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搜索资源列表

  1. 创新性学习在高中生物教学中应用的研究

  2. 打开时用cajviewer打开就有可以了，谢谢下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tengyue5i5j

  1. 大学生研究性项目到企业学习归来感

  2. 在新世纪科技迅猛发展，越来越需要创新性人才，我们学校推行了“学生研究性学习和创新性试验”的教学方式，用老师带研究生的模式来提高我们的能力。老师提出研究性的项目来带领学生研究学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：xianlintao

  1. 教案：高中信息技术课程中算法一课的教学设计

  2. 以课堂讨论的方式，引导学生针对趣味性问题和生活实际中会遇到的问题进行思考、讨论，探索解决问题的方法和步骤，从中得出关于算法的诸多概念。所有内容都以学生独立思考和分组讨论的方式进行，充分调动学生的主观能动性，以达到主动式学习、探究学习和创新性学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：wljwlj001

  1. 学习算法的基础技能知识点

  2. 离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系，离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：hu_belif

  1. 基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模_崔懿心.pdf

  2. 本文提出了用户时事偏好评估模型。首先利用文本挖掘技术 对微博数据进行预处理，再通过九种机器学习算法训练对比得到 一个最优的时事类文本分类模型。研究结果显示，线性支持分类机 为最优分类算法，基于分类结果的偏好评估模型可以结合传统学 生评价指标，得到一个更具创新性的用户评价体系用于高校的学 生评价工作中.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yylove110

  1. Angel腾讯出品的基于参数服务器理念开发的高性能分布式机器学习平台

  2. Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. angel,一种灵活而强大的大规模机器学习参数服务器.zip

  2. 该项目是一个基于参数服务器思想的高性能分布式机器学习平台。它针对腾讯的大数据进行性能调整，具有广泛的适用性和稳定性，在处理高维模型方面显示出越来越大的优势。安琪由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了产业的高可用性和学术的创新性。天使是用Java和Scala开发的。它支持纱线和kubernetes。通过ps服务抽象，分别提供了两个模块spark on angel和pytorch on angel，实现了spark/pytorch和参数服务器在分布式训练中的能量集成。图形计算和深度学习框架支持正在开发中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-26
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 信息技术环境下建构主义创新性学习新模式

  2. 信息技术环境下建构主义创新性学习新模式，王鑫，赵一鸣，创新是知识经济发展的灵魂。一个国家、一个民族离开了创新就难以发展，难以成为一个先进的国家。国家要创新需要有创新性的人才，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 堡盟 创新性传感器解决方案.pdf

  2. 堡盟 创新性传感器解决方案pdf,堡盟 创新性传感器解决方案Edited by Foxit Reader Copyright(C)by Fo传感器解决案目录 For alua 介绍 工厂自动化传感器 传感器解决方案 传感器应用 电感式传感器 ■A| ohaRa×电感式测距传感器 8 电感式传感器(圆柱型) ■ DuroProx全金属外壳电感式传感器 电感式传感器(矩形 电容式传感器 ■电容式传感器 14 光电传感器 光电测距传感器 16 光电传感器 ■槽形光电传感器 ■LOG|PAL颜色传感器

  3. 所属分类：其它

  1. Openflow学习总结.pdf

  2. SDN网络学习资料共享，openflow学习资料总结。5.5.6指定交换机跟控制器类型 55.7名字空间 558启动参数总结 68 559常用命令总结 55.10其他操作.… 第5.6节高级功能… 5.6.1 dpctl Q 56.2控制器 70 56.3交换机与控制器交互 564使用NOX 56.5多条配置命令… 第5.7节代码分析 5.7.1bin子目录 5.7.2 Inine t子目录 57.3 custom子目录 74 574 examples子目录 74 5.7.5其他文件 第6章相关

  3. 所属分类：网络基础

  1. 虚拟现实技术在煤矿学习中的应用

  2. 在Maya和V irtools建模软件和三维交互控制软件基础上,介绍了虚拟现实技术在煤矿学习中的应用,对想从事煤矿生产的个人和企业有着深远的启蒙教育意义。阐述了怎样通过建模软件和三维交互控制软件来开发虚拟现实产品,介绍了开发虚拟现实产品的步骤,对虚拟现实技术的初学者有一定的指导意义。针对高校学生只靠书本和老师课堂的讲解很难理解实践性强的课程,提供了一种高校学生学习的具有创新性的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38666527

