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  1. 机器学习那些事

  2. 很不错的关于机器学习的讲解。本文译自Communications of the ACM 2012年第10期的“A Few Useful Things to Know About Machine Learning”一文。作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)译 者:刘 知 远
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:glorychen1
  1. 机器学习那些事 中文版

  2. 机器学习那些事 作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)译者:刘知远
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-10-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:huangjing_whlg
  1. 大规模知识图谱的表示学习趋势与挑战_刘知远

  2. 第三届全国中文知识图谱研讨会,清华大学自然语言处理实验室刘知远演讲PPT,《大规模知识图谱的表示学习 趋势与挑战》
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-11-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:happytofly
  1. 2016 R语言会议PPT

  2. 2016年R语言会议的ppt。包含:黄伟-利用深度学习提升情感分析效果 李嫣然_自然语言 刘知远+自然语言处理 牟力立-Tree-Based Convolution and its Applications 自然语言知识分享 等
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-06
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:zyj_604
  1. 机器学习那些事

  2. 作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos) 译者:刘知远深入了解所需的“民间知识”可推进机器学习的应用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:waterpanda
  1. 大数据时代的自然语言理解技术 刘知远 清华大学自然语言处理实验室

  2. 1. 什么是自然语言理解 2. 自然语言理解的复杂度 3. 自然语言理解的科学意义 4. 自然语言理解的应用价值 5. 中文自然语言理解的重要意义 6. 大数据时代的自然语言理解 7. 典型应用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:subrain
  1. 清华大学刘知远老师社会计算与表示学习讲义

  2. 该讲义是2018年清华大学刘知远老师的社会计算与表示学习讲义
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-27
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:jinyuan7708
  1. 关键词抽取、社会标签推荐 及其在社会计算中的应用-刘知远

  2. 清华大学刘知远老师的PPT:关键词抽取、社会标签推荐及其在社会计算中的应用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:shsdfhreh
  1. 知识表示及其应用-刘知远

  2. 清华大学自然语言处理实验室刘知远在SMP 2016的PPT知识表示及其应用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:shsdfhreh
  1. 面向法律智能的自然语言处理-刘知远

  2. 清华大学自然语言处理实验室刘知远的PPT面向法律智能的自然语言处理
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:shsdfhreh
  1. 语义表示学习-刘知远

  2. 清华大学自然语言处理实验室刘知远在中国中文信息学会 第十三届暑期学校 &前沿技术讲习班的PPT语义表示学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:shsdfhreh
  1. Representation Learning for Word, Sense, Phrase, Document and Knowledge-刘知远

  2. 清华大学的刘知远的Representation Learning for Word, Sense, Phrase, Document and Knowledge
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:shsdfhreh
  1. 大规模社会媒体谣言分析与辟谣技术-刘知远

  2. 清华大学自然语言处理与计算社会科学实验室的刘知远的PPT大规模社会媒体谣言分析与辟谣技术
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:967680
    • 提供者:shsdfhreh
  1. 面向社会计算的网络表示学习

  2. 清华大学孙茂松、刘知远教授的博士生的博士论文和答辩PPT
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-08
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:lxzfhust
  1. 知识图谱相关文章

  2. 里面包含内容:冯岩松:csk_akbc、韩先培:青年知识图谱研讨会、刘康:知识图谱讨论会、刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会、漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍、王昊奋:KG Applications for vertical sectors 、王泉:知识图谱学术研讨会、王志春:知识图谱研讨会、邹磊:rdf_natural_language。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-12
    • 文件大小:53477376
    • 提供者:tong_hale
  1. 知识图谱PDF资料 清华大学知识图谱研讨会 [汇报PPT]

  2. 这是知识图谱研究青年学者研讨会 (清华大学),其中汇报PPT包括: 冯岩松:csk_akbc 韩先培:青年知识图谱研讨会 刘康:知识图谱讨论会 刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍 王昊奋:KG Applications for vertical sectors 王泉:知识图谱学术研讨会 王志春:知识图谱研讨会 邹磊:rdf_natural_language 希望文章对你有所帮助,同时可以参考我的一篇博文,也是这次会议的一些体会
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-01-15
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:piaoen2
  1. 知识图谱PDF资料 清华大学知识图谱研讨会 [汇报PPT]

  2. 这是知识图谱研究青年学者研讨会 (清华大学),其中汇报PPT包括: 冯岩松:csk_akbc 韩先培:青年知识图谱研讨会 刘康:知识图谱讨论会 刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍 王昊奋:KG Applications for vertical sectors 王泉:知识图谱学术研讨会 王志春:知识图谱研讨会 邹磊:rdf_natural_language 希望文章对你有所帮助,同时可以参考我的一篇博文,也是这次会议的一些体会
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-02-03
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:winnie0513
  1. 知识图谱PDF资料 清华大学知识图谱研讨会 [汇报PPT]

  2. 这是知识图谱研究青年学者研讨会 (清华大学),其中汇报PPT包括: 冯岩松:csk_akbc 韩先培:青年知识图谱研讨会 刘康:知识图谱讨论会 刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍 王昊奋:KG Applications for vertical sectors 王泉:知识图谱学术研讨会 王志春:知识图谱研讨会 邹磊:rdf_natural_language 希望文章对你有所帮助,同时可以参考我的一篇博文,也是这次会议的一些体会
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-09
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:lishuo1028
  1. 自然语言处理综论#(美)Daniel Jurafsky著 冯志伟译.pdf

  2. 自然语言学习必备书籍,清华大学刘知远老师推荐,冯老师的经典作品
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-04
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:xb_please
  1. 刘知远-Introduction to Graph Neural Networks.pdf

  2. Graphs are useful data structures in complex real-life applications such as modeling physical systems, learning molecular fingerprints, controlling traffic networks, and recommending friends in social networks. However, these tasks require dealing wi
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_40359938
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