注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 《近世代数基础》刘绍学课后习题答案

  2. 《近世代数基础》刘绍学课后习题答案 非常详细 需要就下载吧

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-14
    • 文件大小：88064
    • 提供者：ml0872570

  1. 近世代数课后习题答案

  2. 有很多章的课后习题答案哦！值得一下！下来看看吧！真的很好！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：766976
    • 提供者：qushan100

  1. 近世代数基础 习题答案

  2. 近世代数基础 刘绍学 近世代数基础 习题答案 近世代数基础 习题答案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：766976
    • 提供者：dxzqiu

  1. 人事档案管理系统 asp

  2. 山东大学新闻网——山大视点 p{ padding-top:0; margin-top:5pt; padding-bottom:0; margin-bottom:0; } TABLE { FONT-SIZE: 9pt; HEIGHT: auto } .cont { FONT-SIZE: 9pt; WORD-SPACING: normal; LINE-HEIGHT: 22p x; HEIGHT: auto } .rihgt { COLOR: #cc6600; FONT-SIZE: 12p

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ar2011

  1. Web安全之强化学习与GAN.pdf

  2. 本书是l刘焱机器学习三部曲的第三部，在第一部中，主要以机器学习常见算法为主线，以生活中的例子和具体安全场景介绍机 器学习常见算法，定位为机器学习入门书籍，便于大家快速上手。全部代码都可以在普通PC电脑上运行。在第二部中，重点介 绍深度学习，并以具体的11个案例介绍机器学习的应用，面向的是具有一定机器学习基础或者致力于使用机器学习解决工作中问 题的读者。本书重点介绍强化学习和对抗网络，并介绍了AI安全的攻与防。一直有个遗憾的地方：深度学习的优势发挥需要大量 精准标注的训练样本，但是由于各种各样的

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_42845970

  1. kubernetes资料打包下载

  2. Kubernetes指南-倪朋飞.pptx 1-唐继元Kubernetes Master High Availability 高级实践.pdf 2、刘淼-基于 DevOps、微服务及k8s的高可用架构探索与实现.pdf ArchSummit北京2016-《网易蜂巢基于万节点Kubernets支撑大规模云应用实践》-刘超.pdf Azure Service Broker_cn - Rita Zhang.pdf google/ HPE李志霄 Kubernetes企业级容器云：加速数字创新-2017

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2019-03-30
    • 文件大小：187695104
    • 提供者：qq_22002919

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688