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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. C语言 单纯形法求解函数最小值

  2. C语言 单纯形法求解函数最小值 单纯形法求解二位函数的最小值 初始单纯形顶点

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：ling32945

  1. VS 2010 下用C++解线性规划问题(单纯形法)

  2. 用单纯形法解线性规划问题，通过C++编程实现，为visual stdio 2010下的win32程序，只需输入目标函数类型及初始矩阵，即可求得最优解！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wujinfei

  1. matlab线性优化的单纯形算法

  2. 人工构造标准方程，输入初始解，基本量的号，以及所求最小值对应的x的系数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：bingmeng88

  1. 最优化 第二章 线性规划

  2. 第二章 线性规划 2．1 线性规划的标准形 2．2 线性规划的基可行解 2．3 单纯形法 2．5单纯形表 2．6初始基可行解的确定与大M单纯形法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-04
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：zhanggang1496

  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：fosly

  1. 单纯形法实例(代码)

  2. 单纯形法实例(代码)。以供参考 % 求解标准型线性规划:max c*x; s.t. A*x=b;x>=0 %A1是标准系数矩阵及最后一列是资源向量，C是目标函数的系数向量 % N是(初始的)基变量的下标 %M=10000 人工变量系数 % 本函数中的A是单纯形表，包括:最后一行是初始的检验数，最后一列是资源向量b %c1是基变量系数 %输出变量sol是最优解 %输出变量val是最优值，k是迭代次数 %flag1的值代表有无最优解，0*解，1无可行解，2无穷多解，3唯一最优解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：liujichao1986

  1. 单纯形法初始单纯形生成程序

  2. 最优化理论与方法中，无约束最优化问题的寻优方法——单纯形法。单纯形法起步需要初始单纯形。该程序为正则单纯形生成程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：662byte
    • 提供者：hongya1

  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：u010444748

  1. 线性规划算法

  2. 线性规划的单纯形算法，从标准输入文件中读入数据，构造初始单纯形表

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-20
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：liufeng224

  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. C语言算法速查手册》完整代码.

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. 单纯形法（寻找最优解的单纯形表格PPT）

  2. 单纯形计算方法(Simplex Method)是先求出一个初始基可行解并判断它是否最优，若不是最优，再换一个基可行解并判断，直到得出最优解或判断出问题无最优解。它是一种逐步逼近最优解的迭代方法。当系数矩阵A中可以观察得到一个可行基时(通常是一个单位矩阵或m个线性无关的单位向量组成的矩阵)，则可以通过解线性方程组求得基本可行解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：dgq18764215279

  1. 优化乳清收集的运输成本和环境影响：以特伦蒂诺AA（意大利）地区为例

  2. 这项研究的范围是制定一种策略，以最小化乳清收集的物流成本。 问题包括乳清液收集盆的描述以及从CP（奶酪工厂）到WPP（乳清加工厂）的运输。 我们从初始的基本解决方案开始，然后进行连续的迭代以找到最终的最佳解决方案。 提出了两种数值方法来迭代地解决该问题：第一种方法模拟单纯形法，第二种方法是找到最优路径的经验解。 两者都可以通过Excel和Google地图软件解决，并且不需要用于演算的专用LP程序。 结果表明，两种方法都有助于解决运输问题，并为实现经济和环境目标产生有价值的信息。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于不动点理论的改进遗传算法及其应用

  2. 针对遗传算法的遗传效率问题,引入不动点理论的"剖分-标号-剖分"思想,通过寻找全标单纯形来对最优解进行定位,对全标单纯形再次剖分,寻找其内部的全标单纯形,使最优解得范围进一步缩小。遗传算法按相对适应度大小随机选取全标单纯形内的点作为初始化群体,极大地提高了遗传算法的效率。将遗传变异区间化,锁定在全标单纯形内或附近单纯形,使得最优解的精确度也得到极大地提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38517728

  1. 线性规划Python实现：使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划

  2. 使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线 单纯形法的原理 可以参考：线性规划之单纯形法【超详解+图解】. 大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或（≥）大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。 应用单纯形法在改进目标函数的过程中，如果原问题存在最优解，必然使人工变量逐步变为非基变量，或使其值为零。否则，目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中，若全部人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 单纯形算法及对偶的python实现

  2. 单纯形算法 使用python编程语言通过矩阵运算编程来实现单纯形算法。 1.建立模型后输入数据列出初始单纯形表 将线性规划问题转化为标准型，求minz转化为求max-z 以下图为例 初始化 import numpy as np class Simplex(object): #构造函数（初始化函数） def __init__(self,z,B,bound): self.X_count=len(z) #变量个数 self.b_cou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38748875

  1. SimplexTwoPhase：Dantzig的单纯形算法，用于解决线性规划问题（LPP）-源码

  2. Dantzig的单纯形算法 用两阶段方法解决线性规划问题（LPP）的Dantzig单纯形算法，以获得初始的基本可行解。 注意仅将SimplexTwoPhase脚本用于教育目的。 该脚本不适合专业应用，因为它并不是Dantzig单纯形算法的最有效，最优化，正确和安全的实现。 关于 该代码以MATLAB语言编写，并支持标准格式的最小化LPP ： Minimize cx subject to Ax = b x >= 0 其中c是成本系数向量， x是决策变量的向量

  3. 所属分类：其它

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