式使我们可以采用一些基于每列的轻量级压缩算法（lightweightcompressionalgorithms）。向量化的数据处理通过有效使用CPU缓冲机制的方法，来开发更快速的分析查询引擎。Arrow的列式数据结构允许使用轻量级方案，如字典编码（dictionaryencoding）、位压缩（bitpacking），或是运行长度编码（runlength），这样在压缩比例一定时，可

是由开发的关系数据库管理系统。 NoisePage项目的研究目标是开发支持自主运行和优化的高性能系统组件，将其作为一流的设计原则。 主要特点 集成了机器学习组件，以预测，建模和计划系统的行为。 兼容Postgres的有线协议，SQL和目录。 兼容的内存列式存储。 无锁多版本并发控制。 使用LLVM进行即时查询编译。 使用轻松算子融合（ROF）的向量化执行。 100％开源（MIT许可证） 快速开始 NoisePage项目是在Ubuntu 20.04上构建和测试的。 没有其他官方环境的正

列式数据库有助于减少联机分析处理(OLAP)的负载，因为查询会涉及到列的一个子集，但这些列都有大量的行数。 列式存储格式使我们可以采用一些基于每列的轻量级压缩算法（lightweightcompression algorithms）。 向量化的数据处理通过有效使用CPU缓冲机制的方法，来开发更快速的分析查询引擎。 Arrow的列式数据结构允许使用轻量级方案，