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  1. 大型数据库课程设计机房上机管理信息系统

  2. 《大型数据库》课程设计 课题 机房上机管理信息系统 班级 学号 姓名 成绩 2008年11月12日—2008年11月30日 目录 第一章 数据库系统概述…………………………………………....2 1.1概述………………………………………………………….2 1.2问题定义及内容简介…………………………………………….4 1.3背景………………………………………………………….4 1.4本系统需求功能分析…………………………………………….5 第二章 系统需 求分析…………………………………………
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-07-05
    • 文件大小:165kb
    • 提供者:qcddylyg
  1. ORACLE9i_优化设计与系统调整

  2. 第一部分 ORACLE系统优化基本知识 23 第1章 ORACLE结构回顾 23 §1.1 Oracle数据库结构 23 §1.1.1 Oracle数据字典 23 §1.1.2 表空间与数据文件 24 §1.1.3 Oracle实例(Instance) 24 §1.2 Oracle文件 26 §1.2.1 数据文件 26 §1.2.2 控制文件 26 §1.2.3 重做日志文件 26 §1.2.4 其它支持文件 26 §1.3 数据块、区间和段 28 §1.3.1 数据块(data bloc
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-01-16
    • 文件大小:441kb
    • 提供者:yjhcwy
  1. c#3.0语言规范高清PDF

  2. 1. 简介 ................................................................................................................................................................... 1 1.1 Hello world .............................................................
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-18
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:jjx0224
  1. 物业管理系统源码Delphi+SQL

  2. 2. 概述 2.1 功能概述 物业管理行业是在传统的房屋管理基础上演变而来的新兴行业,近年来获得了长足的发展。随着人们生活水平的提高、住宅多样化的不断发展,物业管理作为一门科学的内涵已经超出了传统定性描述和评价的范畴,发展成为集多种手段对物业进行综合管理,并能对有关物业的资料进行归类汇总、整理分析、定性与定量评价、发展预测等。物业管理在现代生活中的作用已被广泛认可。 由于物业管理涉及的管理范围较为广泛,管理内容繁杂,加上政策性等变动因素,日常工作需要耗费大量的人力和物力,而采用现代化计算机管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-22
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:dream888cn
  1. asp.net ERP管理系统

  2. 1、销售管理   企业的营销管理作为企业的运作的核心部分,速创企业ERP管理软件是以销售订单为核心来管理整个销售业务。销售管理系统包括销售价格管理、订单管理、销售计划、销售物流、销售报表、销售分析等。能够处理统一销售、独立销售的销售方式并支持集团化销售,该系统可以独立运行,也可以与仓存管理(工业)系统、应收账款管理系统完整结合在一起,提供有效的会计管理;积极支持销售业务活动,快速客户订单处理和准时的客户订单发货;销售管理系统帮助使用者通过提供实时的、综合的客户订单信息,来改善客户服务质量。 销
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lkycn
  1. C#_语言规范_4.0_中文版

  2. C# 语言规范 版本 4.0 目录 1. 简介 1 1.1 Hello world 1 1.2 程序结构 2 1.3 类型和变量 3 1.4 表达式 6 1.5 语句 8 1.6 类和对象 12 1.6.1 成员 12 1.6.2 可访问性 13 1.6.3 类型参数 13 1.6.4 基类 14 1.6.5 字段 14 1.6.6 方法 15 1.6.6.1 参数 15 1.6.6.2 方法体和局部变量 17 1.6.6.3 静态方法和实例方法 17 1.6.6.4 虚方法、重写方法和抽象方
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-10-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:hanye_911
  1. C#语言规范(4.0版本)

  2. Microsoft(微软)C#语言规范4.0版本,非常值得大家学习收藏! 目录 1. 简介 1 1.1 Hello world 1 1.2 程序结构 2 1.3 类型和变量 3 1.4 表达式 6 1.5 语句 8 1.6 类和对象 12 1.6.1 成员 12 1.6.2 可访问性 13 1.6.3 类型参数 13 1.6.4 基类 14 1.6.5 字段 14 1.6.6 方法 15 1.6.6.1 参数 15 1.6.6.2 方法体和局部变量 17 1.6.6.3 静态方法和实例方法 1
  3. 所属分类:C#

  1. 算法设计与实现-动态规划

  2. >动态规划概述 >数塔 >最小代价子母树 >非优化问题实例 >单起点最短路径问题 >最优二叉查找树 >01背包问题 本ppt中还包括具体实现以上问题的具体代码。 动态规划的理论基础是最优化原理和嵌入原理。   最优化原理  一个最优策略,具有如下性质:不论初始状态和初始决策(第一步决策)如何,以第一步决策所形成的阶段和状态作为初始条件来考虑时,余下的决策对余下的问题而言也必构成最优策略。最优化原理体现了动态规划方法的基本思想。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:646kb
    • 提供者:yilonglucky
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:yrq205
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:yrq205
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:q6115759
  1. 深度学习基础加进阶视频教程

  2. 【课程内容】 基础 课程介绍机器学习介绍 深度学习介绍 基本概念 决策树算法 决策树应用 最邻近规则分类KNN算法 最邻近规则KNN分类应用 支持向量机SVM 神经网络算法应用 简单线性回归 多元线性回归 非线性回归 Logistic Regression 回归中的相关度和决定系数 回归中的相关性和R平方值应用 Kmeans算法 Kmeans应用 Hierarchical clustering 层次聚类 进阶 基本概念 软件包安装和环境配置总述 环境配置分部详解 手写数字识别 神经网络基本结构
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-14
    • 文件大小:75byte
    • 提供者:u013844840
  1. 初始决策树与随机森林

  2. 初始决策树与随机森林 初始决策树与随机森林 初始决策树与随机森林
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_39260028
  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:hardpen2013
  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源,希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:qq_40178533
  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_40197831
  1. 解读python如何实现决策树算法

  2. 数据描述 每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果 多条数据项形成数据集 data=[[d1,d2,d3...dn,result], [d1,d2,d3...dn,result], . . [d1,d2,d3...dn,result]] 决策树数据结构 class DecisionNode: '''决策树节点 ''' def __init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_38627213
  1. XGBoost(extreme gradient boosting)的使用例子

  2. 梯度提升模型(gradient boosting):它是目前在结构化数据中表现最好的模型。和随机森林类似,都是集成学习的方法。随机森林是将多个决策树的预测值取平均。梯度提升梯度是一种通过循环迭代将模型添加到集合中集成的方法。它首先用单个模型初始化集合,其预测可能非常稚拙的。(即使它的预测非常不准确,随后对集合的添加也会解决这些错误。) 迭代过程: 首先,我们使用当前模型集合为数据集中的每个观测生成预测。为了进行预测,我们将集合中所有模型的预测相加。 用这些预测计算损失函数(例如,均方误差)。 然
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:weixin_38722184
  1. HCI系统:使用面部标志物,适用于行动不便人士的头部控制界面-源码

  2. 行动不便人士的头部控制界面 瘫痪是丧失自愿性肌肉控制,使人失去使用其四肢进行交流的能力。 在某些瘫痪情况下,例如假性昏迷,一个人也失去了说话的能力。 该项目研究了为可以使用颈部肌肉控制界面的人开发人机交互系统的问题和方法。 使用Dlib和OpenCV提取的面部界标点构建系统的初始设计。 使用显式和自动特征选择技术,比较了不同的分类器,例如决策树,随机森林,K-最近邻和神经网络。 该项目为瘫痪者的独立做出了很小的贡献。 如图所示,使用Dlib检测面部标志: 该系统的工作原理如下: 在比较了使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42129005
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