  1. 调查新的和不断发展的数字学习技术的不断发展的网络景观

  2. 本文概述并回顾了数字教学技术的最新进展，这些进展共同代表了教育领域突破性的“数字创新”领导力的新兴时期。 这些数字教育技术通过扩大和增强他们获得全球联系的学习的机会，为世界各地的人们创造了新的职业学习和晋升机会。 确定了数字学习设计和开发的三个特定“创意重点领域”以供审查。 本文讨论了每个创意重点领域当前正在进行的主要研究，开发和实际应用活动的显着特征和设计重点。 这些研究重点领域的研究人员，设计师和教育领导者正在开发一些最具创新性的学习计划，并对这些计划对教育实践的影响进行评估。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 人工智能学习课件.zip

  2. 人工智能是主要研究如何利用计算机模拟人类智力活动的一门学科，是计算机科学的一个分支。其主要任务是建立智能信息处理理论，从质的方面扩充计算机的能力，是一门综合性强、实践性强、创新性强和应用领域广的科学 人工智能课件，包括机器学习，神经网络等内容

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：baidu_35560935

  1. 《动手学习深度学习》之二：3.Transformer模型（打卡2.3）

  2. 3.Transformer模型 3.1.CNN与RNN的缺点： 1.CNNs 易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。 2.RNNs 适合捕捉长距离变长序列的依赖，但是却难以实现并行化处理序列 3.2.为了整合CNN和RNN的优势，创新性地使用注意力机制设计了Transformer模型 3.2.1.该模型利用attention机制实现了并行化捕捉序列依赖，并且同时处理序列的每个位置的tokens，上述优势使得Transformer模型在性能优异的同时大大减少了训练时间。 3.3.Trans

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 机器学习霸占高薪榜、区块链偃旗息鼓？2020 年软件工程师状况解读！

  2. 整理 | 弯月 责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在当前全球数字化转型的大潮中，每家公司都在向着高科技迈进。无论是银行、航空公司、连锁超市还是汽车制造商（如特斯拉），投资顶级软件工程人才不是为了未来一展抱负，而是关乎生死存亡的大事。 最近，Hired网站推出了一份全球软件工程师的报告，其中汇总了推动数字化转型趋势的一系列深层见解，希望为软件工程师提供一份切实的数据，让开发社区对职业发展有深入的了解。 软件工程领域最热门的工作 首先，让我们来看看全球数千家最具创新性的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_38702515

  1. machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码

  2. 基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法，试图通过对网贷平台现有数据的分析，对借贷交易进行预测，判断引用客户违约约还款的可能性，为相关网络平台提供方案，从而减少平台与客户的潜在损失，维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据，其中违约数据571条，未违约数据1155条。接着使用了决策树，支持向量机，线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题，和创新性的对线性判别分析法进行了改进

  3. 所属分类：其它

  1. 投资组合：我是一名Web开发人员，书迷和幻想足球迷。 我喜欢Web开发，因为它使我能够构建事物并具有创造力和创新性。 我一直在挑战和学习新事物，因为我有幸提出想法并以流畅，易于使用和易于查看的Web应用程序的形式使其付诸实践。-源码

  2. 文件夹 概括 此页面是我使用所学技术完成的个人作品集。 使用的技术： HTML CSS 实时预览 线框 包含搜索结果的整页图像 内置可响应不同屏幕尺寸的工作。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度学习的点云分类方法综述

  2. 点云作为一种重要的3D数据类型，随着3D采集技术的发展已被广泛用于多个应用场景。深度学习因其处理大型数据集的高效性、提取特征的自主性，成为点云分类研究最新进展的方法主导。本文首先对点云分类方法研究现状进行了介绍，接着重点对基于深度学习的点云分类的主要方法和最新方法进行了分析阐述。根据数据处理方式对点云分类方法进行归类，总结对比了每类方法的主要思想和优缺点，并详细介绍了部分代表性、创新性算法的实现过程。最后，对点云分类面临的挑战及未来研究方向进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. angel：用于大型机器学习的灵活强大的参数服务器-源码

  2. Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）的理念开发的高级分布式机器学习和图计算平台，它基于腾讯内部的海量数据进行反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型尺寸天使由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。 Angel的核心设计理念围绕模型。逐步实现高维度的大模型合理切分到多个参数服务器子系统，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，轻松实现各种高效的机器学习和图算法。 Angel基于Java和Scala开发，能在社区的Yar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42131541

  1. Datawhale 组对学习打卡营 任务12：Transformer

  2. 目录 Transformer 多头注意力层 基于位置的前馈网络 Add and Norm 位置编码 多层感知机注意力 测试 译码器 解码器 训练 Transformer CNNs 易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。 RNNs 适合捕捉长距离变长序列的依赖，但是却难以实现并行化处理序列。 为了整合CNN和RNN的优势，[Vaswani et al., 2017] 创新性地使用注意力机制设计了Transformer模型。该模型利用attention机制实现了并行化捕捉序列依赖，并且同时处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38628926
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